oee分析软件免费版

⑴ 请问设备稼动率OEE数据统计怎么优化呢

假如我公司有十台设备，但因产订单不足每天只开动 6 台设备。每台每天工作 8 小时。其中一台因故障停机 1 小时，1 台因工装停机 0.5 小时。我们今天的设备 稼动率如何计算，敬请告知。最好能列出计算过程。 首先，你的设备利用率是 6 台/10 台*100%=60%（这个跟设备综合效率无关） 第二，设备综合效率（即是综合稼动率）=可动率（已计划的）*表现效率（实际运作时间）*品质合格率。 你提供的条件里；已计划的可动率=？，假设：6 台机器不需要停机（比如工人吃饭无需停机、中间无需停机休息、计划内的换模时间为 0.5 小时）；那么可动率=（8 小时*6 台-0.5 小时）/8 小时*6 台*100%=98.96% 表现效率=（已计划的可动时间）47.5 小时-（计划外的损失时间）故障停机 1 小时/47.5 小时*100%=97.89% 品质合格率=？，假设为 100%。那么，按你提供的条件，你的设备利用率是 60%；设备综合稼动率=98.96%*97.89%*100%=96.87%。 但是，我认为是你提供的数据条件不充分，有很多机器的损失时间你还没有列出来，比如：轻微的停顿、开机的损失、返工的损失等。还有良品率的问题等。希望这样表达能让你弄明设备白综合稼动率（即综合效率 OEE）的概念。如有需要帮助，可以给我留言。 什么是设备综合效率 OEE 设备综合效率是 Overall Equipment Effectiveness，简称 OEE。一般，每一个生产设备都有自己的理论产能，要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。 OEE 就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率，它是一个独立的测量工具。 OEE 是由可用率，表现性以及质量指数三个关键要素组成： OEE=可用率*表现指数*质量指数其中：可用率=操作时间/计划工作时间它是用来评价停工所带来的损失，包括引起计划生产发生停工的任何事件，例如设备故障，原材料短缺以及生产方法的改变等。 表现指数=理想周期时间/（操作时间/总产量）=（总产量/操作时间）/生产速率表现性是用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等。 质量指数=良品/总产量质量指数是用来评价质量的损失，它用来反映没有满足质量要求的产品（包括返工的产品）。 全局设备效率 OEE 是一种简单实用的生产管理工具，在欧美的制造业和中国的跨国企业中已得到广泛的应用，全局设备效率指数已成为衡量企业生产效率的重要标准，也是 TPM（Total Proctive Maintenance）实施的重要手法之一。OEE 的第一次应用可以追溯到 1960 年．将它用于 TPM (全员生产维修)的关键度量值。 TPM 是一种工厂改善方法．通过调动员工的主人翁精神来调动员工的自主性．从而持续、快速地改善制造工艺水平。编辑本段实行 OEE 的效益 OEE 的解决方案能够使得制造商在世界占有一席之地。另外．可以获得以下几方面效益。设备：降低设备的故障以及维修成本，加强设备管理以延长设备的使用寿命。员工：通过明确操作程序．提高劳动者的效力．增加生产力。工艺：通过解决工艺上的瓶颈问题．提高生产力。质量：提高产品质量．降低返修率。编辑本段 OEE 的使用同一设备的 OEE 公式可以采用多种形式，它可以作为基准设计和分析工具用于可靠性分析、设备使用效率分析或两方面都用。如果需要可以从小处开始。选择你生产流程的瓶颈处使用 OEE。一旦你发现它是一个多么有价值的工具，你就会逐渐的将它用于你设备的其它方面。如果是在制造业工作，就必须走进车间，对 OEE 进行粗略的度量。当监控每一个设备的 OEE 时不能仅着眼于设备自身，否则除非原因是明显的，它可能不能提供造成损失的主要的真实原因。例如 OEE 似乎能够通过一些改进措施而得到提高，如：购买超大型设备，提供多余的支持系统，和增加检查的频率。为了增加你的 OEE 公式中的百分比，可以使用其它工具或方法，如 TDC、RCA、 FTA 等。其中 TDC 是一个相对较新的方法，它集中在真实的停工时间损失，以做出更合理的管理决策。TDC 克服了 OEE 应用的一个主要障碍，它通过为维修管理员提供一个工具，用于显示与 OEE 相关的实际价值储蓄。作为决策工具，将 OEE 与 TDC 合并。前期：将 TDC 与你的数据收集结合在一起。后期：通过向你的软件供应商索取软件报告，将 TDC 与你的软件结合。 总的来说，不应仅计算设备的 OEE，也应计算生产线的 OEE，对于公司而言，还应计算所有设备的 OEE。对制造工厂，现在也开始将 OEE 与自动生产车间自动生成的报告相结合。也有一些公司，他们专门提供车间数据，并且很容易的自动读到 OEE 报告。编辑本段 OEE 数据采集方法√ 全球的精益网络，协助中国企业与国际接轨 OEE 的计算虽然简单，但是，在实际的应用中，当与班次，员工，设备，产品等生产要素联系在一起时，便变得十分复杂，利用人工采集数据计算 OEE 显得麻烦费事，为了更有效的利用 OEE 这个工具，OEE 数据采集信息化越来越成为人们关心的话题， OEE IMPACT 是世界上最优秀的 OEE 系统，它具有自动化数据采集模块，可以轻松地获取有关设备的生产信息，为 OEE 提供最有价值的数据，同时，该系统也可以生成实时的生产信息报告，包括故障停工，在制品信息和 OEE 等。通过这些有价值的数据，企业的管理工作无疑会变得轻松而简单。该系统已在世界上许多着名公司得到广泛的应用，例如标致汽车，雅诗蓝黛化妆品美国伊顿汽车零部件等。

