如何使用软件测试数据

1. 怎么自学软件测试

第一步，测试基础：

测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。大概就包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等。

第二步：学习脚本语言

如：python语言,当然python 是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。都说C语言最难，但是用得确实也多。

第三步：学习软件测试工具

学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去操作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。

第四步：计算机硬件知识

做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。

第五步：数据库测试

MySQL数据库

MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询（条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询）、内置函数、项目练习、数据分表、Python操作MySQL。

Redis数据库

Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset）、各种数据类型操作、Python操作Redis、主从、集群。

第六步：项目实战

最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。

成为优秀软件测试员之提升条件，如果你想成为一个更优秀的软件测试员的话，除了上面那些，你也最好能够具备开发语言即代码编写能力，虽然不会写代码也能做测试、但是如果你想做到高级测试工程师以上、那么代码编写能力就是必选项、如果不会写代码、那么你不可能成为高级测试。高级测试工程 师的一部分工作就是在写测试工具。虽然测试也需要写代码但不需要和开发一样那么精通某一门语言、可是测试却需要了解很多门开发语言（举一个简单的例子：你 现在所在的项目从C++语言、2年后你换工作了、新公司的开发语言是Java或者是VB什么的）所以在开发语言中测试需要更广的学习。

成为软件测试员之必备条件，就是你一定要有良好的心态。心要静、细心耐心、责任心。心静不下来无法对bug展开发向思维及拓展想象。任何一个测试最先面对的心理压力就是重复性的劳动。在你的测试生涯中，一定会碰见很多心理的考验，自己对于质量心里没有底、或者由于产品发布问题或者达到了测试瓶颈时候的困惑等。每个人都有自己的背景以及性格，往往对于测试来讲，就是考验心理素质的时候，这个时候就需要你自己不断地去克服这些心理

