读取图片数据科研必备软件工具

① 数据科学家必备工具有哪些

1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：

（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因为数据可视化软件就不能少，BDP个人版、TABLUEA等这些必备的，就看你自己怎么选了。
（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。
（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；

（4）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是：理论知识+软件工具=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。

② 研究生期间，有哪些好用高效的科研工具或者软件

我来推荐一个阅读文献的工具吧！无论你是什么研究生，阅读文献做标注肯定都是必要的。

它就是——MarginNote！！！

这款app功能真的很多很强大，还有思维导图和大纲视图两种，我觉得很好。好多功能我自己也还在探索当中，也不好意思装作很懂的样子给大家介绍。总之，这款app看书很合适。一起探索吧！

③ 用什么软件可以读取BMP格式图片的数据

试试Picasa，Google的，免费~~

④ 采集业务系统内图像数据的软件工具有哪些

是你们公司内部业务系统吗？可以试一下前嗅ForeSpider，一个做数据采集和数据挖掘的工具，直接网络搜索“前嗅大数据”就好了~之前用它采集过昵图网的图片数据，如果是你们的内网的话，应该更好采集。

⑤ 最好的读取图片中的文字软件是什么

第一种方法：用SnagIt工具进行文字提取。 首先使用SnagIt的文字捕捉功能将文字提取出来。SnagIt当前版本为7.02，大小为8903KB，下载地址可以在 http://www.skycn.com/soft/2290.html，汉化补丁可以在 http://www.skycn.com/soft/2291.html。启动SnagIt，选择菜单“输入/区域”，选择菜单“工具/文字捕获”，然后我们打开要捕捉的文件窗口，按下捕捉快捷键，选定捕捉区域即可捕捉到文字。 接着用相应工具重排文字。此时我们发现提取的文字可能会有很多空格或段落错乱等现象，而且字号、字体等不合自己的心意。这时我们可以用熟悉的WPS或Word软件进行重新编排。我们以WPSOffice2003为例看看如何对付提取后文章的编排。 用WPSOffice2003打开提取文章；然后选择“工具”菜单下的“文字”/“段落重排”，这时你会看到提取文章重新进行排版；接下来选择“工具”菜单下的“文字”/“删除段首空格”命令，使得文章的每段参差不齐的行首空格被删除；再选择“工具”菜单下的“文字”/“增加段首空格”，文章变为正常的书写格式；提取文章一般都留有空段，为删除这些空段，继续选择“工具”菜单下的“文字”/“删除空段”命令，这时文章完全变为我们所要的形式；用你熟悉的界面任意编辑文章吧。 第二种方法：用屏幕截图然后让OCR软件识别。 打开带有文字的图片或电子书籍，翻到你希望提取的页面，点击键盘上的打印屏幕键（PrintScreen）进行屏幕捕获；打开Windows自带的画图工具，将刚才捕获的屏幕截图，粘贴进去，保存为一个.bmp文件；接着打开刚才保存的文件，在编辑器中进行修正，根据你所要提取的文字进行裁剪，尽量去除不要的部分；最后启动OCR软件，在OCR中打开刚才保存的修改文件，进行文字识别，然后可随心所欲进行编辑 http://nj.onlinedown.net/soft/27951.htm 一个mini OCR软件

⑥ 大数据研究常用软件工具与应用场景

大数据研究常用软件工具与应用场景

如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。

工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。

然而，现实情况的复杂性决定了并不存在解决一切问题的终极工具。实际研究过程中，需要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至多种工具组合使用），才能更好的完成研究探索。

为此，本文针对研究人员（非技术人员）的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件（因为相关软件众多，只介绍常用的），并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习和使用。

传统分析/商业统计

Excel、SPSS、SAS 这三者对于研究人员而言并不陌生。

Excel 作为电子表格软件，适合简单统计（分组/求和等）需求，由于其方便好用，功能也能满足很多场景需要，所以实际成为研究人员最常用的软件工具。其缺点在于功能单一，且可处理数据规模小（这一点让很多研究人员尤为头疼）。这两年Excel在大数据方面（如地理可视化和网络关系分析）上也作出了一些增强，但应用能力有限。

