数据质量管理软件免费版

① 求指点个数据质量管理软件有哪些

亿信华辰旗下数据质量管理平台-EsDataClean，已经过卫生、法院、电力、银行等客户的检验，让你从容解决数据质量问题。EsDataClean好比“超级医生”，在她的“慧眼”下，通过利用各种“手段”，对数据进行全方位的“体检”，形成全面的“体检报告”让你对数据的健康状况了如指掌，辅助制定有针对性的改进措施，全面提升数据治理水平和数据质量。

② 数据分析工具软件有哪些

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi

Excel也存在一些问题，长期困扰一线业务用户：

1.首先是性能问题。对于大数据量，Excel处理起来很慢，甚至超过100万行，就完全不支持。

2.数据获取的过程麻烦。特别是周期性的数据获取，每次都要找IT人员帮忙，再粘贴到excel中去。

3.共享的安全性和便利性问题。用户大都是把Excel文件通过邮件或即时通讯软件共享。首先，文件满天飞，不好管理；其次，权限不好控制，没法做到只共享分析结果，而不共享明细数据；最后，数据没法做到每个人的数据不同，根据用户权限动态更新数据。

Smartbi Excel分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。


Smartbi Excel分析的功能亮点

1.支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定

2.支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析

3.支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据

4.支持模板和数据分离，重用分析模板，动态更新数据

5.支持对Excel中的数据进行二次加工，告别依赖于IT人员处理的困境

6.支持超大数据量处理，支持在个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算

7.支持全面的权限管控，提供细粒度的权限控制，精确控制每一个用户的数据权限

思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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③ 求一款免费的供应商管理软件

可以试试观辰ERP系统中有供应商管理模块，还有进销存管理。

④ 数据质量控制的数据质量控制方法

一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目，业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任，配备正确的技术和工具，以应对数据质量控制的挑战。
Informatica 的六步法为帮助指导数据质量控制而设计，从初始的数据探查到持续监测以及持续进行的数据优化。业务部门与 IT 部门的数据使用者 — 业务分析师、数据管理员、IT 开发人员和管理员，能够在六个步骤的每一步中协同使用 Informatica 数据质量解决方案；并在整个扩展型企业的所有数据领域和应用程序中嵌入数据质量控制。
步骤一：探查数据内容、结构和异常
第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。
步骤二：建立数据质量度量并明确目标
Informatica的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准，用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况，并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。
步骤三：设计和实施数据质量业务规则
明确企业的数据质量规则，即，可重复使用的业务逻辑，管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能，一同设计、测试、完善和实施数据质量业务规则，以达成最好的结果。
步骤四：将数据质量规则构建到数据集成过程中
Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制，使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。数据质量服务由可集中管理、独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成，可用来执行探查、清洗、标准化、名称与地址匹配以及监测。
步骤五：检查异常并完善规则
在执行数据质量流程后，大多数记录将会被清洗和标准化，并达到企业所设定的数据质量目标。然而，无可避免，仍会存在一些没有被清洗的劣质数据，此时则需要完善控制数据质量的业务规则。Informatica Data Quality可捕获和突显数据质量异常和异常值，以便更进一步的探查和分析。
步骤六：对照目标，监测数据质量
数据质量控制不应为一次性的“边设边忘”活动。相对目标和在整个业务应用中持续监测和管理数据质量对于保持和改进高水平的数据质量性能而言是至关重要的。Informatica Data Quality包括一个记分卡工具，而仪表板和报告选项则具备更为广泛的功能，可进行动态报告以及以更具可视化的方式呈现。 上面介绍的Informatica六步法，该方法运用Informatica数据质量解决方案，提供公司所需要的各种数据质量管理能力，并确保其所有数据均是完整的、一致的、准确的、通用的。该解决方案包括几个针对特定用途优化的组件：
Informatica Data Explorer运用基于角色的工具可促进业务部门与IT部门之间的协作，该数据探查软件发现和分析任何来源中任何类型数据的内容、结构和缺陷。
Informatica Data Quality软件执行清洗、解析、标准化和匹配流程并使得可视记分卡和仪表盘上的持续监测得以进行。与Informatica data Explorer类似，它特有基于角色的工具，业务部门和IT部门可以借此得以协同工作。
Informatica Identity Resolution软件能使各机构从60多个国家/地区以及各企业和第三方应用程序中搜寻和匹配一致数据。 Informatica数据质量解决方案为业务部门与IT部门间的协作提供基础。其基于角色的工具特色设计使得业务分析师、数据管理员、IT开发人员和管理员能够充分利用他们独特的技能体系，并在流程中与所有相关人员沟通。
Informatica Analyst:适用于业务分析师和数据管理员。通过用语义术语表述数据，该款基于浏览器的工具使分析师和数据管理员能够探查数据、创建和分析质量记分卡、管理异常记录、开发和使用规则，以及与IT部门展开协作。
Informatica Developer: 适用于IT开发人员。这个基于Eclipse的开发环境允许开发人员发现、访问、分析、探查和清晰处于任何位置的数据。开发人员可以为逻辑数据对象建模，将数据质量规则与复杂转换逻辑合并，并在逻辑制定后，进行中游探查以验证和调试逻辑。
Informatica Administrator: 适用于IT管理员。该工具为IT管理员带来集中配置和管理的能力。管理员可以监测和管理安全性、用户访问、数据服务、网格和高可用性配置。