⑵ ope和oee指标什么意思

OPE(Overall Process Effectiveness)，与OEE相似，都是用来衡量生产效率的工具。OEE更常见，以关键设备为研究对象; 而OPE更多用于衡量手工装配为主的整条产线或工艺流程的整体效率。
OEE(Overall Equipment Effectiveness)是一个独立的测量工具，它用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率。通过OEE模型的各子项分析，它准确清楚地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行哪些改善工作。
OEE和OPE虽然在概念中有一些差异，但原理是一致的。用一句话来理解，就是赚钱时间和生产时间的比值。
1.我们熟知OPE或者OEE，都是在精益生产和TPM相关文献和讲座中获知滴。但这里要给他们一个解释，OEE和OPE从来都是生产指标，而非设备管理指标。
2.各类做数字化的供应商，期望通过人工或者自动的方式取值，以识别这些损失时间。实际上这非常难，难不在技术，而在管理。如果我们确定了这种思路，在管理中就会出现数据错误，不公平的现象。从本能的角度考虑，谁也不愿意自己多记录这些损失时间，记录的越准确，可能考核得更多。
3我们核算出这条线的标准单件工时，依据生产的起点时间和结束时间、合格品数量，就可以得出一个不能作假的OEE或OPE。即：OEE/OPE＝（标准单件工时×合格品数量）/生产时间
拓展资料：
oee的计算方法
1.计算ocoee时，可先用时间稼动率与性能稼动率相乘，然后再乘以良品率即可得到结果。
2.OEE意为设备综合效率或总体装备效能。一般来讲，每个生产设备都有自己的理论生产产能，如果想保证设备的理论产能，就要保证这期间没有干扰和其他的损耗。而OEE就是用来表示实际的生产能力相对于理论产能的比率，这是一个独立的测量工具。
3.全局设备效率OEE是一种简单实用的生产管理工具，在欧美的制造业和中国的跨国企业中已得到广泛的应用，全局设备效率指数已成为衡量企业生产效率的重要标准，也是TPM实施的重要手法之一。OEE的第一次应用可以追溯到1960年，将它用于TPM的关键度量值。TPM是一种工厂改善方法．通过调动员工的主人翁精神来调动员工的自主性，从而持续、快速地改善制造工艺水平。

⑶ oee的详细解释

什么是OEE？

设备综合效率是Overall Equipment Effectiveness，简称OEE。一般，每一个生产设备都有自己的理论产能，要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率，它是一个独立的测量工具。

OEE是由时间可用率、性能表现性以及质量指数三个关键要素组成：

OEE=时间可用率x性能表现指数x质量指数

其中：

时间可用率=实际操作时间/计划工作时间

它是用来评价停工所带来的损失，包括引起计划生产发生停工的任何事件，例如设备故障，原材料短缺以及生产方法的改变等。

性能表现指数=理想周期时间/（操作时间/总产量）=（总产量/操作时间）/生产速率

表现性是用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等。

质量指数=良品/总产量

质量指数是用来评价质量的损失，它用来反映没有满足质量要求的产品（包括返工的产品）。

设备综合效率OEE是一种简单实用的生产管理工具，在欧美的制造业和中国的跨国企业中已得到广泛的应用，设备综合效率指数已成为衡量企业生产效率的重要标准，也是TPM（Total Proctive Maintenance）实施的重要手法之一。

OEE的第一次应用可以追溯到1960年．将它用于TPM (全员生产维修)的关键度量值。TPM是一种工厂改善方法．通过调动员工的主人翁精神来调动员工的自主性。从而持续、快速地改善制造工艺水平。

OEE计算实例

设某设备某天工作时间为8H，班前计划停机10Min，故障停机30Min，设备调整35Min，产品的理论加工周期为1min/件，一天共加工产品400件，有20件废品，求这台设备的OEE。

