① 什么软件可以做矩阵运算
可以使用EXCEL，比较方便。
请参考EXCLE
帮助，如下：
MDETERM
返回一个
数组
的
矩阵行列式
的值。
语法
MDETERM(array)
Array
行数和列数相等的
数值
数组。
说明
Array
可以是
单元格区域
，例如
A1:C3；或是一个数组
常量
，如{1,2,3;4,5,6;7,8,9}；或是区域或数组常量的名称。
如果
Array
中单元格是空白或包含
文字
，则函数
MDETERM
返回错误值
#VALUE!。
如果
Array
的行和列的
数目
不相等，则函数
MDETERM
也返回错误值
#VALUE!。
矩阵的
行列式
值是由数组中的各
元素
计算而来的。对一个三行、三列的数组
A1:C3，其行列式的值定义如下：
MDETERM(A1:C3)
等于
A1*(B2*C3-B3*C2)
+
A2*(B3*C1-B1*C3)
+
A3*(B1*C2-B2*C1)
矩阵的行列式值常被用来求解多元
联立方程
。
函数
MDETERM
的精确度可达十六位
有效数字
，因此运算结果因位数的取舍可能导致某些微小
误差
。例如，
奇异矩阵
的行列式值可能与零存在
1E-16
的误差。
示例
如果您将示例复制到空白
工作表
中，可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白
工作簿
或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按
Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格
A1，再按
Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的
公式
之间切换，请按
Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
A
B
C
D
数据
数据
数据
数据
1
3
8
5
1
3
6
1
1
1
1
0
7
3
10
2
公式
说明（结果）
=MDETERM(A2:D5)
上面矩阵的行列式值
(88)
=MDETERM({3,6,1;1,1,0;3,10,2})
数组常量的矩阵行列式值
(1)
=MDETERM({3,6;1,1})
数组常量的矩阵行列式值
(-3)
=MDETERM({1,3,8,5;1,3,6,1})
因为数组中行和列的数目不相等，所以返回错误值
(#VALUE!)
② 如何用Breeze实现DenseMatrix类型矩阵的四则运算
1、 矩阵定义 Eigen关于矩阵类模板函数共6模板参数目前用前三所示： [cpp] view plain template struct traits<Matrix > ....... 其前三参数别表示矩阵元素类型行数列数 矩阵定义使用Dynamic表示矩阵行列数未知例： typedef Matrix MatrixXd; Eigen提供见简化定义形式例： typedef Matrix double , 3 , 1> Vector3d 注意： （1）Eigen论矩阵数组、向量论静态矩阵态矩阵都提供默认构造函数定义些数据结构都用提供任何参数其均由运行确定 （2）矩阵构造函数提供行列数、元素类型构造参数提供元素值构造于比较、固定度向量提供初始化元素定义例： [cpp] view plain Vector2d a(5.0, 6.0); Vector3d b(5.0, 6.0, 7.0); Vector4d c(5.0, 6.0, 7.0, 8.0); 2、态矩阵静态矩阵 态矩阵指其运行确定静态矩阵指其编译确定Eigen并未称呼矩阵具体见两段代码： 代码段1： [cpp] view plain #include #include Dense> using namespace Eigen; using namespace std; int main() { MatrixXd m = MatrixXd::Random(3,3); m = (m + MatrixXd::Constant(3,3,1.2)) * 50; cout << "m =" << endl << m << endl; VectorXd v(3); v << 1, 2, 3; cout << "m * v =" << endl << m * v << endl; } 代码段2： [cpp] view plain #include #include Dense> using namespace Eigen; using namespace std; int main() { Matrix3d m = Matrix3d::Random(); m = (m + Matrix3d::Constant(1.2)) * 50; cout << "m =" << endl << m << endl; Vector3d v(1,2,3); cout << "m * v =" << endl << m * v << endl; } 说明： 1）代码段1MatrixXd表示任意元素类型double矩阵变量其运行赋值才能知道； MatrixXd::Random(3,3)表示产元素类型double3*3临矩阵象 2） 代码段2Matrix3d表示元素类型double3*3矩阵变量其编译知道； 3）例向量定义类似向量列优先Eigen行优先矩阵其名字包含row否则列优先 4）向量特殊矩阵其维度1已：typedef Matrix double , 3 , 1> Vector3d