SPSS（SPSS Statistics)和SAS作为商业统计软件，提供研究常用的经典统计分析（如回归、方差、因子、多变量分析等）处理。
SPSS 轻量、易于使用，但功能相对较少，适合常规基本统计分析
SAS 功能丰富而强大（包括绘图能力），且支持编程扩展其分析能力，适合复杂与高要求的统计性分析。

上述三个软件在面对大数据环境出现了各种不适，具体不再赘述。但这并不代表其没有使用价值。如果使用传统研究方法论分析大数据时，海量原始数据资源经过前期处理（如降维和统计汇总等）得到的中间研究结果，就很适合使用它们进行进一步研究。

数据挖掘

数据挖掘作为大数据应用的重要领域，在传统统计分析基础上，更强调提供机器学习的方法，关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力。代表是SPSS Modeler（注意不是SPSS Statistics，其前身为Clementine）

SPSS Modeler 的统计功能相对有限, 主要是提供面向商业挖掘的机器学习算法（决策树、神经元网络、分类、聚类和预测等）的实现。同时，其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便，这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘。不过就处理能力而言，实际感觉难以应对亿级以上的数据规模。

另一个商业软件 Matlab 也能提供大量数据挖掘的算法，但其特性更关注科学与工程计算领域。而着名的开源数据挖掘软件Weka，功能较少，且数据预处理和结果分析也比较麻烦，更适合学术界或有数据预处理能力的使用者。

1、通用大数据可视化分析

近两年来出现了许多面向大数据、具备可视化能力的分析工具，在商业研究领域，TableAU无疑是卓越代表。

TableAU 的优势主要在于支持多种大数据源/格式，众多的可视化图表类型，加上拖拽式的使用方式，上手快，非常适合研究员使用，能够涵盖大部分分析研究的场景。不过要注意，其并不能提供经典统计和机器学习算法支持， 因此其可以替代Excel, 但不能代替统计和数据挖掘软件。另外，就实际处理速度而言，感觉面对较大数据（实例超过3000万记录）时，并没有官方介绍的那么迅速。

2 、关系分析

关系分析是大数据环境下的一个新的分析热点（比如信息传播图、社交关系网等），其本质计算的是点之间的关联关系。相关工具中，适合数据研究人员的是一些可视化的轻量桌面型工具，最常用的是Gephi。

Gephi 是免费软件，擅长解决图网络分析的很多需求，其插件众多，功能强且易用。我们经常看到的各种社交关系/传播谱图, 很多都是基于其力导向图（Force directed graph）功能生成。但由于其由java编写，限制了处理性能（感觉处理超过10万节点/边时常陷入假死），如分析百万级节点（如微博热点传播路径）关系时，需先做平滑和剪枝处理。 而要处理更大规模（如亿级以上）的关系网络（如社交网络关系）数据，则需要专门的图关系数据库（如GraphLab/GraphX）来支撑了，其技术要求较高，此处不再介绍。

3、时空数据分析

当前很多软件（包括TableAU）都提供了时空数据的可视化分析功能。但就使用感受来看，其大都只适合较小规模（万级）的可视化展示分析，很少支持不同粒度的快速聚合探索。

如果要分析千万级以上的时空数据，比如新浪微博上亿用户发文的时间与地理分布（从省到街道多级粒度的探索）时，推荐使用 NanoCubes（http://www.nanocubes.net/）。该开源软件可在日常的办公电脑上提供对亿级时空数据的快速展示和多级实时钻取探索分析。下图是对芝加哥犯罪时间地点的分析，网站有更多的实时分析的演示例子

4、文本/非结构化分析

基于自然语言处理（NLP）的文本分析，在非结构化内容（如互联网/社交媒体/电商评论）大数据的分析方面（甚至调研开放题结果分析）有重要用途。其应用处理涉及分词、特征抽取、情感分析、多主题模型等众多内容。

由于实现难度与领域差异，当前市面上只有一些开源函数包或者云API（如BosonNLP）提供一些基础处理功能，尚未看到适合商业研究分析中文文本的集成化工具软件（如果有谁知道烦请通知我）。在这种情况下，各商业公司（如HCR）主要依靠内部技术实力自主研发适合业务所需的分析功能。