计算得知：

计划运行时间=8*60-10=470（min）

实际运行时间=470-30-35=405（min）

时间有效率=405/470=0.86（86%）

性能表现性=400/405=0.98(98%)

质量指数=(400-20)/40

0=0.95(95%)

OEE=有效率*表现性*质量指数=80%

在上表中,我们只列举了一些事件原因，在实际应用中它可能包括与生产有关的任何原因。OEE能准确地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行哪些改善工作。长期的使用OEE工具，企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟踪，以达到提高生产效率的目的。

OEE与六大损失

设备的各种不良loss情况会对设备造成直接影响。因为在英语中loss的意思是浪费、损失，因此我们把导致设备停机、故障、损耗等不良情形的各类原因叫做损失项目，这些损失项目具体包括了：

1、故障损失；

2、换模具与调整损失；

3、空运转与暂停损失；

4、减速损失；

5、质量缺陷和返工；

6、开工损失等。

降低设备损失的目的是提高设备的综合使用率，保证设备不产出不良品，同时提高生产效率，要降低设备的损失首先我们先来认识一下设备的六大损失。

故障停机/损失是指故障停机造成时间损失和由于生产缺陷产品导致数量损失。因偶发故障造成的突然的、显着的设备故障通常是明显的并易于纠正；而频繁的、或慢性的微小故障则经常被忽略或遗漏。由于偶发性故障在整个损失中占较大比例，所以许多企业都投入了大量时间努力寻找避免这种故障，然而，要消除这些偶发性故障是很困难的。所以，必须进行提高设备可靠度的研究，要使设备效率最大化，必须使故障减小到零，因此，首先需要改变传统故障维修中认为故障是不可避免的观点。

换装和调试损失是因换装和调试而导致停机和产生废品所造成的损失，一般发生在当一个产品的生产完成后，因生产另一种产品进行换装和调试的时候。为了达到单一时间内的换装（少于10分钟），可以通过明确区分内换装时间（在机器停机后才能完成操作）和外换装时间（在机器运转时可以完成操作），以及减少内换装时间来减少整个换装时间损失。

空闲和暂停损失是指由于误操作而停顿或机器空闲时发生短暂停顿而产生这种损失。例如，有些工件阻塞了滑槽顶端，导致了设备空闲；因生产了有缺陷产品，传感器报警而关闭了设备。很明显，这种停顿有别于故障停工，因为除去阻塞的工件和重新启动设备即可恢复生产。

减速损失是指设计速度与实际速度的差别。速度损失对设备效率的发挥产生了较大障碍，应当仔细研究，以消除设计速度和实际速度二者之间的差别。设备实际速度低于设计速度或理想速度的原因是多种多样的，如机械问题和质量缺陷，历史问题或者设备超负荷等。通常，通过揭示潜在的设备缺陷，谨慎地提高操作者的速度有助于问题的解决。

质量缺陷和返工是指由于设备故障引起的生产过程中的质量缺陷和返工，通常，偶然性缺陷很容易重调设备至正常状态来消除，这些缺陷包括缺陷数的突然增加或其它明显的现象。而慢性缺陷的原因难于发现，常被遗漏或忽略，需要返工的缺陷发也属于慢性损失。

开工损失是在生产的初期阶段（从设备启动到稳定生产）产生的损失。这些损失的数量因工序状态的稳定性，设备、夹具和模具的维护水平，操作技能的熟练程度等的不同而异。这项损失较大，而且是潜在的。在实际生产中，通常会不加鉴别地认为产生开工损失是不可避免的，因此很少加以消除。

利用OEE的一个最重要目的就是帮助管理者发现和减少一般制造业所存在的六大损失：停机损失、换装调试损失、暂停机损失、减速损失、启动过程次品损失和生产正常运行时产生的次品损失。下面表格是六大损失的简单说明及其与OEE的关系：

OEE的应用价值

OEE的解决方案能够使得制造商在世界占有一席之地，实施一个适当的OEE系统会给制造商们带来可观的经济效益。以下列出了其中的一些效益。

1）减少故障成本。当设备不能使用时，生产即停止，造成无法正常为用户提供产品，从而影响资金流动和税收。例如，在一个典型半导体生产厂，设备停工1 h会使税收损失$100,000。相反，如果能将50个标准刀具的故障减少到1％ ，则每年能减少相当可观的故障成本。

2）降低维修成本。OEE能够预测维修，从而降低维修成本。当停工次数增加时，维修部门能够分析趋势，来预测即将发生的失效。通过把0EE系统连接至CMMS系统，维修部门能够提前采取措施，做好预测维修。例如．维修部门可以事先订购零件，提高效率。可以利用现有资源调派人手．而不是临时雇一些维修工人。与失效后再维修相比．可以大大节省成本。

