场景分析软件有哪些

Ⅰ 常见的大数据分析工具有哪些

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

Ⅱ 除了常用的excel以外是否还有其他数据分析软件

有的，例如我们的思迈特软件Smartbi的数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

思迈特软件Smartbi在国内BI领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、地产、政府、制造、零售等众多行业，拥有3000+行业头部客户，典型客户包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、vivo、京东方等。

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

Ⅲ 做数据分析，比较好用的软件有哪些

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

• Python

Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

• R软件

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。

• Excel

可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。


• SAS软件

SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

Ⅳ 常用的大数据分析软件有哪些

大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此就需要我们使用更为先进的现代化工具，以下是几款常用软件：

1、思迈特软件Smartbi大数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

2、HPCC，（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。

2、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

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Ⅳ 游戏场景制作需要什么软件

一 跳出软件层面理解软件，我们要牵着软件的鼻子走。

关于3D建模软件有哪些，这个问题，我在下面会详细的讲解，一堆，会看的你眼疼，这个问题不着急，淡定。首先我需要讲的是跳出软件这个层面来理解软件，放大我们的格局来学习软件，只有理解了更大的层面，才能更好的去知道怎么去学软件，我们要牵着软件的鼻子走，而不是被软件牵着我们的鼻子走，知道不重要，会才重要。

二 建模软件多如牛毛，要么不学，要么就学主流，非主流一边凉快去吧。

关于3D建模软件有很多，都了解，都学没什么意义，最后只会犯选择困难症，把在社会上应用最普遍的，最主流的学会，就能很好的在3D建模这个行业混了，其他乱七八糟的可有可无的小软件，有多远就走多远吧。关于3D建模软件，我们主要需要了解的是其目前主流应用方向的软件，目前3D建模主流的应用方向是次世代游戏建模这一块，热门才有前途，一些只能喝西北风的大冷门，不在我们的讲解范围之内，没办法，就这个调调。

三 不要到处找3D建模软件视频教程了，浪费时间。

其实想要学好3D建模软件，尤其是游戏建模软件，有一套通俗易懂且全面细致的视频教程很有必要的，可以让我们在学习的过程中，少走很多的弯路，提高学习效率，很多刚开始学建模的同学，为什么一开始学就想放弃了呢？因为不知道怎么学，或者学的视频教程讲的高深莫测，听的一愣一愣的，都开始怀疑人生了，很多时候，我们很多小伙伴的建模学习历史，还没开始就已经结束了。

我作为从事3D游戏建模多年的老司机，我收集和整理了很多这方面的视频教程，并且每天晚上都会无偿的讲3D游戏建模直播课，我讲的基本上通俗易懂，充满了土鳖般的风趣，有想学这一门技术的小伙伴，可以正儿八经的来学习和搞资源了，到我的3D建模教程资料（裙），它开头的一组数字是：296，中间的一组数字是：676，结尾的数字是：289. 把以上三组数字按照先后顺序组合起来即可。想提升自己的实力，就得多交流，只有不断吸收别人的优点，才能成就自己的强大。

八 软件怎么使用具体案例讲解，有逻辑，才有行动力。

随着国内游戏市场的蓬勃发展，行业对于游戏场景建模的需求在不断的增加。一般来说凡是没有生命的物体都是由游戏场景模型制作师为其制作模型，例如游戏中的山河、城池建筑、植物等全部都在游戏场景的范畴之内。这里小编给大家整理了一些游戏场景建模师常用的软件，主要还是为新手建模师们提供一些有价值的软件参考。

（一）游戏场景建模软件的选择

建模软件：3DS Max、Maya、C4D

可使用：3DS Max。

最基础的当然就是建模软件了，常用的3款建模软件有3DS Max、Maya、C4D，但是由于Maya和C4D软件侧重方向更多的是偏向影视、动画、特效方面的，所以在此更推荐大家使用3DS Max来进行游戏场景模型建模的工作。Autodesk 3dsMax是Autodesk公司推出的大型工具软件，更加适合游戏、建筑设计、室内设计、工业设计等领域。

（二）游戏场景建模师必备展UV软件

展UV软件：建模软件自带UV系统、UVLayout、Unfold3D。

可使用：UVLayout。

在建模之后的工作就是需要展开UV了，软件自带的UV系统通常功能全面但使用的便捷性来说还是差一些的。可以使用UVLayout。

uvlayout相对于unfold3d来说有几个明显的优势：

a:选择边可以镜像.这点对复杂的生物体特别有用.几乎节省了一半的时间.而且牛b的是,他的镜像居然也是姿势对称!也就是说是对称的就可以,哪怕你的模型是个很古怪的姿势.这点和zbrush的一样.unfold3d不具备这个最大的优势.

b.在高度智能展开的同时,具备几种不同的算法.各有优点.而unfold3d只有一种.

c.提供一切基本的传统展开uv的操作.比如推拉点,局部缩放uv块.局部relax等等.而unfold3d也不具备.他的所有操作都是自动的.也不能调节uv块的大小,这点对和zbrush的协作来说是致命的.因为zb的uv象限比一般软件小一圈(zb是邪门软件)

d.可以直接渲染uv.不需要回到max里.这样.max的uvunwarp功能可以完全歇菜了.zb+uvlayout+ps可以完成渲染前期的所有工作.max只是个渲染器

