可靠性分析软件有哪些

❶ jmp是什么软件

品牌型号：Apple MacBook Air
系统：macOS12.1
软件版本:JMP Pro for Mac16.0

JMP 统计分析软件。JMP是各个行业和政府部门的科学家、工程师及其他数据探索人员的首选工具。JMP系列产品包括JMP，JMP Pro，JMP Clinical，JMP Genomics等产品线。通过帮助全球客户发现数据背后的价值。

JMP被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业，并逐渐成为全球领先的数据分析方法及咨询供应商，致力于帮助客户从数据中获取价值，优化决策，驱动创新，成就未来。

JMP Pro for Mac软件功能：

1、数据采集。轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件，读取文本文件，以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。

2、数据清洗。对数据进行清洗，找出离群值、输入错误、缺失值，以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。

3、数据可视化。动态的图形化数据探索，通过可视化信息图分享数据背后的含义。

4、基本数据分析。通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。

5、文本挖掘。 通过单词和短语提取，或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。

6、群组、过滤器和子集数据。快速排列数据，发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。

7、实验设计。基于当前的问题设计实验，兼顾预算、时间及其他约束。

8、统计建模。借助统计模型认清趋势与模式，从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。

9、假设分析。通过情景分析展示预测响应的模式以及每个因子对于响应的影响。

10、可靠性分析。获取对于产品性能的见解，确定材料或工艺中的缺陷，以及发现设计漏洞。

11、质量和过程工程。通过JMP优化质量 – 最大限度减少客户抱怨，提供超出预期的产品和服务。

12、消费者和市场调查。借助数据挖掘、调查分析、选择实验等工具了解并适应不断变化的市场。

13、分享结果。以多种格式分享您的动态可视化信息图，完全不用担心对方是否拥有JMP。

14、自动化与脚本处理。可通过编写脚本实现过程自动化、重新生成分析报表，以及增加新的JMP功能。

15、根据自己的喜好定制JMP。对JMP设置进行随心自定义，使其按照您的喜好运行。

16、分析中心。在JMP界面中使用其他的分析工具，如SAS®、MATLAB和R。

JMP Pro for Mac软件特色：

1、构建更好的模型。任何人都可以公平地描述去年的表现。但是，如果没有正确的预测分析工具，构建模型来预测新客户、新流程或新风险会发生什么变得更加困难。JMP Pro 提供了一组丰富的算法，可让您构建更好的数据模型。

2、改进您的预测模型以帮助做出更好的决策。使用各种类型的数据增强预测模型的能力，包括您收集的非结构化文本数据 - 维修日志、工程报告、客户调查响应评论等。您可以使用 JMP Pro 组织这些数据并将其转换为预测模型的可用补充，从而使决策更加自信。

3、使用中央建模库更有效地开发和管理您的模型。处理您的模型并不一定很痛苦——JMP Pro 可以让您在处理许多模型时轻松管理您的工作。您可以存储、分析、比较和生成代码以添加到其他系统(如 SAS)中。

4、使用最相关的统计工具来支持您的工作。使用 JMP Pro，您将拥有一组最有用的统计工具，这些工具由 JMP 开发中的数学家和统计学家精心挑选。用户可以找到分析数据所需的内容，而无需为各种选择而不知所措，也无需编程。此外，通过动态链接的数据、统计数据和图形，JMP Pro 将您的调查以 3D 绘图或动画图形的形式呈现出来，生成有价值的新见解，简化您的解释。

