医疗软件性能测试怎么做的

‘壹’ 软件测试的流程是什么

测试人员的首要职责在我们平常人看来就是“找Bug”，他们需要使用各种测试技术和工具来测试和发现软件中存在的缺陷，从而让开发者更好的优化产品，让用户更加安全顺畅的使用。具体点包括：
1、根据软件设计需求制定测试计划，测试数据和测试用例。
通过测试计划来确定测试产品所需资源，确定测试策略、测试系统、测试任务，评估和确定测试工作量。测试数据和用例是对产品进行任务描述，通过测试需求分析、业务流程分析、测试用例设计、测试用例评审以及测试用例更新及完善这几个步骤完成测试用例的设计。
2、搭建测试环境、执行测试用例。
测试用例执行的第一步就是要先搭建软件测试环境，要给出软件的安装指导书、运行的软硬件环境、以及相关的配置等等。测试执行中，要全方位观察软件产品的问题，以及确认是否和预期测试用例结果是一致的。
3、提交测试报告。
在测试完成后，测试人员需要根据测试结果对发现的问题和缺陷进行分析，包括缺陷率、缺陷分布、缺陷修复趋势等。给出软件各种质量特性包括有功能性、可靠性、易用性、安全性、时间与资源特性等的具体度量。测试报告是测试阶段最后的文档产出物。优秀的测试经理或测试人员应该具备良好的文档编写能力，一份详细的测试报告包含足够的信息，包括产品质量和测试过程的评价，测试报告基于测试中的数据采集以及对最终的测试结果分析。
4、跟踪Bug修改情况，不断测试完善产品。
5、产品的其他方面测试。
在单元测试基础上，将测试模块组装成系统，完成对产品的集成测试。以及对整个产品进行系统测试，找出需求规格等问题。可以过程中利用测试工具TestWriter对产品进行功能测试、还有一些性能及其它方面的测试，也可以选择正确的工具进行选择。
当然这还不算最后的完结工作，因为软件测试是贯穿于整个软件生命周期的，所以还需要对线上功能检查、当前版本问题反馈以及改进建议等，这样才算是比较完整的一个最终结束。

‘贰’ 性能测试到底该怎么做

作为一名开发者，我们最长听到的就是编程界的三高：

高性能、高并发、高可用。

听起来非常高大上，但是性能到底如何呢？又该如何评定呢？

这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。

本文主要从以下几个方面进行讨论。

（1）性能测试是什么？

（2）为什么需要性能测试？

（3）性能测试如何做？

（4）有哪些性能测试的工具

老马曾经说过，你想理解一件事物，首先必须先定义它。

这里直接引用一下网络中的定义：

性能测试的定义也不难理解，往往定义本身阐述了性能测试的作用。

如果你是一名开发、测试，平时接手过不少需求，可能性能测试接触的也不多。

每一个需求，都有对应的功能性需求和肺功能性需求。

功能性需求是产品需求文档中最直接的，需要实现的功能目标。简称，能用就行。

非功能性需求则要宽泛的多，架构设计是否合理？是否便于后期拓展？是否便于监控？代码实现是否优雅？文档注释是否完整？

就像你写了一只鸟，鸟头做螺旋桨非能飞起来，但是在架构设计上可能是不合理的。

飞起来

一个查询功能，用户点击查询，10S 种才返回数据，功能上是满足的，但是性能上是不能接受的。

线上的交易功能平时各方面都很棒，节假日高峰期直接系统就瘫痪了。

那如何避免这些问题出现在生产上呢？

这就需要上线之前，首先做好对应的性能测试，避免再生产上出现问题，带来严重的生产事故。

性能要高，性能要硬，性能测试，又高又硬！

又高又硬

做一件事情之前，我们首先要确定好自己的目标。

性能测试，到底要测试什么？

有些类似于开发过程中的需求分析，常见的测试指标如下。

响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。

作为用户而言，在页面点击查询，等待了多久才能获取结果，这个就是响应时间。

用户不关心你后端经过了多少个服务，慢就是原罪。

对于微服务系统，链路监控就显得比较重要。可以帮助我们快速定位到底慢在哪里。

TPS（Transaction Per Second）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。

我看网上还有很多类似的概念：点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、PV/UV，这里不做赘述。