前面介绍的各种大数据分析工具，可应对的数据都在亿级以下，也以结构化数据为主。当实际面临以下要求： 亿级以上/半实时性处理/非标准化复杂需求 ，通常就需要借助编程（甚至借助于Hadoop/Spark等分布式计算框架）来完成相关的分析。 如果能掌握相关的编程语言能力，那研究员的分析能力将如虎添翼。

当前适合大数据处理的编程语言，包括：

R语言——最适合统计研究背景的人员学习，具有丰富的统计分析功能库以及可视化绘图函数可以直接调用。通过Hadoop-R更可支持处理百亿级别的数据。 相比SAS，其计算能力更强，可解决更复杂更大数据规模的问题。

Python语言——最大的优势是在文本处理以及大数据量处理场景，且易于开发。在相关分析领域，Python代替R的势头越来越明显。

Java语言——通用性编程语言，能力最全面，拥有最多的开源大数据处理资源（统计、机器学习、NLP等等）直接使用。也得到所有分布式计算框架（Hadoop/Spark）的支持。

前面的内容介绍了面向大数据研究的不同工具软件/语言的特点和适用场景。 这些工具能够极大增强研究员在大数据环境下的分析能力，但更重要的是研究员要发挥自身对业务的深入理解，从数据结果中洞察发现有深度的结果，这才是最有价值的。

以上是小编为大家分享的关于大数据研究常用软件工具与应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑦ 以下哪些是科研常用软件

最全生物、化学、先进制造、科研软件大合集

生物化学制图、分析类软件及小众通用办公软件，

良心推荐！！！

有免费下载安装包

以下为已整理软件List：

1、 MEGA 7.0.26

MEGA是一款功能强大的进化树软件，用于分析来自物种和种群的DNA和蛋白质序列数据。功能齐全，界面简单直观，非常适合生物学家和科研人员轻松进行进化分析和分子鉴定。

MEGA 7.0.26带来了更多的功能和改善，增加了了向导式系统，用于识别树中的基因复制事件；并且重新考虑树资源管理器，以便可以显示多达100k类群的树；7.0重新考虑了Timetree系统，用于估计系统发育中所有分支点的相对和绝对发散时间，以便使用更直观的向导式界面，打开软件界面就可以直接选择所需功能。

有一个新功能小编必须要给程序员点个赞，Caption Expert系统终于更新了，以后就可以将标题停靠在Tree Explorer窗口中。

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2、 Primer Premier 5

Primer Premier是一款专业的引物设计软件，具有PCR或测序引物以及杂交探针设计功能，它的算法可以给定条件，搜索到最合适的引物，并筛检二级结构、二聚体、发夹结构等，以排序方式呈现在报告中。

主要界面包括了序列编辑窗口（Genetank），引物设计窗口（Primer Design），酶切分析窗口（Restriction Sites）和 Motif 分析窗口。

这是一款很老的软件了，堪称最强大的引物搜索工具，界面简洁明了，是很多的分子生物学实验室的标配，通常我用来设计引物、看酶切位点、得到互补/反向/反向互补的序列。

目前的引物设计软件都是基于 Primer 系列，我认为在所有版本里，最好的是 Primer 5，因为小编平时用的大多是比较常规的模板，比如常规 PCR 引物设计，Primer 6 太过智能了，不适用于常规模板。

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3、SPSS 25

SPSS是一款全球领先的统计分析与数据挖掘软件，可以解决从策划、数据收集到分析、报告和部署的整个分析过程，有十几个完全集成的模块可供选择，几分钟之内你就可以找到你需要的集成模块。

其实SPSS是一个傻瓜操作软件，只要认识了软件基本界面和功能，然后把你的数据准备好，输进去，点击需要进行分析的功能，软件会自动给你算出分析结果，并不需要写代码或者程序。小编最开始用的还是13的版本，现在都出到25了，软件版本也暴露年龄呀，有空我开个专题大家一起讨论用过最老的软件是什么？

回归正题，SPSS 25新增了新图表模板，可实现word等微软家族中编辑。这个新功能，通俗的说，就是SPSS输出的图表，你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改，可以直接保存到word等里面，在进行修改。想想都很高大上!

