① linux下python怎么写爬虫获取图片
跟linux有什么关系,python是跨平台的,爬取图片的代码如下:
import urllib.requestimport osimport randomdef url_open(url):
req=urllib.request.Request(url) #为请求设置user-agent,使得程序看起来更像一个人类
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:43.0) Gecko/20100101 Firefox/43.0') #代理IP,使用户能以不同IP访问,从而防止被服务器发现
'''iplist=['1.193.162.123:8000','1.193.162.91:8000','1.193.163.32:8000']
proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({'http':random.choice(iplist)})
opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)
opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.154 Safari/537.36 LBBROWSER')]
urllib.request.install_opener(opener)'''
response=urllib.request.urlopen(req)
html=response.read() return htmldef get_page(url):
html=url_open(url).decode('utf-8')
a=html.find('current-comment-page')+23
b=html.find(']',a) #print(html[a:b])
return html[a:b]def find_imgs(url):
html=url_open(url).decode('utf-8')
img_addrs=[]
a=html.find('img src=') while a!=-1:
b=html.find('.jpg',a,a+140) if b!=-1: if html[a+9]!='h':
img_addrs.append('http:'+html[a+9:b+4]) else:
img_addrs.append(html[a+9:b+4]) else:
b=a+9
a=html.find('img src=',b) for each in img_addrs:
print(each+'我的打印') return img_addrsdef save_imgs(folder,img_addrs):
for each in img_addrs: #print('one was saved')
filename=each.split('/')[-1] with open(filename,'wb') as f:
img=url_open(each)
f.write(img)def download_mm(folder='ooxx',pages=10):
os.mkdir(folder)
os.chdir(folder)
url=""
page_num=int(get_page(url)) for i in range(pages):
page_num=page_num-1
page_url=url+'page-'+str(page_num)+'#comments'
img_addrs=find_imgs(page_url)
save_imgs(folder,img_addrs)if __name__=='__main__':
download_mm()
完成
运行结果
② python爬虫是什么
世界上80%的爬虫是基于Python开发的,学好爬虫技能,可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
什么是爬虫?
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据,也就是自动抓取数据
爬虫可以做什么?
你可以用爬虫爬图片,爬取视频等等你想要爬取的数据,只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
爬虫的本质是什么?
模拟浏览器打开网页,获取网页中我们想要的那部分数据
浏览器打开网页的过程:
当你在浏览器中输入地址后,经过DNS服务器找到服务器主机,向服务器发送一个请求,服务器经过解析后发送给用户浏览器结果,包括html,js,css等文件内容,浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果
所以用户看到的浏览器的结果就是由HTML代码构成的,我们爬虫就是为了获取这些内容,通过分析和过滤html代码,从中获取我们想要资源。
③ Java爬虫爬取图片
httpclient +jsoup解决问题
④ 爬虫中的图片该怎么处理
用前嗅的ForeSpider数据采集系统,可以采集各种情况的图片。
一般网页中的图片有这样几种情况:位置固定/不固定、数量固定/不固定。
位置、数量都固定:
比如淘宝的商品列表中,商品的缩略图。
位置固定,数量不固定:
比如淘宝的商品页中,介绍商品详情的一幅幅大图片。
位置不固定,数量固定:
比如一些企业黄页网,图片的位置不太一定,但是数量是一定的。
位置、数量都不固定:
比如新闻,每篇文章的图片数量和位置都不一定。
这几种情况都可以通过软件的两种方法,进行准确的采集。详情见帮助文档。。。可以下载一个免费版的,免费版的不限制功能和时间。网站和软件里都有帮助文档。
⑤ 好用的爬虫抓取软件有哪些
可以用八爪鱼采集器。
网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine),例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如:
(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通过搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。
(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。
⑥ 如何用python3.x爬取百度图片
网络的反爬虫机制触发了,它检测到你是爬虫所以拒绝了你的请求。
这个东西比较复杂,建议网上搜一搜反爬虫机制,然后一个一个试解决办法。
最简单的就是通过代理服务器来爬。
最后建议你可以试一试requests库,我在爬取微博图床的时候只用requests库就完美解决了反爬虫,再没报过错。
⑦ 有哪些好用的爬虫软件
推荐如下:
1、神箭手云爬虫。
神箭手云是一个大数据应用开发平台,为开发者提供成套的数据采集、数据分析和机器学习开发工具,为企业提供专业化的数据抓取、数据实时监控和数据分析服务。功能强大,涉及云爬虫、API、机器学习、数据清洗、数据出售、数据订制和私有化部署等。
简介:
网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
⑧ 如何用python爬虫通过搜索获取某站上的商品图片
一般用raw_input,input会执行一次求值,一般不是想要的效果。
urlopen,貌似需要自己手动进行url编码,否则中文参数请求会失败。