3）增加劳动效率。就目前的经济环境而言，制造商更加期望提高现有队伍的生产力。OEE系统有助于生产力的提高，因为它不仅可以帮助操作者分析停工原因，而且可以帮助操作者获得生产数据。用这些数据，管理者可以在员工生产力的基础上合理安排资源。当业务发生转变时，OEE可以帮助管理者判断现有生产力的其他能力．而不是雇佣新员工。

4）减少质量成本。质量等级是合格品占总零件产品的百分比。OEE系统必须知道总的零件数量、废品和失效件数量以及失效原因。因为这些信息是在一台特定机器或生产线上获得的，从而得知这台机器的加工能力。用OEE对质量数据的跟踪，生产经理能够找到原因，并且降低返修和废品的成本。在每个生产阶段，关注提高生产质量的信息，可减少保修成本。在以前的工业调查中，世界范围内的制造商从97％的合格率中获利，废品和返修率成本为2％，保修成本为1％。

5）提高员工生产力。OEE系统能够使工厂达到无纸化管理。工厂操作者和管理者花费大量的时间在纸上记录分析报告停工原因。OEE系统自动记录报告故障和效率。把员工从报告中解放出来，允许员工完成一些更加有意义的任务。

6）提高劳动生产率。减少设备的故障，提高操作者的生产力及减少零件失效可以在同样资源的基础上获得最大的生产效率。

想了解OEE/精益管理/提升设备效率

微信公众号：TEEPTRAK蒂普泰柯
www.teepchina.com

⑷ 什么是OEE

OEE(Overall Equipment Effectiveness)是一个独立的测量工具，它用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率。通过OEE模型的各子项分析，它准确清楚地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行哪些改善工作。

长期的使用OEE工具，企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟踪。达到提高生产效率的目的，同时使公司避免不必要的耗费。

(4)oee分析软件免费版扩展阅读：

实践证明OEE是一个极好的基准工具，通过OEE模型的各子项分析，它准确清楚地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行那些改善工作。长期的使用OEE工具，企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟踪。达到提高生产效率的目的，同时使公司避免不必要的耗费。

⑸ 设备综合效率（OEE）具体怎么做

OEE数据采集方法

OEE的计算虽然简单，但是，在实际的应用中，当与班次，员工，设备，产品等生产要素联系在一起时，便变得十分复杂，利用人工采集数据计算OEE显得麻烦费事，为了更有效的利用OEE这个工具，OEE数据采集信息化越来越成为人们关心的话题，OEE IMPACT是世界上最优秀的OEE系统，它具有自动化数据采集模块，可以轻松地获取有关设备的生产信息，为OEE提供最有价值的数据，同时，该系统也可以生成实时的生产信息报告，包括故障停工，在制品信息和OEE等。通过这些有价值的数据，企业的管理工作无疑会变得轻松而简单。该系统已在世界上许多着名公司得到广泛的应用，例如标致汽车，雅诗蓝黛化妆品 美国伊顿汽车零部件等。

OEE(Overall Equipment Effectiveness), 即设备综合效率，其本质就是设备负荷时间内实际产量与理论产量的比值。企业在进行OEE计算时常常遇到很多迷惑的问题，如工厂停水、停电、停气、停汽使设备不能工作，等待定单、等待排产计划、等待检查、等待上一道工序造成的停机，不知如何计算。本文引入非设备因素停机的概念，修改了OEE的算法，使计算得到的OEE更能够真实反映设备维护的实际状况，让设备完全利用的情况由完全有效生产率这个指标来反映。本文同时介绍了在不同情况下如何分析设备损失的PM分析流程。

⑹ OEE代表什么意思

什么是OEE？

设备综合效率是Overall Equipment Effectiveness，简称OEE。一般，每一个生产设备都有自己的理论产能，要实现这一理论产能必须保证没有任何干扰和质量损耗。OEE就是用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率，它是一个独立的测量工具。

OEE是由时间可用率、性能表现性以及质量指数三个关键要素组成：

OEE=时间可用率x性能表现指数x质量指数

其中：

时间可用率=实际操作时间/计划工作时间

它是用来评价停工所带来的损失，包括引起计划生产发生停工的任何事件，例如设备故障，原材料短缺以及生产方法的改变等。

性能表现指数=理想周期时间/（操作时间/总产量）=（总产量/操作时间）/生产速率

表现性是用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等。

质量指数=良品/总产量

质量指数是用来评价质量的损失，它用来反映没有满足质量要求的产品（包括返工的产品）。

设备综合效率OEE是一种简单实用的生产管理工具，在欧美的制造业和中国的跨国企业中已得到广泛的应用，设备综合效率指数已成为衡量企业生产效率的重要标准，也是TPM（Total Proctive Maintenance）实施的重要手法之一。