个人看来本质上 TPS/QPS 就是去压测你应用的极限，当访问量较大的时候，程序能否活下来？

这里主要涉及到两个概念：高性能和高可用。

我们后面会简单讨论下这两点。

明确了测试指标之后，就需要进行测试的准备。

环境准备：比如你想压测数据库，那就需要准备对应配置的数据库资源。

脚本的准备：数据初始化脚本，调用脚本等。

这个可以类比开发过程中的代码开发。

ps: 性能压测一般不是很常用，所以环境准备流程会比较长，这一点需要注意。

当进行测试之后，测试的结果一定要给出一份报告出来。

是否通过压测要求？

最高的 QPS 是多少？

这样开发可以根据这份报告进行相应的优化。

提升性能的内容写一本书也不为过，这里简单罗列一些最常用的几点：

（1）慢 SQL

一般程序如果响应时间较长，可以首先看一下慢 SQL。

看下是否需要增加索引，或者进行 SQL 优化。

（2）缓存

针对查询，性能提升最显着的就是引入缓存。

当然，引入缓存会使架构变得复杂，这一点要结合自己的实际业务。

（3）硬件升级

如果程序优化的空间比较小，可以考虑升级一下硬件资源。

比如服务器配置翻倍，数据库配置翻倍。

什么？你说公司没钱升级？

没钱升级做什么压测？

这个时候测试报告的作用就显露了，直接用数据说话。

直接说 QPS 达不到生产要求，程序优化的空间很小，推荐硬件升级配置，升级到多少。

做人，要以德服人。

做测试，要用数据说话。

以德服人

测试最常用的工具当属 jmeter。

除此之外，还有一些其他的工具：

LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。

下面对几个工具做下简单介绍

Apache JMeter 可以用于测试静态和动态资源(Web动态应用程序)的性能。

它可以用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的总体性能。

将负载测试集成到开发工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。

从12.55版本开始，您可以运行您的JMeter脚本，并在任何性能测试中集成JMeter和附加的脚本类型。

ps: 这个设计理念就非常好，可以和成熟的工具进行整合。站在巨人的肩膀上。

QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置（ERP）和电子商务应用的自动化负载测试工具。

QALoad可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。

ps: 这个工具本人没有接触过。

SilkPerformerV可以让你在使用前，就能够预测企业电子商务环境的行为—不受电子商务应用规模和复杂性影响。

可视化的用户化、负载条件下可视化的内容校验、实时的性能监视和强大的管理报告可以帮助您迅速将问题隔离，这样，通过最小化测试周期、优化性能以及确保可伸缩性，加快了投入市场的时间，并保证了系统的可靠性。

作为 DevOps 方法的一部分，IBM Rational Performance Tester 帮助软件测试团队更早、更频繁地进行测试。

它验证 Web 和服务器应用程序的可扩展性，确定系统性能瓶颈的存在和原因，并减少负载测试。

您的软件测试团队可以快速执行性能测试，分析负载对应用程序的影响。

ps: 这一款工具有 IBM 提供，质量值得信赖。

这么多工具可供使用，相信读到这里的小伙伴已经找到了自己心仪的测试工具。

别急，下面专门为做 java 开发的小伙伴们推荐一款性能测试工具。

男人有男人的浪漫，开发者当然也要有开发者的浪漫。

【男人的浪.jpg】

作为一名开发者，老马平时单元测试使用 junit 最多。

所以一直希望找到一款基于 junit 的性能压测工具，后来也确实找到了。

@JunitPerfConfig 指定测试时的属性配置。(必填项)

使用如下：

@JunitPerfRequire 指定测试时需要达到的要求。(选填项)

使用如下：

对应的测试报告生成方式也是多样的，也允许用户自定义。

基于控台日志：

或者基于 HTML:

junitperf

本文对性能测试做了最基本的介绍，让小伙伴们对性能压测有一个最基本的理解。

测试和开发一样，都是一件费时费力，而且需要认真做才能做好的事情，其中的学问不是一篇就能说清的。

性能测试工具也比较多，本文重点介绍了专门为 java 开发者打造的 junitperf 工具。

下一节我们将从源码角度，讲解一下 junitperf 的实现原理。

我是老马，期待与你的下次重逢。

开源地址：https://github.com/houbb/junitperf

‘叁’ 软件测试流程是什么

测试流程依次如下：

1、需求：阅读需求，理解需求，与客户、开发、架构多方交流，深入了解需求。--testing team

2、测试计划: 根据需求估算测试所需资源（人力、设备等）、所需时间、功能点划分、如何合理分配安排资源等。---testing leader or testing manager

3、用例设计：根据测试计划、任务分配、功能点划分，设计合理的测试用例。---testing leader, senior tester

4、执行测试：根据测试用例的详细步骤，执行测试用例。--every tester(主要是初级测试人员)

5、执行结果记录和bug记录：对每个case记录测试的结果，有bug的在测试管理工具中编写bug记录。--every tester(主要是初级测试人员)

6、defect tracking：追踪leader分配给你追踪的bug.直到 bug fixed。--every tester

7、测试报告：通过不断测试、追踪，直到被测软件达到测试需求要求，并没有重大bug.