SPSS 25还增强了最受欢迎的高级统计功能，混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。

建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易，让我们为SPSS疯狂打call！

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4、Image Lab 3

Image Lab是一款十分专业且优秀的凝胶成像分析软件，主要用于生命科学和生化实验室，通过紫外线对目标进行图像的采集，然后将信息传输到电脑中，方便研究人员进行各项数据的分析以及计算。

相比其他凝胶成像分析软件，Image Lab具有速度快、高度智能化的特点。Image Lab 3做了以下改进：可以自动作业，只需单击鼠标即可开始执行预设的和用户自编的程序，完成从图像采集到分析再到打印输出的整个实验流程；自动进行所有图像分析，或者为了进行更准确的条带检测以及控制背景水平、选择泳道等进行人为干预。

最重要的是：参数调整后报告中的数据将随时都可以进行人工调整，随时可以调整！随时！欢呼吧,改数据再也不用重新开始了!

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5、 EndNote X9

EndNote是一个专门用于管理参考文献数据库的软件，有了它，再也不用手动给参考文献编号。通过插件可以很方便地在 word 中插入文献，软件自动根据文献的先后顺序编号，并根据指定的格式将文献附在文章的最后。如果在文章中间插入了引用的新文献，软件会自动更新编号，并将引用的文献插入到文章最后参考文献中合适的位置。

文献共享之后，是不是又担心小伙伴不小心更改了你的文献记录？使用EndNote X9就完全不用担心。通过共享权限管理可将小伙伴的权限设置为“只读”或“读写”，打消你的一切顾虑！

而且用过EndNote X8的同学都知道，共享文献只能通过共享整个个人图书馆来实现。这样做既浪费科研伙伴的时间去查找所需文献，又因为共享了全部文献而无法保证科研人员其他研究的私密性。EndNote X9更新添加了分组共享的功能，只需将指定文件拖入分组中即可实现精准分享，再也不用在查找文献上面浪费时间了！

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6、DNAMAN 9

DNAMAN：生信数据的挖掘机，一款高度集成化的分子生物学应用软件。主要功能包括多重序列对比、PCR引物设计、蛋白质分析、质粒绘图等功能，广泛应用在各大研究实验方面。

DNAMAN几乎可完成所有日常核酸和蛋白质序列分析工作，包括多重序列比对、PCR引物设计、限制性酶切分析、蛋白质分析、质粒绘图等。

DNAMAN 9新增了编辑记录信息、数据库管理、DNA和蛋白质数据库编辑等功能，可以为不同的记录使用相同的名称，还可以选择对结果的最终输出使用快速对齐或最佳对齐方式，大大的降低了操作的复杂程度！

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7、 SnapGene 5.05

SnapGene是一款非常好用的日常分子生物学软件，可以提供最快和最简单的方式来计划、可视化和文档化的分子生物学方法，还可以进行多序列比对、自动引物设计、支持 Gibson Assembly、直接导入 Genbank 序列号等。

Snapgene 功能十分强大且实用，你可在SnapGene中完成所有克隆，并且优化改善你的策略，快速创建质粒图谱，并提供优雅，信息丰富的窗口，用于模拟各种常见的克隆和PCR方法

Snapgene 既可以模拟的标准限制性克隆，也可以模拟融合克隆。比如可以用来模拟建立克隆，这使得我们设计建立克隆方案更加简便，如果克隆过程设计方案有缺陷，我们可以借助模拟发现并做出纠正。

SnapGene单一授权 $350/年，或 $750/永久，小编提供的免费破解版不香吗！！！

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8、 OriginPro 8.5.0

推荐一款操作简单的函数绘图工具，可用于函数的数据分析和绘图；

这是同事推荐给小学妹的软件，美名其曰在保证功能的同时比同类型软件的操作都要简单，小编在表示不屑一顾之后，真香！Origin8.5操作简单，满足新手基本制图需要的同时，也适用于小编这种高级用户数据分析、函数拟合的需要；