OEE的第一次应用可以追溯到1960年．将它用于TPM (全员生产维修)的关键度量值。TPM是一种工厂改善方法．通过调动员工的主人翁精神来调动员工的自主性。从而持续、快速地改善制造工艺水平。

OEE计算实例

设某设备某天工作时间为8H，班前计划停机10Min，故障停机30Min，设备调整35Min，产品的理论加工周期为1min/件，一天共加工产品400件，有20件废品，求这台设备的OEE。

计算得知：

计划运行时间=8*60-10=470（min）

实际运行时间=470-30-35=405（min）

时间有效率=405/470=0.86（86%）

性能表现性=400/405=0.98(98%)

质量指数=(400-20)/40

0=0.95(95%)

OEE=有效率*表现性*质量指数=80%

在上表中,我们只列举了一些事件原因，在实际应用中它可能包括与生产有关的任何原因。OEE能准确地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行哪些改善工作。长期的使用OEE工具，企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟踪，以达到提高生产效率的目的。

OEE与六大损失

设备的各种不良loss情况会对设备造成直接影响。因为在英语中loss的意思是浪费、损失，因此我们把导致设备停机、故障、损耗等不良情形的各类原因叫做损失项目，这些损失项目具体包括了：

1、故障损失；

2、换模具与调整损失；

3、空运转与暂停损失；

4、减速损失；

5、质量缺陷和返工；

6、开工损失等。

降低设备损失的目的是提高设备的综合使用率，保证设备不产出不良品，同时提高生产效率，要降低设备的损失首先我们先来认识一下设备的六大损失。

故障停机/损失是指故障停机造成时间损失和由于生产缺陷产品导致数量损失。因偶发故障造成的突然的、显着的设备故障通常是明显的并易于纠正；而频繁的、或慢性的微小故障则经常被忽略或遗漏。由于偶发性故障在整个损失中占较大比例，所以许多企业都投入了大量时间努力寻找避免这种故障，然而，要消除这些偶发性故障是很困难的。所以，必须进行提高设备可靠度的研究，要使设备效率最大化，必须使故障减小到零，因此，首先需要改变传统故障维修中认为故障是不可避免的观点。

换装和调试损失是因换装和调试而导致停机和产生废品所造成的损失，一般发生在当一个产品的生产完成后，因生产另一种产品进行换装和调试的时候。为了达到单一时间内的换装（少于10分钟），可以通过明确区分内换装时间（在机器停机后才能完成操作）和外换装时间（在机器运转时可以完成操作），以及减少内换装时间来减少整个换装时间损失。

空闲和暂停损失是指由于误操作而停顿或机器空闲时发生短暂停顿而产生这种损失。例如，有些工件阻塞了滑槽顶端，导致了设备空闲；因生产了有缺陷产品，传感器报警而关闭了设备。很明显，这种停顿有别于故障停工，因为除去阻塞的工件和重新启动设备即可恢复生产。

减速损失是指设计速度与实际速度的差别。速度损失对设备效率的发挥产生了较大障碍，应当仔细研究，以消除设计速度和实际速度二者之间的差别。设备实际速度低于设计速度或理想速度的原因是多种多样的，如机械问题和质量缺陷，历史问题或者设备超负荷等。通常，通过揭示潜在的设备缺陷，谨慎地提高操作者的速度有助于问题的解决。

质量缺陷和返工是指由于设备故障引起的生产过程中的质量缺陷和返工，通常，偶然性缺陷很容易重调设备至正常状态来消除，这些缺陷包括缺陷数的突然增加或其它明显的现象。而慢性缺陷的原因难于发现，常被遗漏或忽略，需要返工的缺陷发也属于慢性损失。

开工损失是在生产的初期阶段（从设备启动到稳定生产）产生的损失。这些损失的数量因工序状态的稳定性，设备、夹具和模具的维护水平，操作技能的熟练程度等的不同而异。这项损失较大，而且是潜在的。在实际生产中，通常会不加鉴别地认为产生开工损失是不可避免的，因此很少加以消除。

利用OEE的一个最重要目的就是帮助管理者发现和减少一般制造业所存在的六大损失：停机损失、换装调试损失、暂停机损失、减速损失、启动过程次品损失和生产正常运行时产生的次品损失。下面表格是六大损失的简单说明及其与OEE的关系：

OEE的应用价值

OEE的解决方案能够使得制造商在世界占有一席之地，实施一个适当的OEE系统会给制造商们带来可观的经济效益。以下列出了其中的一些效益。

1）减少故障成本。当设备不能使用时，生产即停止，造成无法正常为用户提供产品，从而影响资金流动和税收。例如，在一个典型半导体生产厂，设备停工1 h会使税收损失$100,000。相反，如果能将50个标准刀具的故障减少到1％ ，则每年能减少相当可观的故障成本。