2. 软件开发数据库如何进行测试

比如：数据冗余，功能和性能方面存在的问题已经严重影响应用软件的使用。软件测试人员往往重视对软件功能和编码的测试，而忽略对软件性能，特别是数据库访问并发测试。因为，他们固有的思想中认为数据库设计存在问题对系统性能影响不大，或从根本上忽略了数据库在软件开发中的地位，直到出现了问题，才想到对数据库的测试，但往往也是仅仅通过对编码的测试工作中捎带对数据库进行一定的测试，这远远是不够的。目前，中铁网上订票系统在大用户同时在线订票中系统频频瘫痪，就是最好的佐证。 所以，在应用软件的测试工作中，应该将数据库作为一个独立的部分进行充分的测试，这样才可以得到应用软件所需要的性能优化的数据库。那么，应该对哪些内容进行测试，如何进行测试呢？ 2、数据库设计的测试 数据库是应用的基础，其性能直接影响应用软件的性能。为了使数据库具有较好的性能，需要对数据库中的表进行规范化设计。规范化的范式可分为第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式。一般来说，逻辑数据库设计应满足第三范式的要求，这是因为满足第三范式的表结构容易维护，且基本满足实际应用的要求。因此，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化。但是，规范化也有缺点：由于将一个表拆分成为多个表，在查询时需要多表连接，降低了查询速度。故数据库设计的测试包括前期需求分析产生数据库逻辑模型和后期业务系统开发中的测试两部分（这里指的是后者），我在这里称为实体测试。 数据库是由若干的实体组成的，包括（表，视图，存储过程等），数据库最基本的测试就是实体测试，通过对这些实体的测试，可以发现数据库实体设计得是否充分，是否有遗漏，每个实体的内容是否全面，扩展性如何。 实体测试，可以用来发现应用软件在功能上存在的不足，也可以发现数据冗余的问题。经过测试，测试人员对有异议的问题要及时和数据库的设计人员进行沟通解决。 3、数据一致性测试 在进行实体测试后，应进一步检查下面的内容以保障数据的一致性： 3.1 表的主键测试根据应用系统的实际需求，对每个表的主键进行测试，验证是否存在记录不唯一的情况，如果有，则要重新设置主键，使表中记录唯一。 3.2 表之间主外键关系的测试数据库中主外键字段在名称，数据类型，字段长度上的一致性测试。 3.3 级联表，删除主表数据后，相应从报表数据应同时删除的问题例如学生表和学生成绩表，学生数据已经删除，成绩表中相应学生的成绩记录应同时删除。 3.4 存储过程和触发器的测试存储过程可以人工执行，但触发器不能人工处理，所以在对存储过程和触发器执行的过程中针对SQL SERVER2005及以上版本可以使用Microsoft SQL Server Profiler性能测试工具进行测试。 Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL 跟踪的图形用户界面，用于监视数据库引擎或 Analysis Services 的实例。测试人员可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析。例如：可以对生产环境进行监视，了解哪些存储过程由于执行速度太慢影响了性能。 4、数据库的容量测试 随着数据库系统的使用，数据量在飞速增长，如何在使用前对数据容量的增长情况进行初步估算，为最终用户提供参考，这在数据库使用和维护过程中，是非常重要的。可以通过对数据库设计中基本表的数据大小，和每天数据表的数据产生量进行初步估算。 记录数据量=各个字段所占字节数的总和表的数据量=记录数据量*记录数数据库大小=各表数据量的总和 当然，数据库的大小不仅仅只是基本表的大小，还有系统表，视图，存储过程等其它实体所占的容量，但最基本的数据是表的数据。另外，数据库的容量还包括数据库日志文件的容量，一般应预留数据库文件的2倍左右。 5、数据库的性能测试 应用软件除了功能外，很重要的一部分就是软件的性能，而对于数据库系统，数据库性能的好坏会直接影响应用软件的性能，这部分的测试，一般手工测试就显得无能为力了，这时就要借助自动化的测试软件，例如：DataFactory，DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和测试人员很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库，该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库。这样，就可以模拟出应用软件长期使用后，海量数据存储的数据库的性能状况。从而尽早发现问题，进行数据库性能的优化。 这里要注意，进行性能测试的时候，一定要注意测试环境的一致性，包括：操作系统、应用软件的版本以及硬件的配置等，而且在进行数据库方面的测试的时候一定要注意数据库的记录数、配置等要一致，只有在相同条件下进行测试，才可以对结果进行比较。否则无法和用户对软件的性能的观点达成一致。 6、数据库的压力测试 说起测试，我们首先想到的就是软件正确性的测试，即常说的功能测试。软件功能正确仅是软件质量合格指标之一。在实际开发中，还有其它的非功能因素也起着决定性的因素，例如软件的响应速度。影响软件响应速度的因素有很多，有些是因为算法不够高效；还有些可能受用户并发数的影响。 在众多类型的软件测试中，压力测试正是以软件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力。但压力测试往往是手工难以测试的，必须借助自动化测试工具。常用的压力测试有：Web测试、数据库测试等。 数据库在大多数软件项目中是不可缺少的，对于它进行压力测试是为了找出数据库对象是否可以有效地承受来自多个用户的并发访问。这些对象主要是：索引、触发器、存储过程和锁。通过对SQL语句和存储过程的测试，自动化的压力测试工具可以间接的反应数据库对象是否需要优化。 这些自动化的测试工具很多，各有特点，基于Java的项目可以使用JMeter，.Net项目可以采用.Net集成开发环境中提供的测试方案。 7、结束语 总之，在应用系统的测试中，把数据库应当作为独立的系统来测试，这无疑会为应用软件的质量增加可靠的保障，同时还必须结合应用软件进行集成测试，只有二者有机结合起来，才能最大限度的发挥数据库和应用软件的功能。

3. 软件测试的分类&测试用例的设计&如何编写测试用例

常见的开发模型：

V模型、瀑布模型、敏捷开发模型、W模型

软件生命周期：

1、问题的定义及规划

2、需求分析

3、软件设计（明确怎么做！）

4、软件编码

5、软件测试

6、运行维护

测试生命周期：

单元测试：一般是开发完成时

集成测试：单元测试之后，单元之间接口是否正确，数据是否正常传递。比如说注册和充值两个功能是否能够连通。

系统测试：根据测试用例，进行完整的系统测试

验收测试：用户对软件进行验收

软件测试阶段：

单元、集成、系统、验收（正式验收、Alpha测试，Beta测试）

软测方法：

白盒测试、黑盒测试、灰盒测试

软测类型：

功能、界面、安全、兼容性、易用性、性能、压力、负载、恢复测试等

其他测试分类：冒烟测试、回归测试、探索性测试

常用的开发的模型：V模型

软件测试的分类

什么是黑盒测试？

黑盒测试也称功能测试，它是通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。不考虑内部结构，在程序接口进行测试。

