足球精准软件分析怎么做

① 最精准的足球赛事成交分析软件

足球魔方。可以辅佐看看

② 如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师

第一阶段：初识数据分析
这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。
第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。

第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识～

第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。

第四个星期：查漏补缺。经过前三个星期的学习，你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急，这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西，不懂的定义再看看，不会的代码再敲敲，不懂的知识再google一下～

对了，再送你一个视频呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程：
初识数据分析-720P.zip_高速下载

第二阶段：升级你的技能
第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识，你已经可以秒杀20%左右的人了（我瞎猜的）
这个月就是要升级你的技能，在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重，小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。

第
一个星期：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看
一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西，是要靠理解的！

第二个星期：来来
来，python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。
等你都学了，你就再也不会问这个问题了。
《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选，对着书，着重学习numpy,pandas两个包！
对了，也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活！

第三个星期：为毛感觉前两个星期啥也没学到？乱七八糟的！
没事，这是正常的，难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗？
在此，你已经有了一定的Python,统计学，数据挖掘基础知识，那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢？ scikit-learn，你值得拥有。
看不懂没关系，先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。

第四个星期：重复第三个星期的内容。对了，你是不是应该对R再做点事情呢？

第三阶段：准备一个小小的毕业吧
前两个月会过的很痛苦，很累，很烦躁！不用担心，你终于来到了第三个月，这个月与前两个月完全不一样，因为这个月会更加更加的痛苦！！
在
这个月，我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一。作为这个星球上一个通用的语言，它的存在使得我们进行数据处理
时大大的提高了效率。既然SQL学了，那也就学学mysql吧，这是一个存储数据的东西，你说它重不重要呢？
这两个并不难学，稍微花点功夫就能入门了。
本月重点是重复第二个月的工作啊，继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究？ 这个还要来问我吗？ 书单都在上面了～ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技：scikit-learn

对了，如果你想去互联网公司投份简历，记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍，相信我，你只要看一遍，就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。

你看，三个月入门数据分析师，并不是不可能嘛～～ 我敢说，你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了～～ Do not ask why, Just do it !!

③ 如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师

很多人认为足球赛事数据分析师很神秘，薪资很高，能把足球竞猜的赔率设置的很精准。其实这都是顶级足球数据分析师的状态，对于一般的足球赛事数据分析师而言，大多是辅助性的工作，提供基础的数据分析。

所以说从零开始成为一般的足球赛事数据分析师并非难事，首先要掌握统计知识和数据挖掘，这是最基础的要求，然后要深入的了解行业知识，看到数据应该明白代表的是什么，是怎样提取的，同时要培养自己的耐心、细心，同时心要静，这样成为假以时日，就可以成为一名合格的足球赛事数据分析师。

④ 足球能分析吗

我之前强调过无数次：数据分析当然有局限，但说“数据存在局限”的前提，是你必须对数据有个大概的了解。事实上，真正懂得数据局限性的人，往往是那些最经常用数据、研究数据的人。其实我过去的一年多以来一直在尝试用数据去分析一些现象、解释一些问题，但很少系统的给大家介绍数据存在的局限性，以及这个局限性所产生的影响到底有多大。

因为一个很偶然的事，今天早上和一个朋友关于德赫亚18-19赛季表现的争论。出于找论据的目的，我回看了德赫亚18-19赛季英超所有失球的视频，并且手动对德赫亚整季的XCG数据做了一个筛选，结果发现，刚好可以就这个问题给大家谈谈——就时效性以及XCG普及度而言，这篇文章是不可能在app平台存在市场的，所以写在这里，纯粹是一个很佛系的考虑，就是希望大家能通过关注我，觉得通过数据了解足球是个很有意思的事，并且知道如何做到真正的“信而不迷信”数据。

首先还是给大家系统的说一下XCG到底是怎么回事。这是一种对通过对所有命中目标的射门进行大数据分析，最终得出其进球概率的数据。大家需要明白两件事：

第一，它和我们平常说的“预期进球数”即XG存在本质区别，XCG是在射门动作完成之后对射门质量进行的量化；XG则是在射门动作发生前对射门机会进行的量化。因此，XCG可以用来考量门将的扑救水平；XG则更多用来考量射门球员的射门准星。