2）降低维修成本。OEE能够预测维修，从而降低维修成本。当停工次数增加时，维修部门能够分析趋势，来预测即将发生的失效。通过把0EE系统连接至CMMS系统，维修部门能够提前采取措施，做好预测维修。例如．维修部门可以事先订购零件，提高效率。可以利用现有资源调派人手．而不是临时雇一些维修工人。与失效后再维修相比．可以大大节省成本。

3）增加劳动效率。就目前的经济环境而言，制造商更加期望提高现有队伍的生产力。OEE系统有助于生产力的提高，因为它不仅可以帮助操作者分析停工原因，而且可以帮助操作者获得生产数据。用这些数据，管理者可以在员工生产力的基础上合理安排资源。当业务发生转变时，OEE可以帮助管理者判断现有生产力的其他能力．而不是雇佣新员工。

4）减少质量成本。质量等级是合格品占总零件产品的百分比。OEE系统必须知道总的零件数量、废品和失效件数量以及失效原因。因为这些信息是在一台特定机器或生产线上获得的，从而得知这台机器的加工能力。用OEE对质量数据的跟踪，生产经理能够找到原因，并且降低返修和废品的成本。在每个生产阶段，关注提高生产质量的信息，可减少保修成本。在以前的工业调查中，世界范围内的制造商从97％的合格率中获利，废品和返修率成本为2％，保修成本为1％。

5）提高员工生产力。OEE系统能够使工厂达到无纸化管理。工厂操作者和管理者花费大量的时间在纸上记录分析报告停工原因。OEE系统自动记录报告故障和效率。把员工从报告中解放出来，允许员工完成一些更加有意义的任务。

6）提高劳动生产率。减少设备的故障，提高操作者的生产力及减少零件失效可以在同样资源的基础上获得最大的生产效率。

想了解OEE/精益管理/提升设备效率

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官网：www.teepchina.com网页链接

⑺ oee线型图怎么做

1打开origin软件。2将excell中的数据复制在打开的软件中。3选择数据后选择作左下角部分，那里有直线、点连接、点线连接等不同中方式。4选择直线和点线综合为例制作的图。
Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在MicrosoftWindows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。
Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NITDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。

⑻ oee的计算实例

实例：

1、设备负荷时间a=100h，非计划停机10h，则实际开动时间为b=90h；在开动时间内，计划生产c=1000个单元产品，但实际生产了d=900个单元；在生产的e=900个单元中，仅有f=800个一次合格的单元。
计算：可以简化为
OEE = （b/a）×（d/c）×（f/e）= （90/100）×（900/1000）×（800/900） = 72%

2、设某企业一个工作日的生产数据如表1。
表1 某企业一个工作日的生产数据(The proctive data of a working day from a factory)

注：标准节拍时间为3min

计算：停机时间 = 115+12 = 127 min

计划开动时间 = 910 □ 127 = 783 min

时间开动率 = 783/910 = 86%

计划节拍数 = 开动时间/标准节拍时间 = 783/3 = 261

性能开动率 = 203/261 = 77.7%

合格品率 = 一次合格品数/完成产品数 = 152/203 = 74.9%

于是得到OEE = 86% ×77.7%×74.9% = 50%

⑼ 生产车间数据收集与处理软件

盖勒普MDC (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。

盖勒普MDC通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据(包括设备、人员和生产任务等)，将其存储在Access , SQL 和 Oracle 等数据库，并以国内外先进的精益制造(Lean Manufacturing)管理理念为基础，结合系统自带的近100种专用计算、分析和统计方法，以25,000多种报告和图表直观反映当前或过去某段时间的生产状况，帮助企业生产部门通过反馈信息做出科学和有效的决策。

盖勒普企业在打造制造信息化车间管理方案设计中，SFC底层数据管理支撑平台软硬件系统是必不可少的。对于已经具备ERP，MRPⅡ，MES等上层管理系统，且需要实时了解车间详细制造生产数据的企业，MDC是绝佳的选择。

为何需要使用 MDC系统

盖勒普MDC 可以帮助公司负责生产和设备管理部门的决策者回答很多现时制造方面的疑难问题，从而帮助改善和优化生产工艺过程。这些问题诸如:
◆ 现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？
◆ 有多少零部件在生产过程中已经报废？
◆ 谁在进行零部件的生产？哪一班？
◆ 零部件的生产时间如何？
◆ 零部件当前正在哪一台机器上制造？设备是在加工中、故障还是空闲着？
◆ 生产停止的原因是什么？
◆ 产量是由于哪些原因下降？
◆ 停工时间的成本怎样？
◆ 生产绩效分析。
◆ 等等

