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免费开源的爬虫软件

发布时间:2022-07-19 20:44:09

A. 有哪些开源的爬虫,网页抓取 的框架或工具

可以试下爬一爬采集器,直接抓取网页数据,是开源的爬虫。博客园有文章,可以搜搜看。

B. java开源web爬虫哪个好用

1.nutch
地址:apache/nutch · GitHub
apache下的开源爬虫程序,功能丰富,文档完整。有数据抓取解析以及存储的模块。

2.Heritrix
地址:internetarchive/heritrix3 · GitHub
很早就有了,经历过很多次更新,使用的人比较多,功能齐全,文档完整,网上的资料也多。有自己的web管理控制台,包含了一个HTTP 服务器。操作者可以通过选择Crawler命令来操作控制台。

3.crawler4j
地址:yasserg/crawler4j · GitHub
因为只拥有爬虫的核心功能,所以上手极为简单,几分钟就可以写一个多线程爬虫程序。

当然,上面说的nutch有的功能比如数据存储不代表Heritrix没有,反之亦然。具体使用哪个合适还需要仔细阅读文档并配合实验才能下结论啊~
还有比如JSpider,WebEater,Java Web Crawler,WebLech,Ex-Crawler,JoBo等等,这些没用过,不知道。。。

C. 有哪些好用的爬虫软件

推荐如下:

1、神箭手云爬虫。

神箭手云是一个大数据应用开发平台,为开发者提供成套的数据采集、数据分析和机器学习开发工具,为企业提供专业化的数据抓取、数据实时监控和数据分析服务。功能强大,涉及云爬虫、API、机器学习、数据清洗、数据出售、数据订制和私有化部署等。

简介:

网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

D. “求助”有没有Python写的开源的网络爬虫软

有个非常好用的开源Python网络爬虫,名字叫做PySpider,它支持多线程爬取、JS动态解析,而且是Web操作界面,安装好后可以用浏览器访问本机的5000端口来进行爬取操作。

E. java开源web爬虫哪个好用

Lucene+nutch+heritrix网上可以找得到源代码,开源的搜索引擎,包含爬虫、检索等功能。

Heritrix是一个爬虫框架,可加如入一些可互换的组件。 它的执行是递归进行的,主要有以下几步: 1。在预定的URI中选择一个。 2。获取URI 3。分析,归档结果 4。选择已经发现的感兴趣的URI。加入预定队列。 5。标记已经处理过的URI 是IA的开放源代码,可扩展的,基于整个Web的,归档网络爬虫工程 Heritrix工程始于2003年初,IA的目的是开发一个特殊的爬虫,对网上的 资源进行归档,建立网络数字图书馆,在过去的6年里,IA已经建立了400TB的数据。 最新版本:heritrix-1.15.4 IA期望他们的crawler包含以下几种: 宽带爬虫:能够以更高的带宽去站点爬。 主题爬虫:集中于被选择的问题。 持续爬虫:不仅仅爬更当前的网页还负责爬日后更新的网页。 实验爬虫:对爬虫技术进行实验,以决定该爬什么,以及对不同协议的爬虫 爬行结果进行分析的。 Heritrix的主页是http://crawler.archive.org Heritrix是一个爬虫框架,可加如入一些可互换的组件。 它的执行是递归进行的,主要有以下几步: 1。在预定的URI中选择一个。 2。获取URI 3。分析,归档结果 4。选择已经发现的感兴趣的URI。加入预定队列。 5。标记已经处理过的URI
[编辑本段]部件
主要部件
Heritrix主要有三大部件:范围部件,边界部件,处理器链 范围部件:主要按照规则决定将哪个URI入队。 边界部件:跟踪哪个预定的URI将被收集,和已经被收集的URI,选择下一个 URI,剔除已经处理过的URI。 处理器链:包含若干处理器获取URI,分析结果,将它们传回给边界部件
其余部件
WEB管理控制台:大多数都是单机的WEB应用,内嵌JAVA HTTP 服务器。 操作者可以通过选择Crawler命令来操作控制台。 Crawler命令处理部件:包含足够的信息创建要爬的URI。 Servercache(处理器缓存):存放服务器的持久信息,能够被爬行部件随时查到,包括IP地址,历史记录,机器人策略。 处理器链: 预取链:主要是做一些准备工作,例如,对处理进行延迟和重新处理,否决随后的操作。 提取链:主要是获得资源,进行DNS转换,填写请求和响应表单 抽取链:当提取完成时,抽取感兴趣的HTML,JavaScript,通常那里有新的也适合的URI,此时URI仅仅被发现,不会被评估 写链:存储爬行结果,返回内容和抽取特性,过滤完存储。 提交链:做最后的维护,例如,测试那些不在范围内的,提交给边界部件
[编辑本段]关键特性
Heritrix 1.0.0包含以下关键特性: 1.用单个爬虫在多个独立的站点一直不断的进行递归的爬。 2。从一个提供的种子进行爬,收集站点内的精确URI,和精确主机。 3。主要是用广度优先算法进行处理。 4。主要部件都是高效的可扩展的 5。良好的配置,包括: a。可设置输出日志,归档文件和临时文件的位置 b。可设置下载的最大字节,最大数量的下载文档,和最大的下载时间。 c。可设置工作线程数量。 d。可设置所利用的带宽的上界。 e。可在设置之后一定时间重新选择。 f。包含一些可设置的过滤机制,表达方式,URI路径深度选择等等。 Heritrix的局限: 1。单实例的爬虫,之间不能进行合作。 2。在有限的机器资源的情况下,却要复杂的操作。 3。只有官方支持,仅仅在Linux上进行了测试。 4。每个爬虫是单独进行工作的,没有对更新进行修订。 5。在硬件和系统失败时,恢复能力很差。