Alpha、Beta测试的区别？

Alpha测试：前期的用户测试，公司内部在模拟实际操作环境下进行的一种验收测试。

Beta测试：后期的用户测试，此时已经通过内部测试，即将真实发布，是软件的在一个或者多个用户的实际使用环境下进行的测试

冒烟测试和回归测试区别？

冒烟测试：在新版本出来的时候，将软件的全部功能过一遍，功能可以正常进行不会影响测试进度，这个版本就可以真正测试了

回归测试：对以前版本中发现的bug在新的版本中验证是否存在且是否引发新的bug

1、边界值：

选取等于、刚刚大于、刚刚小于边界的值作为测试数据

基本思想是在最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值等处取值

2、等价类划分：

等价类划分就是把程序的输入域划分成若干部分，然后从每部分选取少量的具有代表性的数据作为测试用例。

无效等价类：不合理的、无意义的输入数据结婚，验证程序处理意外数据的能力

有效等价类：有意义的输入数据的集合，检验程序是否实现了规格说明总的功能和性能

等价类划分方法：按区间划分、数值划分、数值集合划分、限制条件和规则划分

3、错误推算法：

进行错误的操作，验证程序是否对出错的场景和情况有些应对能力，来选择测试用例数据

4、因果法/判定表法：

将判定表的每一列作为依据，设计测试用例。检查输入条件的各种组合情况

5、场景法：

通过描述的业务流程，设计用例来列出不同业务场景，作为测试用例的测试数据

基本流：主要是功能的正常操作流程

分支流：需要程序做非法判断处理的

* 测试用例方法的选择*（划重点）

1、进行等价类划分，主要是输入条件的划分，这是提高测试效率最有效的方法

在任何情况下都必须使用边界值分析法，这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强

2、用错误推测法追加测试用例

3、如果程序说明中含有输入组合情况，则一开始就用判定表法（判定表法很少用到）

4、如果还没有达到覆盖标准，应当再补充足够的测试用例（场景法）

1、列出需求文档中的可测试性的原始需求

2、对每一条需求进行细化分解，形成可测试的测试点

3、针对测试点确定执行适合的测试类型

4、建立测试需求分析矩阵，对测试需求进行管理

软件测试需求的 重点 是“ 测什么 ”。

测试需求分析的目的：获取测试点，根据测试点编写用例

按钮指示灯：按压上下按钮指示灯是否亮

电梯门开关：按压上下按钮电梯门在当前楼层是否能打开

按向上按钮：电梯是否关门且向上面楼层方向走

按向下按钮：电梯是否关门且向下面楼层方向走

当电梯门没有关上：按开电梯门按钮，门是否开

当电梯门没有关上：按关闭电梯门按钮，门是否关闭

电梯内：按各个楼层，对应的指示灯是否亮

电梯内报警装置：报警装置是否正常

电梯内通话设备：按通话按钮能否接通外界

电梯内灯光：电梯内灯光是否亮，是否有无损坏

电梯内通风：是否通风

按各个楼层按钮：是否到当前楼层停止并开门

当超过最高重量：电梯是否报警打开电梯门，直到小于最高承重

电梯当前楼层是否和电梯内显示屏楼层一直

显示屏内是否有当前楼层，当前向上或者向下箭头，且与当前操作一致

电梯门超过规定时间未关门是否会有报警提示

上下按钮是否控制一个电梯或者两个电梯的开关门，如果控制两个电梯，按向上或者向下按钮，另一个电梯是否受控制

电梯是否分单双层？

在单层电梯情况下，按双层电梯，对应双层电梯数字是否亮，是否会到这一层

在双层电梯情况下，按单层电梯，对应单层电梯数字是否亮，是否会到这一层

电梯限层：按超过限层的电梯层数，数字是否亮，是否会到这一层

双击某楼层：是否会取消这个楼层且楼层灯灭

假如我在9楼，有人先按12楼，有人后按1楼，此时电梯是否先上12楼，再下1楼？

电梯感应：有人或者物体在门中间卡着，门是否会关闭，是否会有警铃提示？

电梯到达指定楼层是否有声音提示？

电梯是否刷卡：刷卡的电梯，如果没有刷卡是否能选楼层

维修开关：电梯内是否有维修开关

测试用例：指导性执行测试，帮助证明软件功能或发现软件缺陷的一种说明。每一个测试点的数据设计和步骤设计。

测试用例的重要性：

（1）、便于测试计划的实施

            一般主要适用于集成测试、系统测试、回归测试。根据用例知道自己的进度

（2）、规划测试数据的准备

            比如测注册，要提前准备好手机号、身份证号、不重复的用户名，邮箱等

（3）、编写测试脚本的根本

            自动测试的中心任务是编写测试脚本。测试脚本就是以测试用例为基础。

（4）、评估测试结果的基准

            通过测试用例的覆盖性和错误率，可以判断测试的结果，是否能发布

（5）、分析缺陷标准

 收集缺陷，对比测试用例。分析是漏测还是缺陷复现。反应了测试的不完善，应立即补充相应的测试用例

*测试标题如何写：测试点，对测试点进行细化分解。比如：输入正确用户名、密码，能否正常登陆。

测试用例编写格式注意：

（1）、测试标题一定要描述测试点（验证什么写什么），简洁明了，不存在重复

（2）、测试步骤要有指导性的意义，涉及测试数据输入最好包含具体的测试数据

（3）、预期结果是唯一的，不能出现“发送成功或失败”