Origin8.5的绘图是基于模板而运行的，其系统本身就为用户提供了几十种二位和三维的绘图模板，同时允许用户自行定制模板，用户可根据自己的喜好进行函数的设置。不仅可以自定义模板之外，还可自定义数学函数、图形样式和绘图模板；

最方便的是，Origin8.5与其他程序相比最大的不同在于它可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便地连接，省时！省事！

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9、 SigmaPlot14

一个完全专业的图形和数据分析程序，它比Excel程序功能更强大，工具更多，推荐给需要专业数据分析图表的战友；

下载前小编面对官网800多页的使用手册望而却步，但实际操作下来非常简单，新手小伙伴建议咨询高级玩家，不要独自“打野”：打开软件即可快速创建详细图表，只需点击创建图表选项卡，选择图形类型，使用图形向导选择你的数据，就可以在几秒钟内创建一个图形。还可以创建一个格式化的工作表，或使用模板或图形样式库一次又一次应用喜欢的图形样式；

同时支持直接在Word或PowerPoint中编辑图形，或者在SigmaPlot内用Excel电子表格绘制数据；允许用户自行建立任何所需的图型，自定义所有图表和地图，并具有多种2D和3D效果；

隐藏技巧：只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用，并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，即使在网页上也可以发布高质量的地图和图表。

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10、Jade 6.5

MDI Jade是处理粉末XRD数据的重要软件，也是搜索标准衍射数据的有力工具，因此，它是化学、材料研究人员的必备软件之一。

我当前使用的软件版本为MDI Jade 6.5，这是小编使用下来最好用的一个版本，软件打开界面的菜单栏已经囊括了常用的功能，如平滑，寻峰，检索等。

MDI Jade可以对X射线衍射进行分析，通过分析结果，可以直观的判断分辨出材料的构造，知道材料的成分、内部原子、分子的结构形态等等，对于刚走上科研的用户来说，是非常不错的选择。

很多读者都在问Coffeekup和Jade哪个更好用，小编平时用Jade更多，同事也都认为Jade更纯粹一些，因为它设计为专门用于view的template语言，因此语法设计上、特性裁剪上更好一点。

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11、 Gaussian 09W

一个功能强大的量子化学综合软件包，可预测周期体系的能量、结构和分子轨道，我一般把它作为计算工具，用于取代基的影响，化学反应机理，势能曲面和激发能等化学课题的研究；

建议与Gaussview连用，有网友反馈Gaussview比较鸡肋，但这年头搞什么不得会点计算，原理不用全会，会用就成；

小编接触Gaussian软件大约三年，关于使用手册有以下建议，Gaussian官方推荐的教材是Explore the world with electronic methods，目前出到第三版。但扫描版本只有第二版，使用的软件是Gaussian94，我倾向于改改个别关键词用于Gaussian09的学习；

熟悉Gaussian的用户都清楚仅仅靠算例是不够的，应该多去读文献，个人推荐jacs，angew，jpcc一类的杂志，重复他们的结果，不久之后计算水平大大的提高。

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12、 ChemOffice suit 2018

Chemoffice可以说是化学结构绘制工具中的王牌软件，功能强大，涉及面广。看软件的大小就知道比化学金排大很多倍；

软件开始界面给出了直观的图形界面，开创了大量的变化功能，只要稍加实践，便会很容易地绘制出高质量的化学结构图形；

我用chemdraw最多，主要用来画分子结构式用的，画完结构式Analysis立马各种信息都出来了哈哈，还可以进行NMR预测，各种强大，搞科研必备；

Chemdraw是Chemoffice套件里面唯一支持Mac版的。

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13、 Mestrenova14

一款好用的核磁共振数据处理软件，可预测化合物氢谱、碳谱，HSQC，杂核谱，其中Mestrenova预测更为准确，可模拟峰形，准确度高于同类型软件；

在此给mestrenova直观可视化的操作界面点个赞，回想小编对着电脑挠头寻找某功能的经历，简单可操作才是王道（PS：划重点！科研人员发量还是很优秀的）；

新版本的Mestrenova14采用了全新的ui界面，增加了多个实用新功能，包括NMR，MS，NMRPredict，屏幕，数据库，结构解析等；增加了自定义NMR数据导入功能，改进了堆积图，增加了用于2D NMR光谱分辨率的新算法；同时改进了Mnova屏幕，现在对布鲁克的FBS提供了高级支持，同事更新后发现导入/导出结果时间缩短了一半，小编终于不用再苦等了！

