sci图片造假检测软件

❶ 注意：审稿人是这样判断你的数据是不是造假的！

数据审核是医学论文审稿流程的重要环节 ，可以保障论文质量且有效防范学术不端。

01

审稿人如何识别数据真假？

我将通过以下案例 ，利用GraphPad Prism 软件教大家识别文章是否存在论文造假的嫌疑！

 实际案例：

 验证：   

在数据审核时，审稿人认 为 两 组 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ，对其是否真的具有统计学意义存疑。虽然稿件并未提供 LVEDD 的原始数值 ，应 用 GraphPad Prism 软 件 ，编 辑 仍 可 以利用文中提供的均数 ，标准差及样本量进行两样 本 均 数 的 t 检 验 ，从 而 对 统 计 结 果 进 行 验证。

 操作：

打 开 软件 ，在欢迎界面 New Table & Graph 选框中选择 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，创建并进入数据表。

录入数据后 ，在工具栏选择 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 对 话框中 ，可选择非配对的 t 检验（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齐时的 t’检验（Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs）。

在不知道方差齐性的情况下 ，先选择 t 检验 ，点击 OK，即可生成统计结果表单。

如果方差齐性检验的 P ＞ 0.05，说明两样本方差相等 ，表单中 t 检验有效 

反之 ，则需返回到 Parameters 对话框 ，选择方差不齐时的 t’检验。

 结论：

本例两组方差齐次性检验的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 检验的 P ＝ 0.1384，说明两组患者的 LVEDD 不具有统计学差异 ，文章的结果确实存在问题。之后审稿人用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验，又发现多处 P值错误。编辑部经讨论，认为此稿件数据不可靠 ，结论不可信 ，给予退稿。

02

Prism 9数据处理教程

一、轻松上手GraphPad9.0新功能教程

1、GraphPad Prism9.0-新功能介绍

2、GraphPad Prism入门-Prism速览

3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表

4、GraphPad Prism9.0视频:主成分分析(PCA)

5、GraphPad Prism9.0视频:多变量数据表

6、GraphPad Prism9.0统计教程:如何做T检验

7、GraphPad Prism9.0绘制光滑曲线视频教程

8、GraphPad Prism9.0做独立T（配对T）检验估算图

9、GraphPad Prism9.0单因素方差分析

10、GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果

11、GraphPad Prism9.0双Y轴叠加柱状图绘制视频教程

二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的标准图

1、配对t检验的统计分析及图形绘制

2、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制

3、完全随机设计资料方差分析的统计分析及图形绘制

4、成组设计的t检验的统计分析及图形绘制

5、简单线性回归和线性相关的图形绘制

6、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制

7、简单线性回归和线性相关的图形绘制

8、两组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制

9、因设计资料方差分析的统计分析与图形绘制2

10、多组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制

11、非线性拟合（拟合存活曲线）

12、通过实例学习GraphPad_Prism作图的流程

三、GraphPad教你如何做高逼格SCI统计图

1、SCI制图规范及简介

2、Excel2013作图

3、Graphpad制图

4、Graphpad制作生存曲线

5、lmageJ作图

6、Photoshop拼图

7、PPT拼图

8、Grappad绘制单式柱状图

9、Grappad绘制复式柱状图

10、Graphpad绘制相关性曲线

11、Graphpad绘制柱状散点图

12、Graphpad绘制折线图(实操)

13、Graphpad拼图

14、Photoshop拼图(实操)

03

避免数据重复技巧

一、数据分析必备软件合集

salmon转录组数据分析工具

Python数据分析教程

Trifacta数据整理工具

Rapid Miner数据清洗工具

Rattle GUI数据处理转换

Qlikview 数据分析可视化

样本量计算-软件GPower

网页版SRTt统计学数据分析

网页版SHEsis数据统计分析

Epidate 3.1--数据分析工具

数据提取神器—GetData

Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版

Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021

二、零基础精通科研数据处理

生存分析:生存曲线的绘制方法，多重比较和计划比较

Research Article图片类型分析

如何在多个软件中绘制Column图

XY图和Column图拓展

如何在多个软件中绘制双Y轴图

绘制显菩性差异的标注和连接线

双尾T检验:对两列数据进行F检验和双尾T检验

单尾T检验:对两列数据进行F检验和单尾T检验

细胞毒实验的半数抑制浓度IC50的计算方法

模糊数据图的重新绘图:原始数据补救

数据图在后期修改时如何调整字体

如何对图像中的颗粒等结构进行计数

如何测定图像中结构的大小和距离

共聚焦、电泳等图片的半定量分析

三、适合医学科研人员的统计学教程

T检验.docx

聚类分析.ppt

秩和检验.ppt

P值和FDR的关系.docx

方差分析(ANOVA) .docx

医学统计学分析基本思路指南.docx

编辑视角下统计学知识的应用.pdf

统计学审查在医学论文审稿中的必要性.pdf

用R做贝叶氏斯分析-.pdf

循证医学和临床医学论文中统计学问题编辑监审的必要性

MedCalc常用统计分析教程（思维导图版本）

❷ SCI查重软件有哪些

国外SCI期刊查重要求是比较严格的，大家检测SCI论文的重复率可以使用中国知网论文查重软件，现在CNKI旗下的查重系统有多种版本，比较常见的如VIP(学术不端文献检测系统)、TMLC(学位论文学术不端行为检测系统)、AMLC(科技期刊学术不端检测系统)、SMLC(社科期刊学术不端检测系统)、英文检测系统、中英文对照检测系统等。
CNKI的VIP5.3/TMLC2系统是目前最受关注的检测系统，被国内广大院校和核心期刊报社所采用，主要是用于检测硕博论文的原创性和真实性，此查重系统中的数据库资源海量且全面，检测核心期刊的准确率也十分高，因此也很适合查重SCI论文。
当然对于SCI论文论文来说，使用专门的英文论文查重系统效果更佳，在英文论文查重系统中最为权威的莫过于Turnitin，收录的英文数据资源最为全面海量，此系统在国际上的使用范围也十分广泛，很多投稿SCI论文的人都会使用这个软件来进行查重。