③ 什么软件能进行矩阵运算
可以使用EXCEL，比较方便。
请参考EXCLE 帮助，如下：
MDETERM
返回一个数组的矩阵行列式的值。
语法
MDETERM(array)
Array 行数和列数相等的数值数组。
说明
Array 可以是单元格区域，例如 A1:C3；或是一个数组常量，如{1,2,3;4,5,6;7,8,9}；或是区域或数组常量的名称。
如果 Array 中单元格是空白或包含文字，则函数 MDETERM 返回错误值 #VALUE!。
如果 Array 的行和列的数目不相等，则函数 MDETERM 也返回错误值 #VALUE!。
矩阵的行列式值是由数组中的各元素计算而来的。对一个三行、三列的数组 A1:C3，其行列式的值定义如下：
MDETERM(A1:C3) 等于
A1*(B2*C3-B3*C2) + A2*(B3*C1-B1*C3) + A3*(B1*C2-B2*C1)
矩阵的行列式值常被用来求解多元联立方程。
函数 MDETERM 的精确度可达十六位有效数字，因此运算结果因位数的取舍可能导致某些微小误差。例如，奇异矩阵的行列式值可能与零存在 1E-16 的误差。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
A B C D
数据 数据 数据 数据
1 3 8 5
1 3 6 1
1 1 1 0
7 3 10 2
公式 说明（结果）
=MDETERM(A2:D5) 上面矩阵的行列式值 (88)
=MDETERM({3,6,1;1,1,0;3,10,2}) 数组常量的矩阵行列式值 (1)
=MDETERM({3,6;1,1}) 数组常量的矩阵行列式值 (-3)
=MDETERM({1,3,8,5;1,3,6,1}) 因为数组中行和列的数目不相等，所以返回错误值 (#VALUE!)
④ 怎么用matlab运算矩阵
加和减：
加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：
c=a+b
d=a-b
乘法：
一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。
如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3]
b=[3,4,5]
点积：
dot(a,b),
叉积：
cross（a,b)
卷积：
conv(a,b)
除法：一般在解线性方程组时会用到。
x=a\b
如果ax=b，则
x=a\b是矩阵方程的解。
x=b/a
如果xa=b,
则x=b/a是矩阵方程的解。
转置：
转置时，矩阵的第一行变成第一列，第二行变成第二列，。。。
x=a.'
求逆：
要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。
x=inv(a)
⑤ 怎么用matlab进行矩阵运算
加和减：
加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：
c=a+b
d=a-b
乘法：
一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。
如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]
点积： dot(a,b),
叉积： cross（a,b)
卷积： conv(a,b)
除法：一般在解线性方程组时会用到。
x=a\b 如果ax=b，则 x=a\b是矩阵方程的解。
x=b/a 如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。
转置：
转置时，矩阵的第一行变成第一列，第二行变成第二列，。。。
x=a.'
求逆：
要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。
x=inv(a)
⑥ 求一款可以进行矩阵运算（如两个矩阵相乘）的手机软件
手机上直接用浏览器打开WolframAlpha，就可以求矩阵乘积了。
⑦ matlab 怎么进行矩阵运算
方法/步骤
1
加和减：
加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：
c=a+b
d=a-b
2
乘法：
一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。
如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]
点积： dot(a,b),
叉积： cross（a,b)
卷积： conv(a,b)
3
除法：一般在解线性方程组时会用到。
x=a\b 如果ax=b，则 x=a\b是矩阵方程的解。
x=b/a 如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。
4
转置：
转置时，矩阵的第一行变成第一列，第二行变成第二列，。。。
x=a.'
5
求逆：
要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。
x=inv(a)
http://jingyan..com/article/86fae346aca67d3c49121a20.html
⑧ 在哪些软件下可以进行矩阵行列式计算
中文名称：MathWorks 矩阵实验室 R14
英文名称：MathWorks MatLab R14