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14、 HyperChem 8.1

一款以高质量，灵活易操作而闻名的分子模拟软件。利用 3D 对量子化学计算，对分子力学及动力学进行模拟动画，主要是用于教学，极少用于科研；

HyperChem的优点是可以提供比其它 Windows 软件更多的模拟工具、图形界面，可进行量子化学计算(分子力学及分子动力学模拟）；可使用量子化学半经验（AM1、PM3）；

小编翻了一下帖子，好像没人提到Hyperchem,与上面推荐的Chemdraw相似，个人认为大多功能相似，但各有亮点。计算功能上HyperChem好得多，特别适用于不做专业计算的有机化学研究者，当然科研方面的专业计算除外；

存在的问题是所有功能较简单，复杂模拟结果可信性低。推荐给新手作为入门程序，灵活易操作,上手快，功能也比较多，QM，MD,MM都能做；

此外，这个程序是商业软件，发表文章的小伙伴注意处理好版权问题。

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15、GaussView 6

搞科研的同学都知道，制图软件一般对设备的要求非常高， GaussView软件作为化学软件中的一股清流，既可以画结构还能做各种数据计划，但本身对电脑要求很低，软件本身也是免费的！免费的东西不香吗！！

软件的制图能力也是很抗打的，论分子的三维模型制图没有比GaussView 6更强大的软件，熟练了以后画一个C60都是很容易的事。另外，有时也会用ChemDraw画出二维结构，再导出到GaussView的输入文件格式也是很方便的。

喜欢玩游戏的科研党的福利来了，在GaussView你可以用球键模型创造各种化合物并验证是否可能存在，有时候计算复杂的化合物都可以算个好几天呢，一边玩游戏，一边学习化学，导师都没有理由反驳你！

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16、 AutoCAD 2019

AutoCAD一般用于二维绘图、详细绘制、设计文档和基本三维设计，现已经成为国际上广为流行的绘图工具。

AutoCAD最大的优点就是功能齐全，可用范围广，它具有良好的用户界面，通过交互菜单或命令行方式便可以进行各种操作，同时它的多文档设计环境，让非计算机专业人员也能很快地学会使用。

从当初的08换成了现在的19，小编不由感慨：CAD，有你真的挺好！小编推荐新手下载2019的版本，2019版的相对之前的版本优化了很多细节，使操作更加的流畅，而且在之前的基础上增加了一些适合新手用户的文档设计环境，更容易上手。

小编不推荐下载迷你CAD，迷你CAD虽然不吃配置，但它阉割了很多功能，普通看图用用还行，实际涉及到工业层面和设计上是完全比不上AutoCAD的。

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17、 3Dmax 2018

3DMAX是一款强大的三维设计软件，产品设计、影视动画、虚拟现实这三类它都可以很好的适用进去，而且还有很多插件和模型库可以使用。

3Dmax自学是有一定的难度，但并不是不可以达成。学3Dmax的话，那就从建模开始，3Dmax可分为建模、材质、渲染、灯光（学习的过程可按照顺序来），这几个都是基本，每个都包含着大量的操作。建议如果自学需要有简单建模软件的基础，才能更快的对3Dmax上手。

小编建议把3DMAX和Lumion配合使用，Lumion属于渲染器 是将模型与材质进行渲染，3DMAX虽然能渲染但是主要功能则是建模，产品设计先用3DMAX建模然后交给Lumion渲染

PS：3DMAX做室外模型也很厉害的，而不是“室内专业户”！

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18、 Multisim 14

Multisim是一款功能强大的电路仿真软件，在用multisim仿真的时候，在电路中加入的器件一定范围内都是可以用数学来建模器件特性的。

如果小白想从0开始学习Multisim，推荐用protues，因为这个软件可以仿真单片机，很适合电子专业大一大二大三的同学。

有读者问Multisim仿真时电脑黑屏是什么原因，小编在此说明一下，不是软件的问题！因为仿真的时候对CPU和显卡运算要求是很高的，出现黑屏或者卡屏大概率是你的电脑比较老了，无论是显卡还是CPU的发热比较大，散热又比较差。