所有这些问题的答案都可以从任何一台计算机上显示出来，并且可以衍生到企业任何一个管理层的细节。例如，一个位于上海总公司的生产主管，可以第一时间看到苏州分厂每台设备的生产状况，包括处于何种状态，在加工和组装哪个零部件，哪个人员在操作，正在完成哪个工单以及客户信息等。这些数据或近期结果都可以和原来的工作运行情况作对比。生产的实时信息反馈是企业走向全球化的标志之一；实时生产细节的信息，有助于企业的管理，快速决策和提高生产效率。

主要功能
1.生产数据采集
盖勒普 MDC (Manufacturing Data Collection)可以根据您的工作、人员及机器设备这三大主要资源的数据进行收集和生成相应的报表。当有关数据被采集后的几秒钟内，所有 Predator MDC™ 产生的报表或图表都能精确地反映生产车间当前的运作状态 , 并同时向整个企业提供相关的信息资料。例如， 企业MDC联网的机器 (CNC等) 运行状态报告可以显示出当前每台机器的工作状态：包括可知道是否空闲、状态设置如何、正在运行中或是出了故障了等等。除此以外，它还可以显示当前执行任务的信息和机器的操作者。每一台计算机上安装的 MDC 最多能够同时监测 4096 台数控机床设备。

2.强大的数据采集和设备监控
盖勒普将 MDC与您的DNC结合起来，可以使您现存的 DNC 网络对机器设备实现自动的监测。您现有的条形码读码器、 DNC 交换机、 Flex 系列交换机和 Grizzly 专用网络电缆会支持 Predator MDC™ 的运行。 MDC分别支持基于软件和硬件的机器设备监测或支持同时基于软件和硬件的混合监测方法。基于软件的 MDC机器监测方法可以解决很多基于硬件的机器监测方法（如 PLC 装置）所遇到的问题。 盖勒普MDC 的解决方案是开放式的，它很容易安装，消除你对过度修改 CNC 控制器、失去保修和对未来维护方面的担心。自动数据采集不但提高了数据的精确度，还极大地将生产人员所需输入的数据量降到最低。

MDC采集手段：
◆ 纸质表格
◆ 专用工业自动化数据采集仪
◆ 数控设备控制器
◆ 网络上的终端PC（触摸式和非触摸式）
◆ 条码输入终端
◆ 设备端的工控机界面
◆ PLCs
◆ NC宏指令
◆ 无线PDA/PPC终端
◆ SPC实时数据输入
◆ 在线检测终端
……

通过上述MDC采集手段单独使用或结合多种方式，以满足用户所制定的MDC采集分析需求。

3.PLC数据采集和设备监控

盖勒普MDC 系统提供了与数控设备PLC对话进行数据采集的接口，通过该接口MDC系统能够读取设备运行状况性能参数数据，并将采集的数据实时存储到 数据库中，用于分析管理设备运行性能，并提供报告图表供查询浏览。

盖勒普 MDCPLC数据采集支持多种数控设备控制系统，例如Siemens、Fanuc、Heidenhain等多种型号控制系统。

用户可以通过MDC B/S架构的客户端，查询和浏览设备的运行参数，例如主轴转速，主轴负载，进给倍率，实际进给等；当前和历史的设备报警信息；设备当前的状态信息，例如加工，空闲，还是急停；设备刀具信息；设备当前的模式，例如JOG，MDA，Auto等；坐标轴信息，例如坐标轴的位移量，运动方向，主轴信息等。

盖勒普MDC提供了客户化的历史数据查询功能，提供了丰富的可查询数据，例如主轴负载曲线分析，进给倍率曲线分析，历史报警信息记录等，且查询信息的筛选条件是自定义的，您可以选择查看某一时间段内的数据，浏览视图可以根据用户自己的喜好选择合适的视角，图表的格式也可以进行客户化的选择。

盖勒普MDC 不仅能够支持数控设备的PLC数据采集，对于非数控设备也提供了多种采集方案，针对焊机，热处理炉，温控设备等都可以实现组态联网，所采集的数据也都记录到数据库中，方便用户进行查询，并通过报表帮助企业管理人员有效的管理设备。

盖勒普MDCPLC采集到的设备运行数据可以给企业各部门管理者提供有效的管理依据，帮助企业做好设备的维护管理，包括设备事后维护，预防维护，改善维修，维修预防，还有生产维护，即全面服务于TPM全员生产维修和TPEM全员生产设备管理。

4.PVM可视化车间

盖勒普PVM(Visual Manufacturing & Shop Floor Management)是 MDC系统可视化并生动形象化体现车间生产状态的系统解决方案。PVM被称为企业车间现场的“神经系统”，它通过更直观的三维场景模式向企业用户决策者提供真实的车间任务、人员和设备状态信息，是有效改善企业制造过程的管理方法。PVM运用快速强大的核心数据分析浏览技术，三维实景的车间模拟，友好互动的人机对话界面，支持多种浏览界面和浏览方式，多任务的电子看板和报告图表显示，支持iPhone、iPad及其他手持式终端运用等二十多种强大的可视化运用功能技术。