❷ 软件可靠性的相关分析

软件可靠性与硬件可靠性之间主要存在以下区别:
1.最明显的是硬件有老化损耗现象，硬件失效是物理故障，是器件物理变化的必然结果，有浴盆曲线现象；软件不发生变化，没有磨损现象，有陈旧落后的问题，没有浴盆曲线现象。
2.硬件可靠性的决定因素是时间，受设计、生产、运用的所有过程影响，软件可靠性的决定因素是与输入数据有关的软件差错，是输入数据和程序内部状态的函数，更多地决定于人。
3.硬件的纠错维护可通过修复或更换失效的系统重新恢复功能，软件只有通过重设计。
4.对硬件可采用预防性维护技术预防故障，采用断开失效部件的办法诊断故障，而软件则不能采用这些技术。
5.事先估计可靠性测试和可靠性的逐步增长等技术对软件和硬件有不同的意义。
6.为提高硬件可靠性可采用冗余技术，而同一软件的冗余不能提高可靠性。
7.硬件可靠性检验方法已建立，并已标准化且有一整套完整的理论，而软件可靠性验证方法仍未建立，更没有完整的理论体系。
8.硬件可靠性已有成熟的产品市场，而软件产品市场还很新。
9.软件错误是永恒的，可重现的，而一些瞬间的硬件错误可能会被误认为是软件错误。
总的说来，软件可靠性比硬件可靠性更难保证，即使是美国宇航局的软件系统，其可靠性仍比硬件可靠性低一个数量级。

❸ Relex是什么

Relex软件公司是世界可靠性与维修性分析软件界的着名公司,总部位于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡。Relex公司致力于可靠性分析软件的开发、维护及售后服务,是大型商用可靠性分析软件的先驱;学科齐全的专业工程技术人员,在民用和军事领域中积累了丰富的经验,从而奠定了软件实用性、精确性、可靠性的基础。
我们提供全世界最先进的可靠性正版软件和综合解决方案，用户可享受免/费体验版，申请试用请加本回答者的ID的抠扣

❹ 如何进行软件可靠性建模，常用的图软件可靠性模型有哪几种

使用ANSYS进行建模,然后使用ANSYS的PDS模块进行可靠性分析就可以了。

❺ 可靠性设计软件有哪些

可以看看可靠性设计分析系统PosVim。国内开发的。
宝顺的产品可靠性设计与分析系统PosVim，以国际先进的模型化设计分析思想为指导，解决产品可靠性工程问题为主旨，严格控制和降低产品质量风险为根本出发点的集成化设计分析平台。
PosVim包含设计分析、仿真、试验、数据应用4大子系统，功能涵盖：
l 可靠性预计（预测）、
l 可靠性建模、FMEA、
l FTA（故障树分析）、
l 容差分析（含最坏情况仿真分析，SPICE模型）、
l 降额设计分析（兼容ECSS标准和GJB35)、
l 可靠性分配、
l 维修性预计与分配、
l 测试性建模与分析（兼容多信号模型、仿真）、
l 疲劳寿命分析（具备应力寿命分析、拉伸寿命分析、焊接结构疲劳分析、裂纹增长寿命分析、腐蚀疲劳寿命分析）、
l 失效物理仿真分析（热、机械、电应力下板、组件的故障分析、寿命分析）、
l 故障诊断与寿命预测分析、
l 保障性仿真、
l 概率风险评价、
l 安全研制保障等级分析、
l 多物理环境建模、
l 加速寿命试验设计分析、
l 加速退化试验设计分析、
l 威布尔分析、
l 数据挖掘应用等30多个功能模块.
具备故障逻辑分析与故障物理分析、统计与仿真验证分析、通用与专业性（如相控阵雷达等专用模型与方法）设计分析、宏观与微观分析等多个层面、多个角度的可靠性设计分析能力，是真正意义上实现产品设计与可靠性设计融为一体、能够充分体现可靠性设计分析价值的工作平台。
PosVim的功能覆盖产品全生命周期的可靠性工作项目，可满足大至体系、小至元器件或材料的可靠性设计分析工程需求，能够快速帮助企业找出设计的薄弱环节（短板），并实现优化设计，提升产品的可靠性水平。
目前开放了试用版申请，可以去官网首页http://www.baoshunkj.cn，申请试用。

❻ 大数据分析工具有哪些,好用的有吗

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

❼ spss20.0 可靠性分析结果为负数

可靠性分析的数据首先必须是李克特量表式的数据才能做这个分析。
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

