⑴ SQL server 2005 完全安装要多大的空间
20MB左右. 可能是日志文件及垃圾文件过多,你的系统用了很久了吧.可用windows的"磁盘清理"删除不必要的文件,释放空间.当然,用windows优化大师或超级兔子也可以了.如果还不行,干脆重做一下系统吧. 另外,理论上SQL Server设计数据库及数据库表是不需要象ACCESS那样需要设置数据库的大小，用SQL Server做数据库，数据库及数据库表的大小是跟你的硬盘空间有关，也就是说你数据库在不断增大，你安装数据库的文件夹也在增大，对应的盘符也在增大，你需要的硬盘空间也就越大，对内存一般要求不会很高，一般有128m的机子应该都没问题，不过建议还是在256以上，数据库内查找数据的速度，很大程度上取决与你的数据库结构，以及你代码中操作数据库数据的合理性 回答：2006-04-08 19:46提问者对答案的评价：
⑵ 谁有上海海典软件的试用版啊
买软件一定得先试用，海典这个软件比较大啊，包括数据库有1.5个G呢，另外一定要有U盾的，建议联系供应商，给你安装试用版本。只有试用了才知道好不好。
适合自己的才是最好的。
这个软件特点是实时性强，操作简单。实时性强，方便与盘点机搭配使用，实现实时动态盘点。
⑶ 我的sqlserver数据库有15G的大小，200个用户同时访问数据库 一般需要多大内存比较合理
我以前公司千人同时访问，10g数据库，服务器8g内存
⑷ oraele数据库需要多大的内存
512以上就行，其实如果你是本着学习的目的的话，那不需要太大的，但是你如果是要做服务器的话，512是绝对不行的，ORACLE本身就是基于JAVA的，运行需求的内存是很大的，如果查询复杂数据的话那需要的CPU也是很高的，毕竟在只有一个数据库的各个表空间中进行处理和SQLserver是不同的。我以前学ORACLE的时候就是用我的512的本本来的，不过我并没有进行大量的数据操作，所以用着还凑合。
啥客户端？楼上的不要乱说好不好。你自己开发的应用程序对应的通过SQL语句查询使用ORACLE的API的都可以理解为客户端。ORACLE可以在命令行进行数据库的操作，其实很省资源的。
⑸ 安装 sql server 需要什么电脑配置
你的电脑配置怎么样?如果配置低了。可能安装不上去，可能不兼容，应该配置内存521MB，cup3000
+单核的就行，硬盘40GB都行。
⑹ r数据挖掘 电脑硬件配置
1. 电脑需要什么配置？
学大数据的电脑配置主要在内存方面，至少8G，上不封顶，一般16G够用。当然这只是学习层面，自己搭虚拟机玩玩。工作中，公司自然会给你分配服务器让你工作。
2. 有哪些方向？
数据开发、数据分析、数据挖掘。其中每个大方向又拆分了几个小方向。
三者的联系是，数据过来之后先进行开发，然后进行分析，最后从数据中挖掘出价值并进行应用。
3. 用Java还是Python？
数据分析和数据挖掘基本使用Python。
数据开发不局限于语言。数据开发大多数Java，少部分Python，也有Scala，具体看公司项目技术栈。因为大部分大数据框架都支持Java接口，而且大部分公司项目技术栈都用Java，所以Java居多。Python更多地使用在脚本或者前期的框架粘合。Scala大多用在Spark框架。
具体可以去招聘网站的JD看，先看自己想去的公司，最后再看自己所在城市的公司。
4. 需要学机器学习吗?
数据挖掘需要机器学习的知识，部分数据分析岗位需要机器学习知识。
数据开发大多数是不需要的，但有些公司的数据开发岗位也要涉及到推荐系统模型等，或者要使用Spark的mlib库等等。初学者不需要特意去学，可等到后期技能拓展或者工作中需要再学。
如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以戳我加入大数据技术学习交流群，了解课程，获取学习资源
5. 哪个方向好？
都好，兴趣为王！想做算法相关的学数据挖掘，想做开发写代码的就学数据开发，想接触业务层面的可以学数据分析，更多的可以结合自己之前的专业技能、工作经历及之后想从事的工作内容进行考虑。
6. 需要数学知识吗？
数据开发和一般岗位的数据分析师都不需要什么数学知识，除了数据挖掘和部分数据分析进行建模时需要进行统计等操作才需要数学知识。
7. 需要高学历吗？
入门级别的都不用看学历。看学历指数：数据挖掘 > 数据分析 > 数据开发。数据分析和开发正常本科就够了，数据挖掘大多是本科以上。
8. 薪资高吗？
大环境下，薪资：数据挖掘 > 数据开发 > 数据分析。同一家公司同一级别的岗位，数据开发正常高于普通开发。
具体看城市、公司以及工作年限。
9. 就业前景和市场需求怎么样？
市场需求怎么样，看培训机构的动作就知道了，今年市场上涌起一大批大数据的培训机构。而且随着企业上云，数字化转型，5G时代的到来，对数据会越来越重视。
无论哪个方向的就业前景都是明朗的，大数据的三大方向后期可以进阶纯技术架构，纯业务管理，技术与业务结合的解决方案架构师，也可以三者之间相互转型。
第一批大数据专业的学生现在大三，至少得再过2，3年，学校的课程才会相对完善，并能批量生产。不过科班的学生都知道，是不是科班只有在简历上写的不一样，上课玩的游戏都一样的。
10. 数据开发和后台开发的区别？
大数据开发相当于后台开发的升级版，要处理的数据量更多，应付的场景更复杂。
⑺ 安装数据库对电脑的要求
数据库版本不同，要求不一样，
尽量采用 快CPU 大内存 快硬盘的电脑
请采纳！
⑻ 计算机（数据库）专业的用多大配置的电脑比较适中
就那配置不行，内存至少2G（运行vista才不会卡）；硬盘>=160G；一定要迅驰2平台的；处理器要T8100的以后就不用升级处理器了或者T系列的T5580（主频>=2.0GHZ就行了）200万像素内置摄像头要有的；显卡至少要NVIDIA
GeForce
8400M
GS（够你用了）。推介买DELL的inspion
1420或者1425；价格7000左右。
⑼ oracle双节点RAC内存要多大才能安装
windows平台还是linux?
windows不清楚，linux 4G DDR2 800就足够了，可以跑得很溜，不过建议装简化版的linux，毕竟主要是用来玩数据库的，平台功能不用太强大