Ⅰ 做量化交易一般用什么软件
需要懂一些数学模型，比如统计分析、人工智能算法之类的，他的本质是利用数学模型分析数据潜在的规律寻找交易机会，并利用计算机程序来搜寻交易时机以及完成自动化交易。并没有现成的软件可以做这个，因为它需要一个搭建一个专业的平台，这不是一个人可以完成的。
国内有一些软件，比如大智慧提供数量分析，还有一些软件提供股票、期货的程序化交易。但是实际上这并不是真正意义上的量化交易。事实上，做一款纯粹的适合个人投资者的量化投资软件，难度是非常大的，因为量化策略并不想传统的基本面、技术面那样存在已有既定的必然规律。他需要跨越多学科，多领域去挖掘数据的规律，然后利用得出的规律进行交易。但是不同时间、空间的数据的潜在规律并不一致，所以对量化过程进行标准化是一件很难完成的事情。
如果是计算机或者数学专业的人士，可以考虑使用C、C++、SQL等语言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等软件。不管是哪一种软件，要实现量化交易，肯定是需要一定的建模基础和编程基础的，其中最重要的东西是数学能力。
Ⅱ 国内量化交易软件排行榜
随着TPS交易系统体系概念的兴起，很多人会好奇量化交易系统，到底有什么“魔力”。今天就一起来看看，TPS量化交易系统，有哪些新亮点、新玩法。
新亮点
胜率高达92.58%
胜率这个问题，基本是新手第一关心内容，有经验的投资者关心的更多风控和盈亏比。目前，TPS量化交易系统的胜率在92.58%左右。胜率这里我们希望大家别太过于看中，因为交易非定量，不像抛硬币不是正面就是反面，交易存在涨、跌、盘整、还有额外的交易点差手续费。不是高胜率就是好信号，理论上谁都能做出高胜率，甚至100%胜率。只需要下单时盈利一小点的单子平仓，错误的单子严格止盈止损。
盈利率较高
相对于传统人工做法，TPS量化交易系统拥有较高盈利率优势：
1.每个月预期40.28%的盈利率
2.按照10万美金5%的仓位，每月预计盈利5万美金左右。
交易系统稳定
无论是平台还是交易软件，投资者最看重的就是稳定性，一个稳定的交易系统对于投资者来说是很有优势的，很多投资者在刚开始都没有意识到稳定性对他们的重要性，直到在交易中使用了一个不稳定的交易系统，才发现交易过程状况百出，最后，交易结果也和他们的交易表现不成正比。而TPS量化交易系统拥有数据更新及时、可靠的交易数据等优势，不会出现扛单，甚至是大亏大赚的情况，这对于投资者在参与交易时，是非常有利的。
Ⅲ 哪位推荐一个能够做量化投资的软件吗
数库公司推出了多因子量化平台，很适合小白和小散用户使用。
平台呈现出来的是影响股价走势的相关因子，可以从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。
（因子，既是选股的参数，数库量化平台的因子数量丰富，包括六大类财务因子，五大类技术因子，近400个指标。）
数库量化平台有更加全面、丰富的因子库，可以根据自己的选股标准，选取单个因子进行分析测评，也可选取多个因子建立量化策略组合，分析结果会以图表形式呈现，简单直观。
（数库量化平台具有全面的因子评价体系，包括：IC分析，收益率分析，换手率分析和月历效应分析等。）
不同牛人推荐的炒股策略，都可以在平台上选取相应因子，进行历史数据回测，验证未来收益。
更新或增减选股指标，需要大量的数据运算，耗时费力，而在数库多因子量化平台，用户可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。
现在数库多因子量化平台为广大高校财经专业的学生提供了一个良好的学习和实践的机会，很欢迎各大高校学生注册使用此平台。如果在使用过程中出现任何问题和建议，提交意见反馈，对于建议被采纳的用户，数库将给予相应的奖励。
Ⅳ 什么量化交易软件好用
我用得 雷尔量化，还可以呀
Ⅳ 金融工程，量化投资学什么软件好Python还是Matlab