如何编写测试用例？

用例包含：用例编号、功能模块、用例标题、前提条件、操作步骤、期望结果（含判断标准）、实际结果、备注

编写方式：按照功能+业务逻辑

（1）、首先保证单个功能是正常的

（2）、然后功能联合起来的业务逻辑是对的

比如：登录、充值、提现功能都是好的。业务逻辑，就是把所有的功能联合起来走一遍，看是否是好的

用例覆盖：包含正面和反面的用例

（1）、正面用例：根据功能模块划分，针对要测试的功能模块，所有正常输入数据的测试用例都写出来

（2）、反面用例：例如登录失败等，输入非法数据，违反唯一约束等等

4. 如何使用Jmeter制造软件测试数据

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。负载测试，通过测试系统在资源超负荷情况下的表现，以发现设计上的错误或验证系统的负载能力。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。负载测试的目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。压力测试，也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。

5. 北大青鸟java培训：软件测试的方法一共有几种

软件测试行业因为其薪资高、压力小，受到了越来越多人的青睐，尤其是很多想转入IT行业的小白，软测也是他们的首选。
那么软件测试的方法一共有几种呢?北大青鸟河北计算机学院http://www.kmbdqn.cn/来跟着了解一下吧。
等价类划分法等价类划分法是把所有可能输入的数据，分成若干部分(子集)，在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。
测试某等价类的代表值就等于对这一类其他值的测试。
等价类划分法是软件测试最经典的方法，只要有数据输入的地方就可以使用等价类划分法。
因为穷举测试是不可能的，所以要使用最少的数据，达到最大的覆盖——覆盖功能和需求点。
边界值分析法某种意义上来讲，黑盒测试在进行用例设计的时候，分析的就是软件的输入和输出。
边界值分析法就是对输入和输出的边界值进行分析，得到一些数据进行测试的黑盒测试方法。
它是对等价类划分法的补充。
它要分析边界，而边界来自于等价类的边界。
等价类分有效等价类和无效等价类，构建数据的时候从有效等价类里挑选任意的值。
边界分析则是从等价类里挑选它的边界，所以它是暴露错误能力最强的一种测试方法。
只要有数据输入的地方，一般就可以使用边界值。
边界值与等价类划分的区别边界值分析不是从某等价类中随便挑一个作为代表，而是使这个等价类的每个边界都要作为测试条件，关注的是等价类的边界。
而且边界值分析不仅考虑输入条件，还要考虑输出空间产生的测试边界情况。
为什么除了等价类分析，还要进行边界值分析因为大量的错误都发生在输入或输出范围的边界上，而不是发生在输入输出范围的内部。
所以测试要关注在极值上。
针对各种边界情况设计测试用例，也可以查出更多的错误。

6. 软件测试的主要工作内容是什么

测试人员的首要职责在我们平常人看来就是“找Bug”，他们需要使用各种测试技术和工具来测试和发现软件中存在的缺陷，从而让开发者更好的优化产品，让用户更加安全顺畅的使用。具体点包括：
1、根据软件设计需求制定测试计划，测试数据和测试用例。
2、搭建测试环境、执行测试用例。
3、提交测试报告。
4、跟踪Bug修改情况，不断测试完善产品。
5、产品的其他方面测试。
只要找到合适自己的学习方式成功转行IT是不难的。
常见学习方式就两种：自学和培训。
自学这条路对于大多零基础转行的人是不合适的。自我评估一下学习能力如何。自控力强吗。遇到问题时的解决能力够吗。并且自学缺乏项目实战经验，这点也是很重要的。
如果做不到这几点，又想提升技能顺利转行的话。建议找个靠谱的培训机构，跟着老师系统性的学习。零基础也不用担心。在蜗牛学苑历届线下学员中，有大部分都是零基础或者非本专业转行过来的。所以我们的课程安排从基础理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。最重要的是，蜗牛学苑有自己一套完整的就业流程，保证你在学好的基础上，有更好更快的就业去向。