❽ minitab入门教程

1.软件概述

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。 MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。 MINITAB 总部位于State College，PA，USA（美国），在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。MINITAB 包括: 基础和高级统计 回归和方差分析 时间序列 演示质量的图表 模拟和分布 灵活的数据导入、导出和操纵 SPC (Statistical Process Control - 统计过程控制) DOE (Design of Experiments - 试验设计) 可靠性分析 多变量分析 样本量和幂计算 强大的宏语言 。课程介绍 Minitab基础应用培训 实验设计（DOE） 统计过程控制 测量系统分析 假设检验 crystalball与蒙特卡洛分析培训，它也是一个软件集成包，由宾州州立大学的研究员Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr.，和Brian L. JoinerIt于1972年研发而成，最初以OMNITAB（由美国国家标准技术研究所编写的另一个统计分析软件）的简化本出现。目前，Minitab的应用通常结合一些统计处理方法，如六标准差（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI）等。

解释结果

直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。

检查两个变量之间的关系

图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。

创建含组的散点图

使用散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用 Minitab 协助。此协助可指导您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE（试验设计）。

1.选择协助 > 图形分析。

2.在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。

3.在Y 列中，输入天数。

4.在X 列中，输入距离。

5.在X 列数中，选择 1。

6.在X1中，输入中心。

3.分析数据

对数据进行汇总摘要

显示描述性统计量

打开样本数据出货数据.MTW。

选择统计显示描述性统计量。

在变量中，输入天数。

在按变量分组（可选）中，输入中心状态。

5.单击统计量。

6.取消选中第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、N 非缺失和N 缺失。

选中N 合计。

7.单击每个对话框中的确定。

注意您在统计量子对话框中进行的更改只会对当前会话产生影响。要更改将来会话的默认选项，请选择工具 > 选项。展开单个命令并选择显示描述性统计量。选择您要显示的统计量。当您再次打开统计量子对话框时，它将显示您的新选项。

比较两个或更多均值

执行方差分析

1.选择统计 > 方差分析 > 单因子。

2.选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。

3.在响应中，输入天数。在因子中，输入中心。

4.单击比较。

5.在假设等方差的比较过程下，选中Tukey。

6.单击确定。

7.单击图形。 对于许多统计命令，Minitab 都提供了有助于解释结果和评估统计假设有效性的图形。这些图形称为内置图形。

8.在数据图下，选中区间图、单值图和数据箱线图。

9.在残差图下，选择四合一。

10.单击每个对话框中的确定。

保存项目

将所有工作保存在 Minitab 项目中。

1.选择文件 > 将项目另存为。

2.导航至要用于保存您的文件的文件夹。

3.在文件名中，输入我的统计。

4.单击保存。

4.建模统计量

4.1方差分析

单因子方差分析

概述

当您有一个类别因子和一个连续响应并且想要确定两个或多个组的总体均值是否存在差异时，可使用 单因子方差。如果经检验，发现至少有一组存在差异，请使用单因子方差分析中的比较对话框来标识存在显着差异的组对。

例如，地毯制造商想要确定几种类型的地毯的耐久性是否存在差异。

示例：

某化学工程师想要比较四种油漆混料的硬度。每种油漆混料取六份样品涂到一小块金属上，待金属块凝固后再测量每种样品的硬度。为了检验均值是否相等，并评估均值对之间的差分，分析师配合使用单因子方差分析和多重比较。

打开样本数据，喷漆硬度.MTW。

选择统计>方差分析>单因子。

选择所有因子水平的响应数据位于同一列中。

在响应中，输入硬度。

在因子中，输入油漆。

单击比较按钮，然后选择Tukey。

在每个对话框中单击确定。

均值分析

使用均值分析可以确定每个组的均值是否与总体均值存在差异,您的数据可以服从正态分布、二项分布或 Poisson 分布。均值分析是方差分析的图形备择。例如，一家制造厂的工程师想通过一项试验来评估三个过程时间水平和三个强度水平对产品密度的效应。工程师使用均值分析来检查主效应以及因子之间的交互作用。

正态数据的均值分析示例

一位安全分析师想比较有经验和无经验的驾驶员在三种路面：柏油路、石路和土路上的驾驶水平。为了测量驾驶水平，分析师记录了每位驾驶员在每种路面上进行控制校正所用的时间（秒）。分析师执行了均值分析，以确定经验水平和路面类型的平均值是否与总体平均值存在差异。

打开样本数据路面状况.MTW.

