A. 数据可视化分析软件有哪些
1、PowerBI
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的,不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前,它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能,使用户可以轻松地以更低的成本实现快速,明智的决策,用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2、Solver
Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界一流的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署,它专注于四个关键的分析领域,包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。
3、Qlik
Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板,可简化数据分析,并帮助公司快速制定业务决策。
4、Tableau Public
Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本,Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料,可帮助用户创建创更多的分析报告。
5、Fusion Tables
你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表,但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。
6、Infogram
Infogram是一种直观的可视化工具,可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图,帮助你可视化数据。除了各种各样的图表,还有柱状图、条形图、饼图或词云等,它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
B. 5个常用的大数据可视化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了,Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品,如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等,这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts,pyecharts便诞生了,它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口,让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能的可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
C. 有哪些值得推荐的数据可视化工具
数据分析日益重要的今天,如何将数据转化为有力的洞见已受到越来越多人的重视,可视化工具就是将数据转化为洞见的有力工具。以下,推荐几款数据可视化工具。
7)BDP
免费的在线数据分析工具,可以实时得到图表分析结果,交互效果也相当不俗。
当然除此之外,还有很多可视化工具,譬如图表秀、数加平台等。
D. 国内有哪些适合个人使用的数据可视化工具
比较适合个人使用的数据可视化工具有思迈特软件Smartbi。E. 免费的数据可视化软件哪里可以下载
免费的数据可视化软件有很多种,以思迈特软件Smartbi为例:F. 数据可视化工具主要有哪些
1.Excel
Excel的图形化功能并不强大,但Excel是分析数据的理想工具,上图是Excel生成的热力地图
作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。
2.CSV/JSON
CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具,但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构,并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。
第二部分:在线数据可视化工具
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了静态图片功能,目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用,但是Google Chart的一个大问题是:图表在客户端生成,这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用,此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式,之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题,不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富,如果没有特别的定制化需要,或者对Google视觉风格的抵触,那么你大可以从Google Chart开始。
4.Flot
Flot 是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
5.Raphaël
Raphaël 是创建图表和图形的JavaScript库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。SVG是矢量格式,在任何分辨率下的显示效果都很好。
关于数据可视化工具主要有哪些,该如何下手的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
G. 数据可视化分析工具有没有完全免费的
1. Excel / Spreadsheet
http://www.openoffice.org/download/
excel 基本上支持了最常用的数据分析功能:用来概述(总结)数据特征,数据可视化,对数据转型(去除噪音数据)从而得到新的数据集用来分析等。尽管Microsoft excel这个软件是付费的,但你可以用其替代品,例如open office, google docs!
2. Trifacta
https://www.trifacta.com/start-wrangling/
excel在数据大小上有限制,但这个工具没有这样的局限,您可以安全地用它处理大数据集。这个工具有令人难以置信的特性,如图表推荐、内置算法、分析洞察力,您可以使用这些特性在任何时间内生成报告。
3. Rapid Miner
https://rapidminer.com/
在建立机器学习模型方面的具有专业性,包含了我们经常使用的所有ML算法。能闪电般的快速水平上提供分析经验。他们的生产线上有几个为大数据、可视化、模型部署而构建的产品,其中一些产品(企业)包括订阅费。
4. Rattle GUI
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
它是一个旨在连接技术,业务和数据的强大工具。它可分为两部分:编码和非编码。它对任何旨在发展,建立,在网络上部署和扩展模型的组织来说都是一个完整的软件包。
12. OpenRefine
http://openrefine.org/download.html
专门研究混乱的数据;为预测建模目的而清理、转换和塑造数据。使用Open Refine进行改进,分析人员不仅可以节省时间,还可以将其用于生产工作。
H. 国内免费好用的数据可视化软件
思迈特软件Smartbi这款思迈特软件Smartbi数据可视化软件是个人版终身免费,不需要下载安装,也不需要费心软件维护等问题,只需登录账号即可使用平台上的可视化分析功能、图表,快速完成智能数据可视化分析报表。