（三）贴图绘制软件

绘制贴图软件：Adobe Photoshop、SubstancePainter、3DCoat、BodyPaint、Mary

推荐软件：这几款软件各自为营各有各的优势就不做推荐了，看大家的需求自行选择。

1.AdobePhotoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。ps虽然是平面设计与绘图利器但针对于游戏设计来说，它也有其缺点，那就是无法在三维模型上绘制贴图。

2.SubstancePainter目前使用最多的PBR材质制作软件，结束了传统Photoshop绘制，max或maya查看效果，最终到引擎查看，繁琐且耗费硬件的过程，可以简单说是直接在引擎中绘制贴图，所绘既所得。

3.3DCoat是专为游戏美工设计的软件，它专注于游戏模型的细节设计，集三维模型实时纹理绘制和细节雕刻功能为一身，可以加速细节设计。我在秒秒学的教学网站上，看到PS、BodyPaint、SubstancePainter、3DCoat等软件制作的贴图教程。

4.BodyPaint是CINEMA4D绘制功能的单独模块，网游模型绘制贴图利器。Zbrush通过绘制顶点着色，转化为贴图。Mudbox是Autodesk旗下雕刻软件，除了zbrush就是Mudbox了，绘制贴图方面优于zbrush，并且图层的加入。

5.Mary为阿凡达电影制作而诞生的三维模型绘制贴图软件。

有了这些软件在游戏场景建模的时候就完全够用了，从建模、UV展开到贴图绘制整套流程的软件全部收入囊中。小编只能帮到这里了，接下来还需要靠各位自己大展身手咯。如果有更好的软件推荐也欢迎各位来提出指正。

Ⅵ 国内比较好的大数据分析软件有哪些

思迈特软件Smartbi是国内比较好的数据分析软件。思迈特软件Smartbi（思迈特软件Smartbi） 的功能也非常完善，报表、填报、BI 一应俱全。这也是国内产品的标配能力。与众不同的是，思迈特软件Smartbi 的报表设计采用真“Excel”架构，也就是 Excel 插件方式开发报表，比类 Excel 设计器学习成本更低，常用操作方式、函数使用等完全是 Excel 中的用法。

设计统计图时能够做到真正的所见即所得，不需要预览就能够看到统计图的展现结果，更适合做统计图的布局等。

思迈特软件Smartbi 的长项是 BI 功能，它提供了自助分析平台，可视化的操作建立数据关联模型，并且提供 ETL 工具加工数据成独立的数据模型，提供了全方位的数据分析功能。在 C/S 端，对 Excel 工具熟悉人员可直接在 Excel 中进行多维度数据分析，WEB 端提供所见即所得的仪表盘设计，丰富的图标交互。

支持即席查询，快速查询数据。支持多维度的数据分析。操作简单，功能丰富，适合业务人员操作。

大数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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Ⅶ 数据分析软件有哪些

数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

Ⅷ 请问有哪些建模方面的软件（大型3D游戏）

1、MAYA
美国Autodesk公司出品的世界顶级的三维动画软件，应用对象是专业的影视广告，角色动画，电影特技等。MAYA功能完善，工作灵活，易学易用，制作效率极高，渲染真实感极强，是电影级别的高端制作软件。

2、Photoshop
由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。

3、3Ds MAX
Discreet公司开发的（后被Autodesk公司合并）基于PC系统的三维动画渲染和制作软件。其前身是基于DOS操作系统的3D Studio系列软件。在Windows NT出现以前，工业级的CG制作被SGI图形工作站所垄断。3D Studio Max+Windows NT组合的出现一下子降低了CG制作的门槛，首先开始运用在电脑游戏中的动画制作，后更进一步开始参与影视片的特效制作。

4、BodyPaint 3D
一经推出立刻成为市场上最佳的UV贴图软件，众多好莱坞大制作公司的立刻采纳也充分地证明了这一点。CINEMA 4D R10的版本中将其整合成为CINEMA 4D的核心模块。王氏教育全国实体校区-线上试听链接

王氏教育是一所专注于游戏建模/影视动漫/CG绘画的知名教育品牌，2008年成立公司，至今拥有13家直营校区，学校开设游戏模型大师班、游戏特效就业班、游戏动画专业班等，满足不同学员的课程学习要求。

Ⅸ 不同行业目前应用的比较广泛的数据分析工具有哪些

思迈特软件Smartbi的大数据分析平台。大数据分析平台对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；

满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

在笔者看来，能用来对数据进行提取、处理，并达到分析目的的都能称之为工具。这个工具可以是一个软件、一门编程语言，也可以是一个平台、框架或者计算包。


近几年，数据分析和数据科学领域新出的分析工具层出不穷，有些是通用型工具，有些是针对具体某行业围绕业务的，各有各的长处，身边数据分析师对分析工具的喜好度也不断变化。

我个人比较推荐大家使用思迈特软件Smartbi的产品。提供一站式的商业智能和大数据分析功能，满足所有用户的全需求场景。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。思迈特软件Smartbi的产品具有以下优势：

1、简单易用上手快。2、亿级数据，秒级响应。3、强大的计算能力。4、保障系统稳定性。5、便捷的分享协同。

思迈特软件Smartbi能满足各种行业的报表需求，以及内部管理报表的需求。