在哪里下载绝艺和星阵软件

① 你觉得，人类战胜不了 AI 是好事还是坏事

您好，对于你的遇到的问题，我很高兴能为你提供帮助，我之前也遇到过哟，以下是我的个人看法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！。展开全部
柯洁称我无法战胜AI，因为柯洁是围棋手里面相当厉害的这个水平了，但是以他的这种水平仍然没有办法战胜AI，可见这个人工智能在下围棋这方面拥有着多么强的推算能力，这是一种技术上的进步，但是也卖了一些争议。
从技术上来说这是个好事，因为技术在逐渐进步，下围棋，下象棋，或者说其他的下棋类的运动，它本身并不是一个特别具备创造性的运动，只是因为它拥有着无穷无尽的组合方式，每种方式对应着不同的策略，才让他觉得非常有趣，但是这种策略不是无穷无尽的，它是可以穷尽其可能性的，以前评人的脑子算不出来那么多的可能性。但是现在的这些AI人工智能他们就可以做到几乎穷尽的可能性。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

② 请问目前棋力最强的围棋软件是什么

依然是阿尔法系列。星阵，绝艺，韩豆无法和阿尔法go比。

③ 卡塔狗围棋什么水平

其实是没有围棋水平的,甚至连人工智能都算不上,你可以当它是一个超级储存软件,阿法狗分为两部分,一部分是用来储存棋谱,一部分是用来乱下。

卡塔狗和人对战是这样进行的，它会首先按照储存好的棋谱来下已度过前期，但到了中后期，这时围棋的千变万化就出来了，没有了棋谱，卡塔狗就会开始乱下，乱下完之后，阿法狗就会知道，原来这麼下会赢，这麼下会输，他的储存系统就会把下赢的棋谱记下，以此重复。

所以卡塔狗刚面世就是放到网上让他下棋,这就是所谓的学习,现在的人类已经不可能在围棋领域下赢卡塔狗了。

众所周知，如今AI既是顶尖人类高手们的围棋老师，又是地球上围棋水平最高的存在，那他们之间的对局将如何进行呢本月3日在中国福州结束的2020世界人工智能围棋大赛，因前冠军“绝艺”的缺席，从比赛开始就让人有点意兴阑珊。

就像谷歌的“Alpha go”在实现了围棋领域的科研目标后，就转而研究其他领域，腾讯的绝艺似乎也正在淡出AI们的竞技领域。

本次冠军由绝艺的“老对手”中国的“星阵”获得。在决赛中，清华大学和企业合作研发的星阵以4比0完胜了同样来自中国的“采薇围棋”。受到许多人拥戴的AI领域新兴强者卡塔狗（KataGo)，在本次比赛没有发挥出自己的应有的实力，中国的一众AI在比赛中仍然具有压倒性优势。

④ 厉害的围棋ai软件

除了已有的【绝艺】【丽拉】【星阵】，还需要加上Katago。
让子棋只有胜率问题，没有稳赢问题，ai让二子，不代表可以稳赢人类，ai让三子，也不代表人类就能稳赢。目前和一些围甲级别甚至更高的棋手有过网棋的快棋测试（也不算特别快，40分钟+60秒读秒好像），ai让三子占优（超过50胜率），但是个人认为，如果是更慢一点的比赛，加上是有奖金的比赛（高手会比网棋更加认真和求稳），人类的最顶尖棋手，让三子还是人类有优势（胜率应该高于70），让二子ai优势（胜率高于80）。而且我说一句，不要用你手里的ai去衡量让子能力，因为你的参数和配置都不够好。野狐的让子，也不是最好的让子，实际上一盘让子棋，ai这边需要花费的成本一盘棋也要100元以上。