❸ sci用笔杆查重结果准吗

准的，笔杆是一款很不错的查重软件，收录整理了超过5亿元数据。

❹ sci论文查重是怎么查的

论文查重已经成为国内外学术界的普遍做法，随着学术界对学术不端的严厉打击，对论文进行查重也是大势所趋，SCI论文如何自己查重?很多作者为了提高文章中稿几率会先行自己查重，这是非常好的习惯，SCI论文查重系统与国内论文有所不同，SCI论文查重系统也是国际通用的，常用的如Plagiarism Checker， PaperPass,，iThenticate，turnitin等等，我们重点介绍一下iThenticate和turnitin。

iThenticate，也叫Crosscheck，俗称查重专业版。目前为止，其权威性在所有查重软件中是最高的，包含的数据库非常全面且更新及时，包括绝大部分数据库(爱思唯尔、斯普林格出版社等)的期刊论文，会议论文，博士论文，网页数据等，都是千万级乃至亿级的论文数据(如图3所示)。因此，想逃脱它的火眼金睛，除非有高超的改写技巧，否则几乎不可能。同时，它也是目前最受国际SCI期刊认可的查重软件。在Papergoing分析过的SCI论文审稿意见中，如果涉及到被查重，使用的软件都是iThenticate。

第二个查重软件是跟iThenticate同属于一家公司的Turnitin。我们用两个系统对同一篇论文进行查重后并对比结果发现，二者的主要差别是数据库的范围。Turnitin由于主要用于国外大学在校生的作业和毕业论文检查，因此没有包含英文博士论文数据库ProQuest，而iThenticate则包括ProQuest。图4是利用iThenticate查重的某篇英文论文的查重结果，该结果显示论文中有38个单词与西澳大学的博士论文(7)重复。

很多作者还是首次或第二次投稿SCI论文，还没意识到被查重的严重性，但是一旦被SCI期刊抽查到，那就是无情的拒稿或大改，而且在日益注重学术声誉的今天，重复率过高带来的后果，往往是研究者难以承担的，注重论文查重原理和机理的分析，因为这是有效避免论文重复的前提，只有把握查重背后的原理，才能做到在平时撰写英文论文时避免重复，在重复率过高需要改写时游刃有

❺ sci论文图片ps修改后能被查出来吗

看你做的什么操作，有些是允许的，国外好的杂志这方面比较严，有不合格的处理，主要是局部增强等，他们可以用PS的一个工具查出来。关于图片PS处理，可以看我的博客。nbmedicine.blog.163.com。国内杂志这方面审查较少。

❻ sci中会检测图片有无ps吗

他们可以用PS的一个工具查出来。国内杂志这方面审查较少.163，有不合格的处理，国外好的杂志这方面比较严.com.blog。nbmedicine。关于图片PS处理，可以看我的博客，主要是局部增强等。

所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。

科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高。

说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域。

❼ SCI论文用paperYY查重软件 ，查重结果不能超过多少才能通过

首先你需要知道杂志社要求的这篇文章重复率是多少，一般SCI重复率求都是10%以下，也有要求5%以下的，所以用Paperyy查，最少也得保证这个数值以下。

❽ nature,science或者SCI科研论文里的统计图表是用什么软件做的

主流是用origin，这个是专业画图软件，画出来的图比较美观，包括三维、线形方面都比较好，网上有教程可以学习的。sigmaplot、matlab等也有较多人采用。对于频数、频率图的效果肯定是选择origin或者matlab比较好，但matlab需要编程，origin的话可以看网上教程。

❾ 那些漂亮的sci论文图一般用什么软件制作的

科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息，比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力，它的效果往往胜过大段的文字描述。

现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的“投稿须知”来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。例如：

• 处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。

• 常用的数学处理软件有MatLab跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。

• 流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。

在图片的使用上，有一些地方容易出问题，需要注意：

（1）确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真，不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件，千万不要覆盖原始图像。

（2）照片类的图片应注意摄入参照物，背景干净，分辨率越高越好，不要逆光拍摄。

（3）图片表达简明扼要，尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中，图表的标号很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。

（4）用图还是用表？在一篇科研文章中，有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现，这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式，数据少的用表好一些，数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上，尽可能使用最紧凑的格式，也就是说，相同的数据信息要么用图，要么用表，千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候，要权衡数据的完备性和重要性，不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格，这样读者在阅读的时候，重要的数据一目了然。

（5）有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到图表中的一些关键数据，但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。

（6）不管哪种类型的图片分辨率都要高，打印出来要足够清晰，很多学术期刊要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。

另外还需要注意几个小细节：坐标标签和单位要准确；图中文字的大小要一致；同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分，在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的，其他的颜色在屏幕上也许比较好看，但是打印出来的效果却不会很好。