7. 软件开发数据库如何进行测试

ZDNet至顶网软件频道 在应用系统的测试中，把数据库应当作为独立的系统来测试，这无疑会为应用软件的质量增加可靠的保障，同时还必须结合应用软件进行集成测试，只有二者有机结合起来，才能最大限度的发挥数据库和应用软件的功能。根据以往软件测试经验，对数据库测试的内容和方法，进行了详细的分析，阐明了数据库测试在软件开发中的重要性。1、引言数据库系统的开发在应用软件开发中所占的比重越来越大，随之而来的问题也越来越突出。比如：数据冗余，功能和性能方面存在的问题已经严重影响应用软件的使用。软件测试人员往往重视对软件功能和编码的测试，而忽略对软件性能，特别是数据库访问并发测试。因为，他们固有的思想中认为数据库设计存在问题对系统性能影响不大，或从根本上忽略了数据库在软件开发中的地位，直到出现了问题，才想到对数据库的测试，但往往也是仅仅通过对编码的测试工作中捎带对数据库进行一定的测试，这远远是不够的。目前，中铁网上订票系统在大用户同时在线订票中系统频频瘫痪，就是最好的佐证。所以，在应用软件的测试工作中，应该将数据库作为一个独立的部分进行充分的测试，这样才可以得到应用软件所需要的性能优化的数据库。那么，应该对哪些内容进行测试，如何进行测试呢？2、数据库设计的测试数据库是应用的基础，其性能直接影响应用软件的性能。为了使数据库具有较好的性能，需要对数据库中的表进行规范化设计。规范化的范式可分为第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式、第四范式和第五范式。一般来说，逻辑数据库设计应满足第三范式的要求，这是因为满足第三范式的表结构容易维护，且基本满足实际应用的要求。因此，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化。但是，规范化也有缺点：由于将一个表拆分成为多个表，在查询时需要多表连接，降低了查询速度。故数据库设计的测试包括前期需求分析产生数据库逻辑模型和后期业务系统开发中的测试两部分（这里指的是后者），我在这里称为实体测试。数据库是由若干的实体组成的，包括（表，视图，存储过程等），数据库最基本的测试就是实体测试，通过对这些实体的测试，可以发现数据库实体设计得是否充分，是否有遗漏，每个实体的内容是否全面，扩展性如何。实体测试，可以用来发现应用软件在功能上存在的不足，也可以发现数据冗余的问题。经过测试，测试人员对有异议的问题要及时和数据库的设计人员进行沟通解决。3、数据一致性测试在进行实体测试后，应进一步检查下面的内容以保障数据的一致性：3.1 表的主键测试根据应用系统的实际需求，对每个表的主键进行测试，验证是否存在记录不唯一的情况，如果有，则要重新设置主键，使表中记录唯一。3.2 表之间主外键关系的测试数据库中主外键字段在名称，数据类型，字段长度上的一致性测试。3.3 级联表，删除主表数据后，相应从报表数据应同时删除的问题例如学生表和学生成绩表，学生数据已经删除，成绩表中相应学生的成绩记录应同时删除。3.4 存储过程和触发器的测试存储过程可以人工执行，但触发器不能人工处理，所以在对存储过程和触发器执行的过程中针对SQL SERVER2005及以上版本可以使用Microsoft SQL Server Profiler性能测试工具进行测试。Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL 跟踪的图形用户界面，用于监视数据库引擎或 Analysis Services 的实例。测试人员可以捕获有关每个事件的数据并将其保存到文件或表中供以后分析。例如：可以对生产环境进行监视，了解哪些存储过程由于执行速度太慢影响了性能。4、数据库的容量测试随着数据库系统的使用，数据量在飞速增长，如何在使用前对数据容量的增长情况进行初步估算，为最终用户提供参考，这在数据库使用和维护过程中，是非常重要的。可以通过对数据库设计中基本表的数据大小，和每天数据表的数据产生量进行初步估算。记录数据量=各个字段所占字节数的总和表的数据量=记录数据量*记录数数据库大小=各表数据量的总和当然，数据库的大小不仅仅只是基本表的大小，还有系统表，视图，存储过程等其它实体所占的容量，但最基本的数据是表的数据。另外，数据库的容量还包括数据库日志文件的容量，一般应预留数据库文件的2倍左右。5、数据库的性能测试应用软件除了功能外，很重要的一部分就是软件的性能，而对于数据库系统，数据库性能的好坏会直接影响应用软件的性能，这部分的测试，一般手工测试就显得无能为力了，这时就要借助自动化的测试软件，例如：DataFactory，DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和测试人员很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库，该工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server数据库。这样，就可以模拟出应用软件长期使用后，海量数据存储的数据库的性能状况。从而尽早发现问题，进行数据库性能的优化。这里要注意，进行性能测试的时候，一定要注意测试环境的一致性，包括：操作系统、应用软件的版本以及硬件的配置等，而且在进行数据库方面的测试的时候一定要注意数据库的记录数、配置等要一致，只有在相同条件下进行测试，才可以对结果进行比较。否则无法和用户对软件的性能的观点达成一致。6、数据库的压力测试说起测试，我们首先想到的就是软件正确性的测试，即常说的功能测试。软件功能正确仅是软件质量合格指标之一。在实际开发中，还有其它的非功能因素也起着决定性的因素，例如软件的响应速度。影响软件响应速度的因素有很多，有些是因为算法不够高效；还有些可能受用户并发数的影响。在众多类型的软件测试中，压力测试正是以软件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时，软件的抗压能力。但压力测试往往是手工难以测试的，必须借助自动化测试工具。常用的压力测试有：Web测试、数据库测试等。数据库在大多数软件项目中是不可缺少的，对于它进行压力测试是为了找出数据库对象是否可以有效地承受来自多个用户的并发访问。这些对象主要是：索引、触发器、存储过程和锁。通过对SQL语句和存储过程的测试，自动化的压力测试工具可以间接的反应数据库对象是否需要优化。这些自动化的测试工具很多，各有特点，基于Java的项目可以使用JMeter，.Net项目可以采用.Net集成开发环境中提供的测试方案。7、结束语总之，在应用系统的测试中，把数据库应当作为独立的系统来测试，这无疑会为应用软件的质量增加可靠的保障，同时还必须结合应用软件进行集成测试，只有二者有机结合起来，才能最大限度的发挥数据库和应用软件的功能。