F. 目前有哪些比较着名的网络爬虫开源项目可供学习

最好的爬虫语言是前嗅的ForeSpider爬虫脚本语言。是一门专门的爬虫脚本语言,而不是爬虫框架,可以用简单几行代码,实现非常强大的爬虫功能。
ForeSpider是可视化的通用性采集软件,同时内置了强大的爬虫脚本语言。如果有通过可视化采集不到的内容,都可以通过简单几行代码,实现强大的脚本采集。软件同时支持正则表达式操作,可以通过可视化、正则、脚本任意方式,实现对数据的清洗、规范。

对于一些高难度的网站,反爬虫措施比较多,可以使用ForeSpider内部自带的爬虫脚本语言系统,简单几行代码就可以采集到高难度的网站。比如国家自然基金会网站、全国企业信息公示系统等,最高难度的网站完全没有问题。
在通用性爬虫中,ForeSpider爬虫的采集速度和采集能力是最强的,支持登录、Cookie、Post、https、验证码、JS、Ajax、关键词搜索等等技术的采集,采集效率在普通台式机上,可以达到500万条数据/每天。这样的采集速度是一般的通用性爬虫的8到10倍。
对于大量的网站采集需求而言,ForeSpider爬虫可以在规则模板固定之后,开启定时采集。支持数据多次清洗。
对于关键词搜索的需求而言,ForeSpider爬虫支持关键词搜索和数据挖掘功能,自带关键词库和数据挖掘字典,可以有效采集关键词相关的内容。
可以去下载免费版,免费版不限制采集功能。有详细的操作手册可以学习。

G. 网络爬虫,用什么软件最好啊

前嗅ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集,使企业能够以很少的人工成本,快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。

软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据,通过可视化的操作流程,从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作,更有强大的面向对象的脚本语言系统。

台式机单机采集能力可达4000-8000万,日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿,日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接,堪与网络等搜索引擎系统媲美。