⑤ 星阵围棋软件是免费下载安装吗

一般软件是不是免费下载的话，你可以到软件商店里面去搜索对应软件，它一般会有说明的。

⑥ 强机里拉z和星阵围棋，哪一个更强

星阵围棋强。绝艺都被打败 了。是名符其实的智能冠军。

⑦ 再次输给人工智能，柯洁为什么能制骄残奶

在柯洁看来，与“星阵”对弈也是再一次挑战自我的过程，“人就是这样子，翻过了一座又一座高山之后，你的目标还是要翻越另一座高山。”
在本局对弈中执白的柯洁选择“宇宙流”开局，做出一块巨大的模样。黑棋打入之后，双方展开惊心动魄的“短兵相接”。中盘战中柯洁采取搏杀的战术，不过被“星阵”灵活弃子后实空落后不少，最终战至第145手柯洁中盘告负。
赛后，柯洁表示，他的布局并没有落后很多，但到中盘需要拼计算力的时候，发现自己还是感觉力不从心，算的没有“星阵”远。
与一年前现场留下眼泪，并表示不再对战人工智能相比，一年后这位年轻棋士显得更加淡定和沉稳。他说，未来还会和人工智能下棋，腾讯人工智能围棋团队“绝艺”已经成为国家队的训练伙伴，未来肯定免不了要和AI下很多盘训练。“如果大家想看，我们有很多机会和AI下棋。”柯洁说

⑧ 围棋直播时，“绝艺”可以实时提供双方的胜率，怎么样才能够用手机收看需要下载什么软件或者打开哪个网

这是软件后台工作人员才可以看到的。一般不对外公布.现在出来的是删节版本，不是很准确。

⑨ AI围棋大赛循环赛，星阵执黑疯狂屠杀ELFOpenGo大龙，这局精彩在哪

ELFOpenGo的大龙被星阵强硬屠杀，却不知道发生了什么，执着地打连环劫很 搞笑 。

腾讯推出的AI围棋大赛，预赛取前8，前8打7轮混战取前四。预赛打完后，前四是绝艺、LeelaZero、ElfOpenGo、星阵，绝艺全胜明显领先，星阵仅排第四，似乎不太稳定。前8的循环赛，每个对手都要执黑执白各下一局。目前已经打了六轮，绝艺和星阵对其它对手全胜，绝艺和星阵的交手打成1:1，星阵令人吃惊地胜了绝艺一局。在7月20日的第六轮，星阵执黑对预赛排名高于自己的ElfOpenGo（Facebook训练出来的Zero版），下得大气磅礴，疯狂屠杀了对手大龙，对局十分精彩。

这是星阵执白胜绝艺的终局局面。绝艺黑71跑征子，是错觉！看似左下角有一堆黑子接应，但是跑不了！这个征子局面击中了绝艺的弱点。绝艺73手发现不对，但已经大损了，自己评估的胜率暴降。77手更是发疯了被白78提损大了，只得早早认输。

如果73手时，绝艺跑征子，就会在36手后会被吃死。星阵不知为何，短时间内实力提升了很多，比预赛表现强太多了。执黑对绝艺时全盘也很紧张战斗至最后仅负半目。

在对ElfOpenGo时，星阵表现十分强硬，杀死了对手的超级大龙。而ElfOpenGo输定以后还蒙在鼓里，执着地打连环劫，一点不知道处境，说明对劫的理解还是有问题。星阵对连环劫却能正确处理。

星阵执黑，在棋盘上方的接触战中感觉占了便宜实地不小。白靠左下与右下实地抗衡，但是白中央的厚势被限制住了。白82手侵消，这里的战斗将决定胜负，感觉是黑厚一些好下。

白又打入黑左边，星阵让白做活，越下越厚，然后109手要吃白中间一子。这时白右上本来的厚势，却逐渐产生薄味。虽然此时白空领先，但是黑只要通过攻击赚到一些利益就行了，黑胜势明显。

ElfOpenGo顾不了太多，126冲进了黑阵制造黑薄味。星阵在中央提子，继续下厚，这时白右上大块真的变孤棋了，虽然做活不难，但显然已经成了攻击目标。

这里双方的选择很有意思。白130威胁吃掉107这三个黑子。黑131、133持续攻击（135是提二子，136打二还一），然后137将白彻底断开。星阵的意思是，你要吃三子随你，但是我有信心吃掉你的大龙！白说，棋长一尺无眼自活，我138先吃三子实空领先再说，吃不掉我大龙你就输了！白看上去不太好攻击，人类高手执黑占优很少这么下。

因为左边黑自己也有毛病，攻白有难度。星阵141立下，利用死子，走了147先手，149又先手威胁白左上角做好了准备，终于151扳断白两块，准备屠龙。

白被分断也作出反击，将左上黑也分断了，双方在此斗得白热化。但是黑之前173先手做的准备起到了作用，黑弃四子，得到了179的先手，然后181扳角。显然左上角白已经做不活了，黑至少应该能和白双活。白只得182回头试着做活这块。