8. 软件测试的步骤

1、需求：阅读需求，理解需求，与客户、开发、架构多方交流，深入了解需求。--testing team

2、测试计划: 根据需求估算测试所需资源（人力、设备等）、所需时间、功能点划分、如何合理分配安排资源等。---testing leader or testing manager

3、用例设计：根据测试计划、任务分配、功能点划分，设计合理的测试用例。---testing leader, senior tester

4、执行测试：根据测试用例的详细步骤，执行测试用例。--every tester(主要是初级测试人员)

5、执行结果记录和bug记录：对每个case记录测试的结果，有bug的在测试管理工具中编写bug记录。--every tester(主要是初级测试人员)

6、defect tracking：追踪leader分配给你追踪的bug.直到 bug fixed。--every tester

7、测试报告：通过不断测试、追踪，直到被测软件达到测试需求要求，并没有重大bug.

8、用户体验、软件发布等。

(8)如何使用软件测试数据扩展阅读：

测试工作流程

从测试流程的角度看，软件测试可分为单元测试、集成测试和确认测试。

单元测试

单元测试（unit testing），也称模块测试，通常可放在编程阶段，由程序员对自己编写的模块自行测试，检查模块是否实现了详细设计说明书中规定的功能和算法。单元测试主要发现编程和详细设计中产生的错误，单元测试计划应该在详细设计阶段制定。

单元测试期间着重从以下几个方面对模块进行测试：模块接口、局部数据结构、重要的执行通路、出错处理通路及边界条件等。

集成测试

集成测试（integration testing），也称组装测试，它是对由各模块组装而成的程序进行测试，主要目标是发现模块间的接口和通信问题。集成测试主要发现设计阶段产生的错误，集成测试计划应该在概要设计阶段制定。集成的方式可分为非渐增式和渐增式。

9. 软件测试该如何学习

一、学习路线图（点击图片即可放大，可清晰观看）

二、软件测试视频第一阶段-前置基础知识

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1. 熟悉计算机相关概念；
2. 掌握基础的测试理论；
3. 熟练掌握HTML常用标签和语法规范；
4. 掌握使用CSS定义网页样式；
5. 掌握js的基本用法；

2、知识点:

1）计算机基础
计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、常用DOS命令、服务器域名
2）测试理论
软件测试的目的、软件测试定义、软件测试原则、产品质量模型、测试基本流程
3）HTML基础
HTML基础语法、标签属性、图片标签、超链接、锚点、表单
4）CSS基础
CSS基础语法、CSS四类选择器、常用文字属性、行高属性、边框、盒子模型、内外边距
5）JS基础
JS基础语法、JS引入方式

三、软件测试视频篇第二阶段-linux和数据库

1、学习目标：

可掌握的核心能力：
1. 掌握Linux操作系统按照和配置；
2. 熟练掌握Linux常用命令；
3. 掌握数据库增删改查操作；
4. 熟悉数据库索引、视图、事务、常见函数等高级功能；
5. 掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；

