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如何制作预测软件

发布时间:2023-01-25 21:02:38

① 用excel做数据预测的方法步骤详解

Excel 是三大办公软件之一的一个软件,他经常用于数据的整理、分析、以及对比等。而有很多时候需要用到Excel里的数据预测功能。下面是我为大家带来的用excel做数据预测的 方法 ,相信对你会有帮助的。

用excel做数据预测的方法

用excel做数据预测的步骤1: 首先我们根据数据来确定因变量和自变量。如下图,促销投入为自变量,销售额为因变量。

用excel做数据预测的步骤2: 点击菜单的插入----图表,打开图表设置对话框。

用excel做数据预测的步骤3: 在图表设置对话框中,选择“xy散点图”,在子图表类型中选择“散点图。比较成对的数值”类型,点击下一步。如下图。

用excel做数据预测的步骤4: 点击“系列”选项卡,点击添加按钮,在右侧输入表的名字、自变量和因变量(数据位置要精确)。如下图。点击下一步。

用excel做数据预测的步骤5: 点击标题选项卡,填入x、y轴名字,如下图所示,点击下一步。

用excel做数据预测的步骤6: 选择作为对象插入,如下图所示。

用excel做数据预测的步骤7: 结果如下图。散点图就绘制出来了。

用excel做数据预测的步骤8: 在散点图上随意选择一数据点,点击右键,选择“添加趋势线”,如下图。

用excel做数据预测的步骤9: 设置添加对话框参数,点击类型选项卡,这里我们根据前面观察的线型来选择,这里选择线性。如下图。

用excel做数据预测的步骤10: 设置添加对话框参数,点击选项选项卡,勾选显示公式和显示R平方值,如下图。

用excel做数据预测的步骤11: 点击确定按钮, 结果如下图。这里我们就完成了对数据的处理和预测,有了公式,我们就可以知道促销投入多少能得到相应多少的回报了。

以上是由我给大家分享的用excel做数据预测的方法全部内容,希望对你有帮助。

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② 易语言制作预测软件

预测什么,表达不清楚
预测http://..com/question/552665952465314292.html?oldq=1

③ 预测软件

一、软件建设的基本目标

油气资源发现趋势预测软件开发是项目中一个重要组成部分,软件建设的总目标是:建立油气资源发现趋势预测数据库;在数据库的基础上,开发集成相关方法软件,实现对油气储量和产量相关数据的动态管理,为动态预测我国未来较长时间内油气资源的发现状况提供技术平台。具体应达到以下基本目标:

(1)建立油气资源发现趋势预测数据库。数据库内容包括我国各个含油气盆地油气储量、产量及相应勘探工作量的基础数据,并具有较好的开放性和可扩充性。

(2)建成集专家评估法、统计法和类比法为一体的评价方法软件。并以直观的图形形式表达。

(3)既可单独使用,又可集成在油气资源评价系统中。

二、软件的特点及功能

(一)软件的特点

该软件使用VB语言编写,在软件设计、开发中,遵循操作简单、开放性、兼容性和可扩充性的原则。方法体系包含专家评估法、统计法和类比法,涵盖了本次研究提出的所有方法。

软件使用阻尼最小二乘法(Levenberg-Marguardt法,简称“L-M法”)进行曲线的非线性拟合,L-M法是梯度下降法与Gauss-Newton法的结合,既有Gauss-Newton法的局部特性又有梯度法的全局特性。

(二)软件的功能

功能包括“油气资源发现趋势预测相关数据编辑”、“油气资源发现趋势预测相关方法应用”和“油气资源发现趋势预测相关信息汇总”三部分。

1.相关数据编辑

(1)原有数据文件导入。为方便用户使用,数据采用表格的形式组织,数据文件格式采用EXCEL文件。为便于统一管理,需要对表格格式作一些规定。

(2)相关数据处理。数据可以直接输入或经过普通平均、移动平均的处理。

2.相关方法应用

预测方法主要包括专家评估法、统计法、类比法和特尔菲法。其中统计法主要有翁氏旋回法、逻辑斯谛法、哈伯特法、龚帕兹法、HCZ法、高斯法、指数模型法及多项式模型法。

3.相关信息汇总

用特尔菲法对各方法的预测结果进行加权汇总,得到综合预测结果。

(三)软件的应用情况

油气资源趋势预测软件在各项目承担单位开展各盆地的趋势预测过程中发挥了积极的作用。其中中石化、中国石油大学(北京)和青岛海洋地质研究所完全依靠该软件进行预测,而中石油预测的主体部分也是通过该软件完成的,中海油对软件进行了试用。总体来说,趋势预测软件的开发和应用对研究项目的顺利进行起到了积极的推动作用。

④ eviews怎么做数据预测


1、首先需要打开eviews软件建立工作文件,创建并编辑数据。
2、然后需要在命令行输入lsycx回车。
3、然后需要弹出equation窗口。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显着。模型对Y的解释程度高达99.3%。
4、将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年:在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
5、弹出WorkfileStructure窗口,将2003改为2004,点击ok。
6、在Group窗口中输入2004年X的值。
7、在equation窗口中点击Forecast。
8、在弹出的窗口中点击ok。
9、在workfile窗口中会生成一个yf。
10、双击打开它,即可看到对2004年的预测值。

⑤ 如何使用spss让软件进行预测

你首先需要通过spss 构建出一个模型来
然后再把新的数据放到这个数据表中,重新运行构建这个模型,并保存预测变量 就可以了

⑥ 如何使用SPSS软件进行灰色预测

1、打开电脑IBM SPSS 24数据分析软件,点击【文件】——【导入数据】,选择数据库中需要导入的数据库类型(这里选择的是EXCEL)。

⑦ 如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测

1、数据的录入与保存:
创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期。
建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据。
将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object。
2、模型定阶:点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2)
AR(3)形式的各种不同模型,利用AIC准则或F检验选择最合适的模型。
先拟合AR(3)模型:得知,参数不显着,且AIC=2.8352,SC=2.9169,SSE=86.95。
3、再拟合AR(2)模型:AIC=2.8329,SC=2.8870,SSE=89.64
4、再拟合AR(1)模型:SSE=91.32,AIC=2.8194,SC=2.8463。
F检验:F=2.77<3.92,说明AR(3)与AR(2)模型没有显着性差异,故可判定适应模型为AR(2) 。
5、模型预测:用AR(2)模型作预测
6、注意事项
也可利用Pandit-wu法,先拟合ARMA(2,1)模型,再拟合ARMA(4,3)模型,然后进行F检验选择模型。

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