但是黑已经太厚了，白几下就被杀死了。191点眼，这里白是个假眼，白清楚地被杀死了。但是ElfOpenGO是个AI，它搞不清楚，认为左上角黑没有两眼，可以找点机会。于是白192、194试图找到打劫杀黑之类的机会。但是人类一眼就看清楚了，这里显然是双活。但是黑连着白的大块死棋，所以白是后手死！

星阵对白大龙补了几刀，知道自己大胜了。但是白不知道，218紧气、224紧公气，白以为自己做出了打劫杀！但是人都知道这里是连环劫。ElfOpenGo是从零开始训练的，应该还没有训练出连环劫的概念。

双方又下了70多手，中间白不停地在左上角提来提去，星阵明显知道这是连环劫，应对无误。白又自填，甚至中间pass了一手，完全没有了逻辑一样。直到300手，实在没法了，才投降。

这不是ElfOpenGo玩赖，它是个AI，如果胜率降到一定程度（如10%）就会认输。它是因为一直自以为有一定胜率（如“打赢”左上角的劫），所以不认输。一直到很后面，它发现自己确实没法打赢，黑都厚得没有任何劫材了，才认输了。

本局星阵果断决定对白攻击屠龙，非常精彩。

这盘棋确实精彩。

按照本次比赛的赛制，每一轮的对手要互下两盘，各拿一次黑和白。星阵大发神威的这一盘，是第六轮对ELFOpenGo的第一盘，星阵执黑。

其实开局不久，星阵的黑棋就已经领先了，50步过后黑棋明显好下。但是谁也想不到白棋中间的一长串棋最后居然死了：

下到黑91，谁会知道上图中红线圈住的白棋大龙，最后居然全死了......

关键的时刻是上图，黑1尖夹，白2立下其实不涉及对杀，只是个很大的逆收官子。因为黑棋就算渡过收气，白起可以从屁股后面吃接不归。

问题是白起现在形势不行了，不拼就完了，所以哪怕白棋中间大龙还没活干净，也要抢白2这种大棋。黑3为杀棋做准备，白4又抢一手的同时还想瞄准黑棋弱点，也是无可奈何，但是这时候黑5一扳，亮剑了......

黑棋以下就是一通直线攻杀，把白棋断开的同时，还把自己外围全连上了。注意，黑13跨的防断手筋。

比较尴尬的是，ELFOpenGo在已经输定的情况下狂打左上连环劫，还自填一手一一，走了一步-1目......这容易让人想起来之前绝艺对星阵时，绝艺算错征子的“低级失误”。

最后下成这样，左边开始的大片黑棋成了白棋的“马蜂窝”，右边的白棋全部被黑棋剿灭，沧海桑田了......

像连环劫、征子、大龙死活，都属于变化比较复杂的问题，蒙特卡洛算法很容易出错。据黄士杰博士说，AlphaGo Master也是专门进行了攻关才解决了连环劫问题。

现在看来，像绝艺、ELFOpenGo这种后进AI，虽然水平已经很高了，都已经超过了人类顶峰，但在这种复杂问题上还有bug。

图一 黑151开始了疯狂屠龙之路，棋谚云“棋长一尺无眼自活”，星阵偏偏不信邪。

图二 再追杀了近80手之后，白棋上方一块棋被星阵捕获。这里脸书似乎存在计算误区，左上白1提子，黑2也提形成“连环劫双活”。但白棋外面一块是死棋，所以是“假双活”。

图三 终局十分情形惨烈，白棋光是死子就超过了100目！确实是惊心动魄的一局棋

⑩ 后AlphaGo时代崭露头角的围棋al都有什么

绝艺，星阵，凤凰。

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。

操作过程

阿尔法围棋（AlphaGo）为了应对围棋的复杂性，结合了监督学习和强化学习的优势。它通过训练形成一个策略网络（policy network），将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。

然后，训练出一个价值网络（value network）对自我对弈进行预测，以 -1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。这两个网络自身都十分强大，而阿尔法围棋将这两种网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索（MCTS）中，实现了它真正的优势。新版的阿尔法围棋产生大量自我对弈棋局，为下一代版本提供了训练数据，此过程循环往复。

在获取棋局信息后，阿尔法围棋会根据策略网络（policy network）探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最频繁考察的位置将成为阿尔法围棋的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后，阿尔法围棋的搜索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。