第二，无论是XG还是XCG，都存在一个不断完善的动态发展过程。最早提出XG概念的是OPTA，当时涉及的因素只有“射门位置”和“射门角度”这两条。后来很多其他的数据公司和草根数据专家都在做类似思路的建模，考虑的因素也越来越多，诸如“是否是绝对机会（绝对机会是OPTA的一个概念）”、“是否源自传中”、“是否源自定位球”、“是否源自前场抢断”、“是否是抢断后N脚传球（比如3脚）之内的射门”、“是否过掉门将”、“是否是头球”等等。这些因素也大多被用于XCG的计算中，而不同数据公司的“预期失球数”也未必采用XCG的概念，比如BTP就会采用“XGOT”的称谓。

说到这里大家应该发现问题了：既然XCG存在动态发展的过程，你怎么知道它现在已经发展完满、没有缺陷了？其实我唯一知道的是：它现在并不完满，仍旧存在很多局限。比如BTP的老板就在尝试将“是否是惯用脚射门”引入其中，但直到现在仍未成形。我之所以用它，一方面是因为样本足够大的情况下，它仍旧能够说明很多问题；另一方面是因为作为对门将的量化，它所能带来的信息，远比我们肉眼观测的信息更多。要知道，门将的扑救难度可能是足球场上最难用肉眼直接评估的环节，也是目前所有票选奖项中，投票逻辑最不靠谱的环节——尽管其实当前所有的票选，投票逻辑几乎都是一团糟。

事实上，XCG多数情况下还是很靠谱的，至少它无论高还是低，我们都能找到合理的解释。举几个例子：

XCG为0.82

没系统接触过XCG的同学可能体会不到0.82这个数字是什么概念，这么说吧，所有命中目标的点球，其XCG，一律是0.81……

那么这脚射门何德何能，机算出的进球概率比点球还高？尽管因素很多，但最终要的肯定还是射门质量高（比如角度刁钻等）。但是单从视觉效果上，你看得出这球很难扑吗？恐怕大多数人不会这么觉得吧？这就是这种类型的大数据计算的意义。

相应的，有些射门除位置之外毫无威胁可言，或绵软无力，或角度太正，XCG自然也就不会太高：

XCG为0.06

XCG为0.21

上面两个案例我们也能用肉眼看出来，但大家有没有想过，是不是有些射门，因为镜头角度问题，导致我们肉眼观察所做出的判断会严重失真？比如下面这球：

XCG为0.08

没错，球速非常快，但仔细看德赫亚所处位置，球其实是正好冲着他飞过去的。像这种射门，球速通常会第一时间给我们造成巨大视觉冲击，结合我们平常踢野球时所谓“丢球不要怪门将”的想法，致使我们对扑救难度做出错误判断。然而我们看球时有没有想过，职业足球赛场的门将不是和踢野球的业余玩家比，而是和同级别的竞争者去比——什么事都本着“不要怪门将”的考虑去衡量，那我们还怎么评价门将好坏？XCG，恰恰就是这样一个只对比职业赛场的“无情”数据。

⑤ 足球精准的数据分析哪里找呀

这个问题我应该可以解答

⑥ 一名专业的足球数据分析师需要具备哪些条件或者说技能

所谓数据分析师，是指不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。因此，想要成为一名优秀的数据分析师，应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景是不可少的。其次，作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。此外，想要成为一名优秀的数据分析师，还得考虑数据分析的应用，这就需要学习专业本身的同时还能补充些其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

⑦ 足球战术 跑位 分析软件

⑧ 现在足球行业都在使用那些分析软件帮助球队分析问题

参考足球周刊第320期，“数字化英超也第一”一文，其中介绍：总部设在德国杜塞尔多夫的数据公司mastercoach是测量比赛球员各项数据的佼佼者。该公司为多家欧洲俱乐部聘用进行分析，同时也为德国国家队提供服务。在数据取样的比赛中，赛场内安装8部具有热成像功能的高级照相机，并用这些摄像机记录比赛的全过程。摄像机拍录下的信息会被一套超级复杂的分析软件分解，而最终的结果就是客户看到的，详细无比的数据被分门别类地统计出来。

⑨ autobetsoft足球预测软件为啥那么准

软件为啥那么准

这是一种分批的原理的。就是分两份不同结果。

不清楚就.167.One多看看.

⑩ 足球数据库预测软件哪个准确率高

球探体育高，因为他里面的数据比其他的要多一点，数据多的，分析的也比别的软件精准一些