提供几个解决黑屏、卡屏的方法：1. 清理一下电脑的风扇。改善散热。2. 重装一下显卡的驱动，很大可能是显卡原因。3. 重装下multisim软件。

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19、 Lumion 5

Lumion是一个实时的3D可视化工具，涉及到的领域包括建筑、规划和设计。它的强大就在于能够提供优秀的图像，表现是这软件的强项，上手版容易，1天就OK；模型不用渲染，软件是实时渲染的，为你节省时间、精力和金钱。

小编刚接触lumion的时候那个时候还是lumion2.0,当时看到后就惊呆了，原来还有这么有意思的制图软件，一下子迷恋上了，当时拿着三千多块配置的电脑就是一顿乱撸。从此一发不可收拾……

如今lumion已经不只是那个单纯做效果图和简易动画的软件了，它的功能足以强大到你窒息……每一次升级都是一次质的飞跃，每一次的更新都会让操作更加得心应手（但是对电脑的要求也越来越高）！

小编推荐下载Lumion 5，该版本对CPU的要求不高，而且简单易懂，操作便利，出图效果快。

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20、 UG 10.0

UG是为用户的产品设计及加工过程提供数字化造型和验证手段的三维软件。该软件拥有强大的功能性版块，既可以进行造型和三维设计，又可以进行编程以及后期的模具设计。

小编对UG感触比较深的是软件命令比较强大，自由度高，对于有些特征你不想让它发生关系，软件就会默认特征间没有关系，而且UG中将很多规格化的特征划分的非常细致，如Pocket、Slot等，建模效率非常高，还有一点就是UG转换机器码的效果很好。

注意：UG从10.0才开始支持中文文件名，而且有些老的CPU平台上都装不了高版本的UG了，9.0开始没有32位的安装包了，也不支持XP系统了！

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21、 Matlab 2018a

Matlab2018a是一款十分专业的实用型商业数学工具，软件操作便捷，是根据用户的思维方式和工作内容打造的软件，目前已有数百万工程师和科学家使用该软件来解决复杂的设计难题。

Matlab的长处是矩阵运算，对于信号处理、图像处理、数学建模、数据分析等方面非常擅长，它的中文版功能全面，能够支持用户快速分析数据、开发算法或者创建模型。

小编发现Matlab软件的规律是越新的版本，支持的库越多，2018a就继承了深度神经网络部分，可以调用GPU训练网络，或者直接用现成的网络，这个对于不想学python的人来说，是福音啊！

此外，2015之前的版本，矩阵和数组的操作不够灵活，比如一个列向量+行向量，这个操作就不能实现，而2018a，会自动计算成一个矩阵。

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22、 Honeyview V5.32

小编用过的看图软件不少，轻量级的Honeyview是一款非常不错的软件，比系统自带的强，比强大到翻天的ACDSEE等老牌要快，毕竟大部分人能用到的功能就那几样。

首先界面干净、整洁，无广告，这一点相对于市场上同类软件就很难得，如果你愿意，甚至可以隐藏全部边栏，给你一个全面屏的看图效果。

支持几乎所有图片格式的浏览，GIF动图，甚至RAW文件、PSD文件（Photoshop专用格式），功能强大到秒开图片，同时支持不解压浏览ZIP、RAR和7z压缩包中的图片，还免费！

经某资深漫画党同事发掘，Honeyview 特有的智能对开看图功能，开启模式后，秒变看漫画利器。

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23、 WinRAR 5.90

用过最好的解压软件，没有之一，之前在使用360解压软件的时候，文件解压容易出现错误，且不支持Unicode，更换为WinRAR就没有问题；

该软件为国际通用版，不会出现格式不兼容；体积小巧，不附带插件（比如：看图软件）。不过这一点有利有弊，有些人还是很喜欢附带的看图、批量命名等插件的，但小编不喜欢（豪横）！

