❶ 得到APP课程值得买吗
1.
#花时间学习一手知识,不是二手知识的课程。
得到APP在双11有“满200减40”的活动,原价1591.9元的,我只用1171.9元(省了420元)买了9门课。
目前总共购买了15门课程,有人会问: 买那么多课程,不担心学不过来吗?
王小波曾讲过一个笑话:
市面上有很多课程需要1年,甚至几年才能学会,但都被“嚼“成1小时,或每天学5分钟的“精品课”。
的确,“口香糖”能帮助我们镇定。但到了实际的“战场”,这些口香糖就不攻而破 —— 就会是:学了那么多课程,为什么还是不会用?
“嚼过的口香糖”是 二手知识,甚至三手,四手知识,不值得我们花费大量时间去学习。
我们要花时间学习的是 “知识的源头”,书籍,文献,一手的知识 。
但为什么我还要在得到APP买那么多课程呢?
2.
学课程不为知识,找答案,而是思考方式。
“学习”不难,难在思考,难在应用。
吴军老师提到过,MIT学生选课都有一个共识 —— 看哪个老师的教学方式。而不是看哪个老师给分高,哪门课容易,或者哪门课有用。
在学校上的课程,包括专业课,大部分在毕业后几乎用不着。所以在学校要 专注学习的是思考问题的方法。而不是授课内容 。
忍不住要赞叹吴军老师的渊博,是名副其实的通才和跨界能人。作为家长的人,非常喜欢他讲教育。听了吴军老师的硅谷来信第3季,我就马上把第一季第二季放入购物车,等着优惠。就是为了学习他的思考方式。
吴军老师说过一个美国学区委员会对一个骚扰威胁的男生进行处罚的例子。
有人问,这样的处罚太重了吧?这个男孩没有动手,应该不会很坏,这样做,不会让孩子变坏吗?
吴军老师就表达了自己对什么情况需要较真按原则办事,什么情况可以讲道理。
然后他还说了为什么这样的处罚并不会让孩子变坏,吴军老师用“概率”来解释“实施处罚”和“从此学坏”的因果关系和相关性。真是让人大开眼界。
下次我们遇到问题,都会想到吴军老师的思考方式。
比如,迟到就罚钱,是不是就会降低员工的积极性呢?提高了标准,会不会导出员工流失呢?吴军老师的方法就能用上了。
下个问题就是,买了那么多课程,怎么快速学完呢?
3.
#学 完课程不是目标,用好课程才是。
我这里的“用好课程”,不是说如何把课程学好,而是指 通过搜索来获得课程的精华为自己所用 。
我们要把自己的位置摆“正”,课程太多,我们不能追着课程去学。就像一部词典,我们不可能把所有词都学完,平时碎片时间可以翻一翻,有不懂的词才去查词典。
举个例子,我在读《苏菲的世界》时,不明白“经验主义”这个概念。
我就看看《得到》里的老师们和学员是怎么说的。我找到了吴军老师对经验主义的解答,还有经验主义与理性主义的比较。我也可以看到“锦囊”里的部分内容,别人写的笔记 。
比起网络上找到的信息,得到APP上的会让你更有“安全感”。因为你知道课程都是权威的,可靠的人写的。可能他们不一定都是对的,但在课程中都会提供论据,数据,让你更好地判断。
得到APP的搜索功能还能 让你搜索全部内容,不管是不是有付费。比如付费课程,付费电子书,付费锦囊,都是全文搜索 。你可以“窥视”付费内容的部分文字,学习其它老师的看法。
若真的很喜欢,还可以免费试听,试读。但试听试读有数量限制,在后面会告诉大家,如何免费看到付费课程中你想要的内容。
4.
#课程的价值不是本身的内容,是人与人的讨论。
你看,一个咖啡馆,在不同的人眼里,能有那么大的差别。
柏拉图说, 教育是通过“讨论”验证我们的经验 。
讨论不是为了证明自己的观点是正确的,讨论也不是只与自己想法一致的人讨论。
反倒是,我们要去听不同的意见,与想法不一致的人讨论。这样就会促使自己反思,甚至发现自己的想法是多么离谱。
得到APP是一个非常好的“讨论”平台。可能你有一个知识点不是很理解,在课程的留言处你总能找到很多高手的诠释。
可能你一直以为某一件事情是A,然后你在留言处发现一件事居然会有B,C,D,E的理解。
所以,课程买的是人与人的关系,人与人的互动,人与人的思想碰撞,讨论让我们可以从各个维度学习课程,甚至认识自己。
5.
#免费榨取“得到APP”的知识宝库,包括付费的。
我还想再补充一个搜索技巧 —— 免费看付费课程内容,不占用免费试额度。
刚才讲到得到APP,不管是否已付费,都支持全文搜索。我们就可以利用这个免费看付费课程的节选内容。
比如我在学习“向上管理”。我就搜索“如何向上管理 ”,然后切换到“课程内容”的搜索页面。
第一个结果是我未订阅的付费课程。
这样我们先记住其中的关键句子,“想要向上管理 ,需要记住三点”(尽量一句话,搜索结果更准确)。
然后再搜索这个句子,切换到“笔记”页面。
Tada!这样就能看到原文了~
然后再顺瓜摸藤,点击这个学员头像,看看他的其它笔记。
这样也可以不需要先买课程,但又能获得课程里的精华,看到别人的笔记。
注意,找到笔记后,不要点课程进去看,这样就消耗这门课程的一次试听机会。留给后面有需要再用吧。
6.