5.生产信息报告和图表

盖勒普 MDC系统拥有 25,000多种标准报告和图表。每一种报告和图表都有筛选功能来获取所需要的详细信息。例如，制造状态报告就能够通过筛选提供详细而精确的生产部门、位置、工作组和机器的数据。除此以外，所有的图表都有很多客户化的选择，从而对图表显示进行修改。所有的报告都能导入到 Microsoft Excel 或者是 HTML 文件中，进行进一步的分析和处理。

管理人员不用离开办公桌，就能查看到车间设备生产状态，系统可以分析整个部门设备，或指定设备的状态，显示当前哪些设备是在空闲中、调试中、加工中或是在停机中。另外，还能显示每台设备的当前加工任务和操作人员信息。

6.数据采集集成(DNC/MES Integration)

盖勒普MDC 系统经由 DNC系统独有的软件数据采集接口通道，将获得的数据直接存储至Access,SQL Server和Oracle三大开放式关系型数据库。同时提供功能齐全的通用性数据库应用开发接口，实现和第三方信息化系统简捷快速地集成，帮助企业早日摆脱信息化孤岛的管理模式。目前在国内是唯一能与MRPⅡ/ERP/MES有真正集成应用案例的生产数据采集及分析管理系统。

7.对加工任务的跟踪和管理

盖勒普 MDC系统通过加工过程中生产数据和信息的收集和反馈，可对加工任务进行创建、派发、跟踪和报完工管理。对于任务的计划与实际工期、计划与实际生产量、合格与报废、客户等基本信息进行统一维护和管理，在系统中能实时反馈任务进度。

8.OEE — 精益制造实际设备生产能力的绩效指标

盖勒普 MDC系统为企业提供了目前国际上通用的标准OEE数据分析功能。它以精益制造理念为指导，通过分析准确清楚地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及你可以进行哪些改善工作。由此企业可以轻松的找到影响生产效率的瓶颈，并进行改进和跟踪。达到提高生产效率的目的，同时避免不必要的耗费。

盖勒普 MDC系统可以分析设备用时及成本情况，它记录跟踪了每台设备每个操作者的用时，例如开机、加工、调试、停机或空闲时间，这样可以帮助车间管理人员真正弄清资源是怎样被利用的，更重要的是从中能看出哪个生产环节可以被改进，从而减少不必要的调试时间、停机时间和空闲时间。

9.Integrated MDC-OVM — 精益制造过程质量数据联网采集和实时分析

作为一项业内独一无二的领先集成化功能，MDC系统为企业提供了目前国际上通用的零部件生产质量数据采集分析功能，包括MDC系统所关联的各工作中心的生产质检数据实时反馈和与全球通用的第三方CNC在线测量（OVM）系统产生测量数据进行实时联网采集，并在MDC系统界面内的实时过程质量SPC分析报告图表展示。它以精益制造理念为指导，通过实时质量分析准确清楚地告诉生产管理人员如何把控过程的质量变化状况， 由此让企业可以及时控制的废品率，提高生产效率和解决质量瓶颈。 MDC系统的这一全球领先和实用的集成化的技术，将帮助CNC在线测量应用的网络化实时化在达到一个新的应用高度。

10.综合性的解决方案

盖勒普MDC是被设计用来共享数据和资源的 盖勒普 应用软件系列产品的成员之一。每个应用都具有一个基本的设计理念，来自于 盖勒普对制造过程独特的理解。其他 盖勒普应用还有 MES 、 DNC 、 PDM 等。

11.开放的API和客户化数据采集

盖勒普MDC提供可选的组件或开发软件工具包及APIs应用程序编程接口(Application Programming Interface)。对于熟悉C#、Java、VB、C++ 的人，可以用它们创建客户化的 MDC 对象，或是开发特殊的生产车间解决方案。有了这个专业和独特的功能，您可以利用所有 MDC现有的功能根据您的客户化需求进行必要的开发。

12.客户化报告和图表

客户化定制报告和图表，从而与来自会计部门估测的数据、 ERP 或是 MRP 系统相应的实时数据进行比较，满足客户化生产管理需求。

13.在线帮助

盖勒普 MDC包含简明且最新的在线帮助文件。

14.服务和支持

盖勒普 MDC 通过全球 100 多家优秀经销 / 技术集成服务供应商来提供软件产品和服务。作为 盖勒普SFC-MES 家族的一部分，经销 / 技术集成服务供应商能够提供专家级的帮助、建议和解决方案，通过运用 MDC来最大限度地提高企业的生产力。

15.报告和图表显示及分类
所有的报告和图表都可以通过系统的对话式过滤选项表（如下）进行客户化地分析和显示零件、人员、设备、部门或班次的日、周度、月度、季度、年度的详细数据报告。
希望采纳哦！