matlab处理图片的软件

‘壹’ 用MATLAB做图像处理难度大吗

不难，做数字图像好，比较容易上手。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

总结如下：

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

‘贰’ 用ps处理图片和matlab处理有什么区别

ps 不是很熟悉，就是一款图像处理软件，你是在一个图片上做一些处理，但是 matlab 是一款数学软件，所以它处理图片是基于数学的，很多事是用数字图像处理的方法，图像本质上就是一个矩阵，或者说一个二维数组，matlab 就是对这个矩阵做处理，比如可以对一个图片(也就是一个矩阵)做傅立叶变换提取频谱特征，也可以做 dct 变换等等，这些大部分是基于数学知识的。

‘叁’ 如何用matlab进行图像拉伸

B=imresize(A,scale)\x0d\x0aB=imresize(A,[mrowsncols])\x0d\x0a\x0d\x0aB就是图像A的拉伸或压缩结果\x0d\x0a如果第二个输入参数是1个标量值scale，图像将保持纵横比\x0d\x0a那么当0<scale1，B是A的放大结果\x0d\x0a\x0d\x0a如果第二个输入参量是一个想二元向量\x0d\x0a那么说出的B的像素大小由[mrowsncols]决定，图像不一定保持纵横比

‘肆’ 除了matlab还有什么图像处理软件

基本上可以用于数学计算的工具都可以用作图像处理软件，除了matlab，还可以用python（GIMP——俗称免费版的photoshop，就是用python代码实现其眼花缭乱的ps功能的），Octave（俗称免费版的MATLAB通常与R语言相互配合，处理医学、生物学的数据），机器学习则有opencv（各个语言的接口都有，可以python用，也可以c，c++，c#，java用）。处理图像，其实就是处理颜色值的矩阵，matlab有其image工具包而可以十分方便的处理图片，如对图片进行radon变换，灰度化，奇异值处理等等；但是这些不是matlab的专利，opencv也提供了相当的同样高效的图像处理工具（也是免费的）

‘伍’ MATLAB和photoshop有什么不同用哪个处理图象更好高手们都说说!!!

MATLAB是数学计算和数字信号处理软件但是它的功能强大，也可以进行图形图像处理，一般都是专业方面的，对专业要求比较高，photoshop只是一般的图形图像软件，一般人都可以用的。

‘陆’ 用于数字图像处理的软件

有这么几个组合：
1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NI Vision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。
2.VC++ 系列。现在工业上应用最广泛。工业相机制作厂商都给出了VC开发包。有很多开源的库的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的强大。但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护等。
3.Delphi。这个我不太熟，据说搞图像处理挺厉害。现在用的好像不多。
要说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。它太强大了。Matlab做图像采集挺不太好实现。我现在做机器人双目立体视觉，是用LabVIEW+Matlab联合开发，做到后来，我想只用Matlab实现，但一直买找到 Matlab控制摄像机采集图像的好方法。
有问题发邮件：[email protected]
Hmily

‘柒’ matlab的图像处理功能属于什么组成部分

MATLAB包含两个部分：核心部分和各种应用工具箱。

• MATLAB 核心部分

MATLAB 的核心部分由MATLAB 开发环境、MATLAB 语言、MATLAB 数学函数库、MATLAB 图形处理系统和MATLAB 应用程序接口五大部分组成，包含数百个核心内部函数。
Simulink 目前被 MathWorks 公司以与MATLAB 并列的地位推出。

1. MATLAB 开发环境是一个集成的工作环境，包括MATLAB 命令行窗口、文件编辑调试器、工作区、数组编辑器和在线帮助文档等。

2. MATLAB 语言具有程序流程控制、函数、数据结构、输入输出和面向对象的编辑特点，是基于矩阵/数组的语言。

3. MATLAB 的数学函数库包含了大量的计算算法，包括基本函数、矩阵运算和复杂算法等。

4. MATLAB 的图形处理系统能够将二维和三维数组的数据用图形表示出来，并可以实现图像处理、动画显示和表达式作图等功能。

5. MATLAB 应用程序接口使MATLAB 语言能与 C 或 FORTRAN 等其他编程语言进行交互。

• MATLAB 工具箱

MATLAB 的工具箱包括两种：功能性工具箱和科学性工具箱。

1. 功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，适用于多种学科。

2. 学科性工具箱则专业性比较强，如 control toolbox、communication toolbox 等，这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无须编写自己学科范围内的基础程序即可直接进行高、精、尖的研究。

‘捌’ 有关matlab在图像处理方面（图像亮度的变化）的教程

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MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉陵闹猛、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。链接包含各尺桥版本Matlab软件及相关基础和进阶视频教程及资料，涉及统计，信号处理，图像处理、量化等方向。