#按自己需要选择付费课程。
我是按自己的问题来选择课程。
现在,我在读这个书单: 记录一个转折点 - 更新书单 。所以我就在得到APP购买了相关的课程,比如,薛兆丰的经济学课 ,武志红的心理学课,施展的中国史纲等。就像有人帮我解答书的疑点,还有很多人和我一起读书。
还有和工作相关的,宁向东的管理课,梁宁的产品思维,跟阿那亚学服务客户等。
还有和育儿相关的,Dr. 魏的家庭教育宝典。
有的课程是无脑买。
有的课程就会做调查:
- 看知乎的讨论(说得太好或太差的都不参考)
- 课程的评语
- 学员的笔记
- 课程的“周年”专题
- 在“启发俱乐部”搜索罗振宇老师的介绍(当然,他的推销能力是一流的,差点就买了“小学生家长必修课”。我孩子还上中班呢。)
- 在“启发俱乐部”找课程的免费放送来听听实际的课程是怎么样的。
- 确实有兴趣了,再去用每门课程的5次免费试听,看看学员的讨论气氛。
- 最后,复盘为什么我要买这个课程。
若我的方法适合你,你也想买课程,建议等大活动,或使用得到APP给的奖励,比如每天签到,发笔记,搜索(对啊,居然搜索也有奖励)等。
优惠券没到50元我就不买课程。
你想问有没有好友推荐送优惠券,有的。但我不推荐,因为只能获得20元优惠券,还有限制。还是多搜索,多发笔记,多评价,每天签到吧,获得的优惠券更多。
7.
最后总结:
改变一下说法,课程是拿来用的,不是学的,面对遍地的信息,随手可得的知识,或许你的焦虑感会减少。
⊶⊷
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⊶⊷
写于:2021年11月16日
By @向上的塔皮
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❷ 有哪些好用的听书的app
得到APP付费栏目
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❸ 得到app如何在互联网免费应用中异军突起的
等他一起例如还在互联网上免费一个用这个的话在ppt
❹ 如何及时得到 App Store 限时免费的信息
及时得到 App Store 限时免费的信息的方法如下:
1、国外网站资料包括TouchArcade、IGN、AppShopper和Metacritic这些网站和App可以多接触一点,目前国内iOS游戏开发能力较国外还是较差,更何况很多游戏开发者也把全球市场作为目标。
你可以在上述网站中找到外国老百姓们喜闻乐见的游戏的预告与评测,比如TouchArcade这种还包含了WishList就很贴心,轻轻一点就会按美国时间给您推送限免消息
2、国内第三方市场我目前使用的国内第三方市场就只有两个,iApps和限时免费大全。
这两者都有比较成熟的用户论坛,在推荐应用方面受到的商务方面的影响相对较少。
选好喜欢的中文第三方市场,设置好WatchList并且如果不嫌烦的话在允许他们的推送通知。
3、如果不需要及时,国内的限免推荐博客就可以。如果需要强调及时性,那就得使用如appshopper这样的限免监控平台了,不但速度快,而且基本都支持愿望清单的关注和推送等功能。
以下这些都是很强大的appstore促销和限免监控平台。
http://appshopper.com(美国);
http://appshopper.com/all/prices/free/;
优势:资格最老,改价记录最全。
劣势:监控速度普通,因为客户端被苹果端掉了,所以,在平时使用中,已经仅作参考平台了。http://appzapp.us(德国);
http://appzapp.us/#popFilter:All|priceFilter:All|activityFilter:Price;
优势:应用的改价监控速度很快,在用户中传播范围最广,其收费版客户端支持推送(收费版也会限免,可以等)。
劣势:缺少数据筛选机制,需要用户耐心的去逐个检查和评估其中更新的应用,非常考究耐心。http://appjk.com(中国);
http://www.appjk.com/app/all/all/first/free/sale;
优势:改价监控速度非常快,支持以"首次免费"、"很少免费"等关键属性进行应用筛选,推送机制也细分成"限免时推送"、"促销时推送"、"更新时推送",支持单独的中国区改价推送。
劣势:资格太年轻,客户端的美工很一般,英文界面也很_,不过还是要说一句,他家的功能的确很赞。
(4)免费得到app扩展阅读:
App Store中很多开发者都会利用修改价格来给自己带来下载量,因此频繁地从限免改成收费/收费改成限免。
也有不少游戏开发者以收费的方式先行推出游戏吸引一下用户关注,然后一下子限免一年。也有的网游开发者用限免的方式来约束用户数不超过服务器负荷??总之每天限免的App那是相当多
在海量数据面前,人力分辨是徒劳无功的。无论是国外的Appgonefree、AppZapp、AppAdvice还是国内的iApps、限时免费大全、91手机助手,第三方市场中呈现给用户的都是经过初步筛选以后的结果。
其实这不用想也猜得到,每天海量的限免应用,如果没有经过第一轮的机器筛选的话,呈现给用户们的将是何等灾难性的内容。