免费舆情监测软件

A. 舆情监测软件哪个好求推荐好用的舆情监测系统

舆情不是一个新的概念，在市场上有各种各样的舆情监测软件，在产品功能上有一定的差异化，但是大体上都是大差不差的。移动时代，在挑选时可能要注意以下几个点：1、除了常规的新闻报刊外，能不能快速的监测微信、微博、头条等自媒体以及抖音等短视频平台；2、出具报告是否支持内容自定义、H5版本，来方便满足不同企业的需求；3、除了基本的功能外，服务响应也是一个要考虑的因素。我们目前在跟五节数据合作，感觉还不错。

B. 有没有免费的舆情监测平台呢，求介绍

免费试用的有很多，完全免费的目前还没有接触到，开发软件投资很大，完全免费可能做不到。你可以问问慧科讯业，我们公司一直有合作，第一次注册可以免费使用一次你可以上去了解了解

C. 请问有没有免费的舆情监测软件

我们公司去年对舆情监测这块重新进行了招标，对这块有过调研。要说免费的还真不是完全免费，有一家云鸽舆情监测是先免费试用，然后合作时价格也还算不错，最后和我们公司合作了，服务也还不错！

D. 有什么免费的舆情监测分析软件吗

有还是有的，像网络指数、360指数、微指数，优酷也有视频指数，但是这些的使用有限制，必须是收入了热点词库才有数据，相对而言就是受众极为广泛的舆情才有分析（制作热门就是基于能够共享，用同样的数据支撑起更多的增加访问量和客源）小事件的舆情分析，那肯定是要收费的，看题主是要自己用还是公司用，如果公司用就不要省钱吧。

E. 求一款舆情监测舆情分析软件，最好是免费的

舆情监测舆情分析软件做的最好的就是上海蜜度的新浪舆情通了。

新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。


上海蜜度的新浪舆情通根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务。

F. 免费舆情监测系统 舆情调查软件

没有免费的午餐，没有免费系统。
多瑞科舆情数据分析站软件专业从事互联网信息采集与数据挖掘、搜索引擎核心技术、数据分析、自然语言智能处理、虚拟身份识别等领域的科学研究，致力于应用软件研发和技术创新，运用最前沿的全文搜索技术、搜索引擎技术、内容管理技术、文本挖掘技术，为政府、企业和各行业提供专业的互联网信息整合，从而创造和实现新的价值。
如果想找免费的直接去网上下载一些代码。

G. 有什么免费的手机版舆情监测软件高分求

很简单的，了解一下，。。

H. 免费舆情监测系统 舆情调查软件

免费舆情监测分析系统有还是有的，只不过要花点时间去研究，研究之前还需要你自己本身会程序才行，因为这个舆情系统也称为大数据分析系统，涉及到的技术问题比较广。
全网舆情监测的原理：从获取的方法上有简单的取巧办法，也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。
方法大致如下：
使用搜索入口作为捷径
搜索入口有两类：一类是搜索引擎的入口， 一类是网站的站内搜索。
做舆情监测往往是有主题、有定向的去做， 所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字，然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。
当然也会遇到反扒的问题，例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面，网站的反扒策略就会被触发，让你输入验证码来核实是否是人类行为。
使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处，除了爬取门槛低，不需要自己收录各类网站信息外，另一个特别明显的好处是可验证性非常好，程序搜索跟人搜索的结果会是一致的， 所以人很难验证出你获取的数据有偏颇。
爬虫根据网站入口遍历爬取网站内容
第一步要规划好待爬取的网站有哪些？ 根据不同的业务场景梳理不同的网站列表， 例如主题中谈到的只要监测热门的话题，这部分最容易的就是找门户类、热门类网站，爬取他们的首页推荐，做文章的聚合，这样就知道哪类是最热门的了。思路很简单，大家都关注的就是热门。至于内容网站怎么判断热门，这个是可以有反馈机制的：一类是编辑推荐；一类是用户行为点击收集，然后反馈排序到首页。
第二步是使用爬虫获取数据。爬虫怎么写是个非常大的话题，在这里不展开说明，需要提一嘴的是， 爬虫是个门槛很低但是上升曲线极高的技术。难度在于：网站五花八门；反扒策略各有不同；数据获取后怎么提取到想要的内容。
数据检索与聚合
数据获取下来后哪些是你关心的、 哪些是垃圾噪声，需要用一些NLP处理算法来解决这些问题。这方面门槛高、难度大。首先大规模的数据如何被有效的检索使用就是个难题。 比如一天收录一百万个页面（真实环境往往比这个数量级高很多），上百G的数据如何存储、如何检索都是难题。值得高兴的是业内已经有一些成熟的方案，比如使用solr或者es来做存储检索， 但随着数据量的增多、增大，这些也会面临着各种问题。
通常对热门的判断逻辑是被各家网站转载、报道的多， 所以使用NLP的手段来做相似性计算是必须的，业内常用的方法有Simhash或者计算相似性余弦夹角。有些场景不单单是文章相似，还需要把类似谈及的文章都做聚合，这时就需要用到一些聚类算法，例如LDA算法。从实践经验来看，聚类算法的效果良莠不齐， 需要根据文本特征的情况来测试。
目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先，手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。
其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。
因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起。

I. 有没有免费的网络舆情收集监测软件啊

这个真心是没有。

J. 免费舆情监测软件

有的，多瑞科舆情数据分析站系统。。
其一免费的舆情软件服务是很少的，当然也有很简单的，为什么说要找免费的呢，免费的软件其实就是没什么作用的