个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++,一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。
选择python推荐可以阅读：《量化投资：以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
选择MATLAB推荐阅读：《问道量化投资：用MATLAB来敲门》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB；量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。
Ⅵ 有哪些靠谱的量化交易系统软件
期货的量化交易软件：金字塔、开拓者等
既然支持期货也支持股票市场：掘金量化、聚宽、米筐、优矿等
Ⅶ 量化投资哪个软件最好用
metafuture不错啊。
metaFutures利用了量化投资的先进思想，通过对熵理论，统计套利和风险管理等先进理论的应用，基于对历史大盘数据的分析上，为用户提供了一款具有三重风险控制的程序化自动交易智能策略软件。本系统的程序化自动交易集套利和资金管理两大功效一身，具有“强大的风险控制性”、“投资策略一贯性”、“操作客观性”、“下达指令准确性”以及“用户沟通及时性”、“使用舒适性”等特点,更有Chicago独立自主研发的实时聊天以及资金管理等功能更使得metaFutures成为一款功能创新、多样、强大且人性化的软件。
Ⅷ 招银网络量化部门用什么软件
雷尔、掘金、博尔、聚宽等软件。
根据最新的量化交易软件排名，相应的分析如下：
1、雷尔。雷尔量化交易软件提供海量金融数据，回测速度较快，还能保持回测的有效性，专业性和交易的真实性都较好，交易环境的体验也是数一数二的。目前，雷尔的交易系统分为量化智能系统和量化简易系统，目的在于为不同需求的投资者提供最高效、易用的量化交易系统。
2、掘金。掘金是比较开放的量化交易系统，提供的金融数据同样十分丰富，策略覆盖C++、Python等主流编程语言，支持策略研发与策略回测，回测的速度较快，具有一定的有效性，只是数据的质量和研发环境的体验还有待提升。
3、博尔。博尔的数据量有限，不过质量也属于较好的行列，通过对数据的追踪为投资者展示真实的市场情况，也让投资者能从独有的角度去利用一整套的科学依据，实现高效率的交易。
4、聚宽。聚宽拥有海量高质的金融数据，只是回测速度与回测的严谨性有待提升，在研发环境上体验感较好，同时依托于仿真交易系统，专业性也较强。
Ⅸ 国内做的好的量化投资软件有哪些
无论是国内国外，量化投资软件就是一个噱头，实际上根本没什么用处，如果真的可以靠投资软件发财的话，那么估计出量化投资软件的人，早就发财了，所以千万不要迷信这些投资软件，作为理财师，我说几个原因请参考：
第一、经济数据不是量化投资软件可以统计的，如果你使用的话，简直是刻舟求剑，甚至可以能造成你的资金亏损。
第二、投资是一种人的行为，也是一种市场集体的行为，没有任何的规律可言，所以您要回相信量化投资软件的话，那么您的投资就失去了基本的依据。
第三、我们所在的投资区域的变化，是经常性的，而且是客观性的，所以没有任何的规律性，这样的情况下，不可能用任何一款量化的数据做规律的预测。
第四、金融市场更加是如此，比如我们国家的人民币汇率变化，没有任何的数据支持，而是看国家经济的实际情况，如果你用量化软件的话，结果不言而喻。
第五、量化投资软件是一种，将一些规律，集合起来的软件，是一种简单的数据模式，这个模式会将任何一种投资给你做出一个固定结果，这样的话你的投资根本没有任何的机会，因为你不变，市场在变。
最后我奉劝所有的投资者，不要随随便便的迷信技术分析，投资的道路上没有你想找的捷径，也不要妄图迅速的致富，我们必须脚踏实地，好好的研究实际的知识，了解市场的变化，，这样才可以真正的投资成功。
Ⅹ 求推荐量化交易软件
真心推荐 灰度量化交易系统，我觉得就很靠谱！不错的！