下载方式：

可关注【科邦实验室】回复软件名获取免费下载链接。

小编后续将持续更新办公软件、化学、生物、先进制造类优质软件。

⑧ 图片处理软件有哪些

图片处理软件是对数字图片进行修复、合成、美化等各种处理的软件的总称。目前，专业级的图片处理软件有Adobe公司出品的Photoshop，具有高画质处理效果的，面向普通用户的有国内第一图像处理软件彩影。
[编辑本段]图片处理软件介绍

Adobe系列
在图片处理上，Adobe系列软件几乎涵盖了目前所能想到的图片处理的各种效果，但由于其定位的专业性，Adobe系列软件在具有功能强大的特点的同时，也非常难于操作。对于专业用户，可以通过自己的专业技能实现各种复杂的效果，当然其实现的过程也是相当不易的。对于非专业用户，能够使用到得就只是软件最基本功能，当然能达到的效果也是极其简单的。
[1]1、Adobe Photoshop CS4
面向群体：专业摄影师、图像设计师、Web设计人员
充分利用无与伦比的编辑与合成功能、更直观的用户体验以及大幅工作效率增强。
2、 Adobe Photoshop CS4 Extended
面向群体：电影、视频和多媒体专业人士、三维及动画的图形和Web 设计人员、制造专业人士、医疗专业人士建筑师和工程师科研人员
获得 Adobe Photoshop CS4 软件中的所有功能，外加用于编辑基于 3D 模型和动画的内容以及执行高级图像分析的工具
3、Adobe Photoshop Lightroom 2
面向群体：专业摄影师
使用 Adobe Photoshop Lightroom® 2 软件掌握数字摄影工作流程。导入、管理和展示大量照片或修改单张图像。

彩影

[2]在当前图像处理领域，要么一些软件过于大型专业，让初学者望而却步，让专业人士效率不高；要么就是过于傻瓜，功能太过简单，创意难以得到有效发挥，产品品质和处理速度也良莠不齐。彩影的推出完美化解了这种“鱼和熊掌不可兼得”的矛盾。彩影是中国第一图像处理软件，是国内功能最强大、使用最人性化的全新一代高画质、高速度数字图像处理软件。
面向群体：普通家庭用户、摄影爱好者、需要快速进行图片处理的专业人士、图形设计师
软件特点：
1. 诸多独创的全新数字图像处理引擎技术带来完美品质：彩影独有的“PerfectImage”数字图像处理引擎让图像处理质量和还原能力高人一等、处理速度更是快人一步。
2. 人性化设计的巅峰之作，“OnePanel”界面技术让操作不必像传统软件般在众多弹出窗口中疲于切换和设置，彩影让几乎所有的设置都不会弹出突兀的窗口，直接在图片上所见即所得。
3. 多图像窗口并发处理，在多张图片批处理、相互对比、反复抠图等环节更大幅缩减操作复杂度。
4. 最人性化的众多专业抠图技术。
5.具有高品质精品素材库。
6. 艺术合成照、蒙板照、强大抠图合成制作。
7. 支持最齐全的数码暗房效果以及最完备的调整和修复功能。
8. 趣味装饰物叠加功能。
9. 真正的艺术字效果。
10. 更丰富的整套图像处理解决方案。

⑨ 有哪些好用的批量采集数据的工具，用于科研分析

科研数据一般量比较多，如果自己人工复制粘贴的采集，那个工作量有点大，我也看到好多医生在做这事情，因为一些软件没有导出功能，只能复制粘贴，还有需要去很多网站去搜寻文献，熬夜通宵都有，
博 为的小帮，软件机器人可以辅助来做数据采集的工作，不管网站还是软件，都只需要配置，简单的配置就可以采集到想要的数据，很方便，而且，运行的时候不需要人工干预了，自动运行就好了，

⑩ 常用的图片读取软件用哪种

2345看图王是不错的。我刚开始用好压的时候，附带的这个看图王。功能强大，能看psd hdr tga等多达近20种格式的图片文件，同时又可以截图，调整尺寸，对图片进行批量的格式转换，重命名和在其他软件编辑等多种操作。
其实，国货还是很不错的。好压，“好呀”！