l软件特点

一.通用性:可以抓取互联网上几乎100 %的数据

1.支持数据挖掘功能,挖掘全网数据。

2.支持用户登录。

3.支持Cookie技术。

4.支持验证码识别。

5.支持HTTPS安全协议。

6.支持OAuth认证。

7.支持POST请求。

8.支持搜索栏的关键词搜索采集。

9.支持JS动态生成页面采集。

10.支持IP代理采集。

11.支持图片采集。

12.支持本地目录采集。

13.内置面向对象的脚本语言系统,配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。

二.高质量数据:采集+挖掘+清洗+排重一步到位

1.独立知识产权JS引擎,精准采集。

2.集成数据挖掘功能,可以精确挖掘全网关键词信息。

3.内部集成数据库,数据直接采集入库,入库前自动进行两次数据排重。

4.内部创建数据表结构,抓取数据后直接存入数据库相应字段。

5.根据dom结构自动过滤无关信息。

6.通过模板配置链接抽取和数据抽取,目标网站的所有可见内容均可采集,智能过滤无关信息。

7.采集前数据可预览采集,随时调整模板配置,提升数据精度和质量。

8.字段的数据支持多种处理方式。

9.支持正则表达式,精准处理数据。

10.支持脚本配置,精确处理字段的数据。

三.高性能:千万级的采集速度

1.C++编写的爬虫,具备绝佳采集性能。

2.支持多线程采集。

3.台式机单机采集能力可达4000-8000万,日采集能力超过500万。

4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿,日采集能力超过4000万。

5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接,堪与网络等搜索引擎系统媲美。

6.软件性能稳健,稳定性好。

四.简易高效:节约70%的配置时间

1.完全可视化的配置界面,操作流程顺畅简易。

2.基本不需要计算机基础,代码薄弱人员也可快速上手,降低操作门槛,节省企业爬虫工程师成本。

3.过滤采集入库一步到位,集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。

4.数据智能排重。

5.内置浏览器,字段取值直接在浏览器上可视化定位。

五.数据管理:多次排重

1.内置数据库,数据采集完毕直接存储入库。

2.在软件内部创建数据表和数据字段,直接关联数据库。

3.采集数据时配置数据模板,网页数据直接存入对应数据表的相应字段。

4.正式采集之前预览采集结果,有问题及时修正配置。

5.数据表可导出为csv格式,在Excel工作表中浏览。

6.数据可智能排除,二次清洗过滤。

六.智能:智能模拟用户和浏览器行为

1.智能模拟浏览器和用户行为,突破反爬虫限制。

2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。

3.支持动态IP代理加速,智能过滤无效IP代理,提升代理的利用效率和采集质量。

4.支持动态调整数据抓取策略,多种策略让您的数据无需重采,不再担心漏采,数据采集更智能。

5.自动定时采集。

6.设置采集任务条数,自动停止采集。

7.设置文件大小阈值,自动过滤超大文件。

8.自由设置浏览器是否加速,自动过滤页面的flash等无关内容。

9.智能定位字段取值区域。

10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。

11.智能识别表格的多值,表格数据可以完美存入相应字段。

七.优质服务

1.数据采集完全在本地进行,保证数据安全性。

2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载,用户可以自由导入导出。

3.免费升级后续不断开发的更多功能。

4.为用户提供各类高端定制化服务,全方位来满足用户的数据需求。

H. 常用的大数据工具有哪些

未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。

未至科技小蜜蜂网络信息雷达是一款网络信息定向采集产品,它能够对用户设置的网站进行数据采集和更新,实现灵活的网络数据采集目标,为互联网数据分析提供基础。
未至科技泵站是一款大数据平台数据抽取工具,实现db到hdfs数据导入功能,借助Hadoop提供高效的集群分布式并行处理能力,可以采用数据库分区、按字段分区、分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中,能有效解决大数据传统抽取导致的作业负载过大抽取时间过长的问题,为大数据仓库提供传输管道。
未至科技云计算数据中心以先进的中文数据处理和海量数据支撑为技术基础,并在各个环节辅以人工服务,使得数据中心能够安全、高效运行。根据云计算数据中心的不同环节,我们专门配备了系统管理和维护人员、数据加工和编撰人员、数据采集维护人员、平台系统管理员、机构管理员、舆情监测和分析人员等,满足各个环节的需要。面向用户我们提供面向政府和面向企业的解决方案。
未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具,是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术,
包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop
MapRece的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对,
在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。
未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具,展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式,为使用者提供全方位的信息展现方式。

I. 目前做的最好的爬虫项目是哪个,开源github的

大型的:
Nutch
apache/nutch · GitHub
适合做搜索引擎,分布式爬虫是其中一个功能。
Heritrix
internetarchive/heritrix3 · GitHub比较成熟的爬虫。
小型的:
Crawler4j
yasserg/crawler4j · GitHub
WebCollector CrawlScript/WebCollector · GitHub(国人作品)
目标是在让你在5分钟之内写好一个爬虫。参考了crawler4j,如果经常需要写爬虫,需要写很多爬虫,还是不错的,因为上手肯定不止5分钟。缺点是它的定制性不强。
WebMagic code4craft/webmagic · GitHub(国人作品,推荐)
垂直、全栈式、模块化爬虫。更加适合抓取特定领域的信息。它包含了下载、调度、持久化、处理页面等模块。每一个模块你都可以自己去实现,也可以选择它已经帮你实现好的方案。这就有了很强的定制性。

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