选择统计>方差分析>均值分析。

在响应中，输入“校正次数”。

在数据分布下，选择正态。

在因子 1中，输入经验。

在因子 2中，输入公路类型。

单击确定。

二项数据的均值分析示例

一位工程师想了解焊接过程产生的缺陷是否比之前多。工程师收集了 80 个部件，并记录了数天内每个班次不合格的焊接数。该数据有两个可能的结果，因此该数据是二项数据。

分析师执行了均值分析，以确定不合格比率是否与任何样本的不合格比率存在显着差异。

打开样本数据焊接不合格.MTW.

选择统计>方差分析>均值分析。

在响应中，输入焊接不合格数。

在数据分布下，选择二项并在样本数量中输入80。

单击确定。

平衡方差分析

例如，某家公司想要确定操作员、机器设置和班次是否会影响涂层物质的粘度。设计是平衡的，因为所有操作员、设置和班次的组合都具有相同的观测值数。

如果您收到数据不平衡的警告，则可以执行交叉分组表，以确定每个因子水平组合的观测值数。

一位生产工程师进行了一项试验，以确定多个条件对涂层物质厚度的影响。三个不同的操作员进行了两次试验。每个操作员每次对每种设置下的厚度测量两次。

因为设计是平衡的，所以分析师使用平衡方差分析来确定时间、操作员和机器设置是否会影响涂层厚度。

打开样本数据，涂层厚度.MTW。

选择统计>方差分析>平衡方差分析。

在响应中，输入厚度。

在模型中，输入 时间 操作员 设置 时间操作员 时间设置 操作员*设置。

在随机因子中，输入操作员。

单击结果。

选择显示期望均方和方差分量。

在显示与该项对应的均值中，输入 时间 设置 时间*设置。

单击每个对话框中的确定。

拟合一般线性模型

一位电子设计工程师研究工作温度和三种面板玻璃类型对示波器管的光输出的效应。为了研究温度、玻璃类型以及这两种因子之间的交互作用的效应，工程师使用了一般线性模型。

打开样本数据，光输出.MTW。

选择统计>方差分析>拟合一般线性模型。

在响应中，输入光输出。

在因子中，输入玻璃类型。

在协变量中，输入温度。

单击模型。

在因子和协变量中，选择玻璃类型和温度。

在按变量顺序添加交互项的右侧，选择 2，然后单击添加。

在因子和协变量中，选择温度。

在按阶数添加全部交互项的右侧，选择 2，然后单击添加。

在因子和协变量中，选择玻璃类型，并在模型中的项中，选择温度*温度。

在模型中的交叉因子、协变量和项的右侧，单击添加。

在每个对话框中，单击确定。

4.2回归

拟合线图

使用拟合线图可以显示一个连续预测变量和一个响应之间的关系。您可以为数据拟合线性模型、二次模型或立方模型。拟合线图显示数据的散点图，该图用回归线表示回归方程。

一家家具生产厂的材料工程师想要评估生产商所使用的刨花板的硬度。工程师测量了刨花板样本的硬度和密度。工程师使用简单回归确定颗粒的密度是否与板的硬度相关。

打开样本数据刨花板.MTW。

选择统计>回归>拟合线图。

在响应中，输入硬度。

在预测变量中，输入密度。

单击选项。在显示选项下，选择显示置信区间和显示预测区间。单击确定。

单击图形。在残差图下，选择四合一。

在每个对话框中单击确定。

❾ 报表分析软件有哪些推荐

推荐五个比较好用的吧

- 1 -Echarts

http://echarts..com/这个第一次用就惊艳到我的产品竟然是国产，而且还来自网络，简直堪称良心。

- 2 -Highcharts

这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。完全不用担心找不到参考的样图。

- 3 -帆软报表（FineReport）

FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫，因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易，不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器，只需要点选拖拽等操作，拖动数据列绑定至对应单元格，简单设置就可以在web端查看数据展示。http://www.fanruan.com/

- 4 -数说立方

数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。在数据的可视化呈现方面，操作比较简便，即使是非数据分析的专业人员，也能轻松实现。

- 5- Power BI

Power BI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。https://powerbi.microsoft.com/en-us/