2、知识点:

1）LINUX（熟悉）
操作系统介绍、操作系统发展历史、CentOS图形界面、文件和目录、常用LINUX命令使用、vim文本编辑器的使用
2）数据库介绍（熟悉）
数据库基本概念、关系型数据库介绍、MySQL安装与使用、Navicat使用
3）SQL语言（重点）
数据表操作、数据操作-增删改查、条件查询、排序、聚合函数、分组、分页、连接查询、自关联、子查询、子查询演练
4）数据库高级功能（了解）
数据库设计、命令行操作数据库、函数、存储过程、视图、事务、索引、外键、用户密码
5）redis数据库功能（掌握）
掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和操作；

四、软件测试视频篇第三阶段-测试基础

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1. 掌握测试的基本概念和测试常见分类；
2. 熟练掌握黑盒测试用例设计方法，进行功能测试用例设计；
3. 熟练掌握缺陷报告的编写；
4. 熟悉测试管理工具禅道和JIRA的使用
5. 掌握项目测试流程；
6. 掌握Web项目功能测试分析和用例编写；
7. 熟悉测试计划，测试方案，测试报告的核心内容
8. 掌握功能测试与数据库的关系
9. 掌握Fiddler工具的使用

2、知识点：

1）软件测试理论
软件测试的分类，软件开发模型和测试模型，软件的质量模型，测试用例的定义和要素
2）测试用例设计
等价类方法、边界值方法、因果图、判定表、状态迁移法、正交、场景
3)缺陷管理
缺陷定义、缺陷的判定标准、缺陷报告、缺陷跟踪流程
4)Web项目实战
搭建项目的测试环境，如何快速熟悉项目，项目的测试流程，测试计划和方案，功能测试分析，状态迁移法的使用，流程测试分析，非功能测试分析，测试报告编写，Fiddler抓包
5)App项目实战
6)测试管理工具
禅道的使用，JIRA的使用

五、软件测试视频篇第四阶段-编程+数据结构

1、学习目标：

可掌握的核心能力：
1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
2. 建立编程思维以及面向对象程序设计思想。

2、知识点：

1）Python开发环境
Python开发环境的搭建、Pycharm使用
2）Python基础
变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释、if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法、列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for…else用法、函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用、文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写, 以及文件定位读写、文件、目录相关操作
3）面向对象
面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式: 单例模式
4）异常处理
理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常
5）模块和包
模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import * 用法

六、软件测试视频篇第五阶段——WEB自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建Web自动化测试环境；
2.熟练掌握元素的定位方法和元素操作；
3.掌握鼠标键盘操作及HTML特殊元素的处理；
4.掌握使用UnitTest管理自动化测试的脚本；
5.熟练掌握PO模式的设计思想，并能够对页面进行封装；
6.掌握数据驱动的实现方式；
7.掌握日志的相关概念，以及日志的收集处理；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用自动化的相关技术。

2、知识点：

1）WEB自动化入门
自动化测试的理论知识、主流的Web自动化测试框架介绍、Selenium的发展历史及工作原理、元素查看工具使用、环境搭建
2）WEB自动化基础
元素基础定位方法、Xpath和CSS元素定位方法、元素常见操作、浏览器操作方法、鼠标键盘操作、显示等待和隐式等待、HTML特殊元素处理、窗口截图、验证码处理
3）WEB自动化中级
UnitTest框架、Fixture、UnitTest断言、参数化、测试报告
4）WEB自动化高级
PO模式、数据驱动、日志处理
5）项目实战
自动化测试流程、项目自动化框架设计、自动化代码实现

七、软件测试视频篇第六阶段——移动自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握移动端APP测试特性；
2.能够熟练搭建移动自动化测试环境；
3.熟悉appium的工作原理；
4.熟练掌握ADB工具的使用；
5.熟练掌握元素的定位方法、元素操作和手势操作；
6.掌握单元测试框架pytest的使用；
7.掌握YAML数据读写；
8.掌握使用allure生成测试报告；
9.熟练掌握PO模式的设计思想；
10.掌握数据驱动的实现方式；
11.掌握Git的使用方式；
12.掌握Jenkins持续集成的环境配置；
13.掌握在实际的项目中如何灵活运用移动自动化的相关技术。