8、用户体验、软件发布等。

(3)医疗软件性能测试怎么做的扩展阅读：

流程分析：

这个流程唯一的优点，就是能快速的发现并修复问题。

这个流程中，项目经理是核心，项目经理也确实是有多年开发与项目经验的牛人，他喜欢不定期分享上些前沿的技术。

对于测试来说，需求很不明确，测试文档与用例也是可有可无的产物，没有需求文档，或非常简陋，根据需求文档根本无法编写用例。

通用的测试用例，如登录、文件上传下载、列表翻页、日期选择、输入框验证、搜索等有一些“通用型”用例，以便在测试过程中做参考。

‘肆’ 软件的性能怎么测试

只有在充分认识测试测试对象的基础上，我们才知道每一种测试对象，需要什么样的配置，才有可能配置一种相对公平、合理的测试环境（这在性能对比测压中尤其重要）。考虑到其它因素，如网络锁、网速、显示分辩率，数据库权限、容量等对测试结果的影响。如条件允许，我们最好能配置几组不同的测试环境。

3 测试数据的获取和处理

在所有的测试中，测试数据的收集工作都是较为困难的，GIS软件更是如此，每一种软件都有它的文件格式，有的软件还有几种格式。在这种情况下，我们只能把第三方格式的数据转换成每一种被测试软件自已的格式。同时，还应对数据作一定的处理，如处理数据冗余，处理显示风格等。如在测试时会更新数据，操作前一定要备份数据。其外，还应评估数据格式和数据量对测试的影响，如有必要，应准备多组数据。最后，一定要检查测试数据的有效性，避免损坏数据对测试结果的影响。

4. 如何开展性能测试

测试前期的准备工作纷繁复杂，做好测试准备工作，已是完成了测试工作的一大半，但要产生一份具有说服力的测试报告，还应正确把握测试的强度，保持测试的一致性，提高测试的精度。

判断软件的好坏，要看软件解决实际应用的能力，只有在一定的测试强度下，才能测试出各种软件资源的消耗率，软件运行的速度，软件的稳定性。通过对比在不同的测试强度下，不同软件每一个功能模块解决实际问题的能力和软件运行的效率，我们才可能判断出不同软件的每一个模块的强弱，甚至于整个软件的优劣。

性能测试开始后，所有参数的输入都应遵循统一的标准，无论是哪一个环节，哪怕是一点点偏差，都应立即纠正，觉不能心存侥幸。要特别注意外部环境对测试结果的影响，如果在整个测试过程中，外部境不一致，如网速、机器内存使用率不一样，就有可能导致测试结果与实际情况有出入。

5. 如何总结性能测试

对测试的终结，实际就是对测试数据的分析和处理。我们测试工作做的再好，如最终到用户手中的是一堆杂乱无章的数据，那也是美中不足。

首先，我们最好从所有的测试数据中，筛选出具有代表意义的数据，做出统计图，然后和开发人员一起，认真分析数据，找出软件存在的问题，得出测试结论。大多数用户，真正需要的就是科学、客观的测试结论。

6. 结论

各种软件性能测试，范围大小不同，强度高底有别，但只要本着认真、客观，科学的工作态度，遵循本文论述的方法，做好测试工作是不难的。本篇文章主要谈的是软件性能测试方面的问题，相信对其它方面的测试也有一定的借鉴作用。

‘伍’ 软件如何做性能测试

目前大部分性能测试工具都是基于web的，如果要测试exe执行软件的性能，需要自己制定测试方案，并选择何时的性能测试工具。

‘陆’ 软件测试中的性能测试包括哪些

软件性能测试主要关注响应时间、并发用户数、吞吐量、性能计算数，下面给你例举几种性能测试：

第一，验证软件的性能在正常或者特定环境和系统条件下使用是否还能满足性能指标。例如一款游戏在运行时CPU和内存占用率、启动速度、显示帧率（流畅性）、某操作所需要的响应延时等都属于性能测试的范畴。通常会使用一些专用工具来获取软件执行过程中的各种参数。

第二，通过模拟真实的业务场景和海量的用户请求及数据对业务系统进行多种场景的测试，来验证各个服务的性能表现是否满足实际的业务需要。例如，某网站需要考虑系统在100个、1万个、1千万个请求的时候相应速度能否满足业务需要，或者需要模拟XXX万个用户同时登录时服务器会不会相应速度变慢甚至挂掉。常见的工具有Loadrunner等。


第三，模拟一些极端场景，对软件性能进行测试，判断其极限性能和在极限性能边界上的运行状态。提前发现软件的瓶颈，从而可以进行评估和改进。


概括来讲好的系统性能能带来如下收益：

1. 性能越好，执行速度越快，用户使用系统的体验就越好。

2. 性能越好，等待的延时越短，越有利于提高软件的操作效率，不管是游戏还是应用软件，都是一样的收益。

3. 性能越好，并发处理的能力越大，单位时间处理业务量越大，大量请求时的系统稳定性更好。

由于不清楚你所说的是什么类型的软件，以上是我的个人理解可能跟你要解决的问题不一定完全匹配，有什么问题可以跟我详细交流可以帮你做一些性能测试相关的测试设计。