⑤ 想找个简单的仓库管理软件，最好是有免费的。

我是做电器的，用的xiangguohe软件免费版的，用的好几年啦，软件界面还可以，主要是他们还有在线客服免费售后，态度不错，您邮箱多少呢？我发您看看

⑥ 懂质量管理的老师请进

其实我也想了解这些东东，以下只是些概念性的东西，希望对仁兄能有所帮助。也希望广大网友能提供这方面的论坛。

SPC:统计过程控制----我有这方面的资料
gage R&R :一种用于测量测量系统测量误差的统计工具
FMEA:故障模式和影响分析。用google搜索一下
DOE:试验设计。design of experiments.

其实，以上几种都是六西格吗管理方法里的工具。一般只有较强的外资企业才有可能采用。建议向摩托罗拉/GE/三星等企业的同事同学或朋友借阅。
这些都是要花钱买的，网上提供免费的东西太少了。

⑦ 如何通过元数据管理工具提高元数据质量

目前，市面上主数据平台很多，其中亿信华辰的主数据管理平台EsMDM除了传统管理功能外，还融入了最近很火的数据治理体系，因而有了更加丰富的应用场景。主数据管理平台因其建设背景与目标的不同，有以下几大应用场景：

1、企业级主数据管理平台
企业级主数据管理平台的应用重点在于对主数据的集中管控，通过对物料、供应商、人员、客户、产品、财务、组织架构等主数据的制定统一的标准，规范的流程，从而保证数据的产生与存储的准确性，数据的流转与维护的可控性，最终帮助企业建立起完善的、权威的主数据，以满足企业生产、采购、销售、运营等多方面的需要。
如：统一的物料主数据提供了一套层次化的结构用以归类所采购的物资，促进物资集中采购，从而节约成本。
2、核心主数据共享服务中心
核心主数据共享服务中心的应用重点在于对主数据的共享服务，可以基于ESB（企业服务总线），或平台本身提供的标准接口、数据交换等多种分发方式，将核心主数据共享到需要的业务系统中去，让使用方能够快速获取到想要的数据，提升了效率，同时有效避免了同类数据多源维护造成的成本的浪费，以及信息交叉造成的数据不一致等问题。
如：人员主数据的共享，在对员工进行考勤管理、工资发放等不同场景时，保证了员工信息的准确性及唯一性。
3、主数据资产监管分析平台
主数据资产监管分析平台的应用重点在于对主数据的监管与分析，将主数据作为重要的数据资产，对其建设、使用等情况进行全面的监控，同时对于主数据的更新、变化趋势，乃至关联数据进行分析，可以一定程度上改善决策支撑，促进管理体系的不断完善和业务发展不断提升。
如：通过对员工数量变化等进行分析，可以反映企业运营现状；通过对客户数量变化等进行分析，可以反映业务发展情况，同时对关联的客户行为数据进行分析，可以更好的服务客户，提升服务满意度，促进更多成单。
主数据管理平台的应用场景很多，往往可以结合自身情况，分阶段的实现不同的应用，真正玩转儿主数据管理。亿信华辰的主数据管理平台可保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。