2、知识点：

1）移动自动化特性
APP应用系统架构、测试环境及发布平台、APP敏捷开发模式、APP应用测试要点、业务功能测试、兼容性测试、安装卸载升级测试、交叉事件测试、Push消息测试、性能测试、用户体验测试、稳定性测试
2）移动自动化基础
移动端测试分类及特点、ADB命令及Monkey使用、appium环境搭建、appium工作原理
3）移动自动化中级
APP和手机系统操作、元素定位、元素操作、高级手势操作、混合APP测试、PyTest测试框架、定制测试报告、YAML数据读写
4）移动自动化高级
PO模式、数据驱动、Git、Jenkins持续集成
5）项目实战
APP项目实战

八、软件测试视频篇第七阶段——接口测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握接口及接口测试相关概念；
2.掌握使用Postman进行接口测试；
3.熟练掌握数据库的基本操作和事务操作；
4.掌握requests库使用及脚本封装；
5.掌握接口测试框架的设计和封装；
6.掌握使用持续集成工具管理接口测试脚本；
7.掌握在实际的项目中如何灵活运用接口测试的相关技术。

2、知识点：

1）接口测试基础
接口及接口测试概念、HTTP协议、接口规范、项目环境说明、接口测试流程
2）Postman实现接口测试
Postman介绍和安装、Postman基本用法、Postman高级用法、Postman测试报告、项目实战
3）数据库操作
数据库介绍、数据库基本操作、数据库事务操作
4）代码实现接口测试
Requests库、集成UnitTest、接口测试框架开发、项目实战
5）持续集成
持续集成介绍、Git、Jenkins、持续集成之Postman、持续集成之代码
6）接口测试扩展
Mock测试、接口测试总结

九、软件测试视频篇第八阶段——性能测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.能够熟练搭建性能测试环境；
2.掌握性能测试基础理论；
3.掌握Jmeter常用组件使用；
4.掌握Jmeter编写和录制性能测试脚本；
5.掌握基于jmeter实现单一和混合场景搭建；
6.掌握思考时间、事务、逻辑控制器在性能测试场景的应用；
7.掌握Jmeter常用性能插件进行图表分析；
8.掌握Linux服务型性能监控方法和指标；
9.掌握数据库监控和调优的常见方法。

2、知识点：

1）性能测试基础
性能测试理论、性能测试分类、性能测试常用指标、性能测试流程
2）性能测试工具
常用性能测试工具、Jmeter环境搭建、Jmeter功能概要、元件作用及执行顺序、线程组、参数化、断言、关联、连接数据库、逻辑控制器、定时器、分布式、测试报告
3）项目-接口性能测试
项目API文档分析、接口清单梳理、接口脚本设计、并发数据计算、逻辑控制器项目应用、单一场景搭建、常用响应图表插件及应用
4）项目-web性能测试
脚本录制、正则过滤、cookie管理器、事务控制器、思考时间、混合场景搭建、web性能脚本执行与分析
5）性能测试调优
windows服务器性能监控、linux服务器性能监控、性能测试报告

十、软件测试视频篇第九阶段——综合项目实战

1、学习目标：

可掌握的核心能力:
1.掌握功能测试在真实的项目中如何实施；
2.掌握基于Selenium的Web自动化测试框架搭建和使用；
3.掌握基于Appium的APP自动化测试框架搭建和使用；
4.掌握使用工具实现接口测试；
5.掌握基于Python+Requests库的接口自动化测试框架的搭建和使用；
6.掌握Locust性能测试框架的使用；
7.掌握如何对APP进行性能测试；
8.掌握在实际的项目中如何灵活运用相关测试技术。

2、知识点：

1）项目介绍
项目简介、项目架构
2）功能测试
功能测试设计思路、自媒体端测试、后台管理端测试、用户APP端测试
3）UI自动化测试
Selenium Grid、搭建自动化测试框架、编写自动化测试脚本
4）接口测试
接口测试流程、基于工具的接口测试、基于代码的接口测试
5）性能测试
Locust框架、APP性能测试

10. 如何利用软件测试工具LoadRunner制造测试数据

loadrunner不太适合制作测试数据，我曾经试做过几个，可以给你些建议：
1）如果你现有有xml数据的话，你可以通过websevice协议通过数据接口导入被测系统的数据库
2）当然你要是要将数据通过MQ队列导入数据库的话，可以通过JavaVuser协议编写测试脚本导入系统，这个要根据实际情况编写测试脚本的
3）最后是最简单的方式，如果你的系统是web页面的话，可以通过http协议，录制下来，把准备的数据通过参数化的方式运行脚本，来实现数据的导入
不过，这样会有几个缺陷，首先你只能通过generator来运行脚本，否则，导入的数据的内容、数量不好控制，其次，LoadRunner的机制是请求/响应机制，它比较适合做系统控制的作用。
希望以上的建议对您有用。